Scraping Daddy について
Scraping Daddy は、ソーシャルメディアやメディアなどのプラットフォームから構造化された公開データを取得するホスト型 MCP サーバーです。MCP 対応アシスタントの利用者向けに、エンドポイント検索と公開 API の呼び出しを提供します。
主な機能
- 01掲載プラットフォームの公開データ取得
- 02プラットフォームやキーワードで検索
- 03エンドポイントの引数と応答形式を確認
- 04よく使うプラットフォーム検索のショートカット
- 05ホスト型サーバー経由で結果を取得
活用シーン
- 01YouTube 動画の公開再生数を確認
- 02Reddit の議論を探して要約
- 03ソーシャルプロフィールのフォロワー数を比較
- 04Google Maps で場所を検索
MCP 対応
ホスト型サーバーは、プラットフォーム一覧、エンドポイント検索、スキーマ確認、公開データ取得のツールを MCP クライアントに提供します。Streamable HTTP と OAuth 認証を使用します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.scrapingdaddy.comclaude mcp add --transport http com-scrapingdaddy-scraping-daddy https://mcp.scrapingdaddy.com{"mcpServers":{"com-scrapingdaddy-scraping-daddy":{"type":"http","url":"https://mcp.scrapingdaddy.com"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-scrapingdaddy-scraping-daddy":{"type":"http","url":"https://mcp.scrapingdaddy.com"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-scrapingdaddy-scraping-daddy":{"type":"http","url":"https://mcp.scrapingdaddy.com"}}}{"mcpServers":{"com-scrapingdaddy-scraping-daddy":{"serverUrl":"https://mcp.scrapingdaddy.com"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Scraping Daddy MCP Server
ホスト型のソーシャルメディアスクレイピング MCP サーバーです。Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code に
TikTok、Instagram、YouTube、Reddit、X など、20 以上のプラットフォームからリアルタイムの公開データを尋ねられます。
ウェブサイト · ドキュメント · 180 以上の全エンドポイント
サーバー URL: https://mcp.scrapingdaddy.com
- Streamable HTTP によるリモートサーバーです。インストールや実行は不要です。
- Scraping Daddy アカウントでサインインします(OAuth)。貼り付ける API キーはありません。
- 新規アカウントには 100 回分の無料呼び出しが付与されます。
質問できること
このサーバーは、アシスタントに 「SD」 が Scraping Daddy を意味することを教えるので、次のように尋ねるだけで済みます。
- 「ねえ SD、CarryMinati の最新の YouTube 動画の再生回数は?」
- 「SD、Python の学習に関する Reddit の議論を探して、よくあるアドバイスをリンク付きで要約して。」
- 「SD、TikTok と Instagram の @natgeo のフォロワー数を比較して。」
- 「SD、カリフォルニアでおすすめのレストランは?」
アシスタントは適切なエンドポイントを選び、アカウントのクレジットを使って呼び出し、リアルタイムデータに基づいて回答します。
AI アプリを接続する
Claude
- Settings → Connectors を開き、Add custom connector をクリックします。
- Scraping Daddy と名前を付け、
https://mcp.scrapingdaddy.comを貼り付けます。 - Add、続いて Connect をクリックし、サインインします。
ChatGPT
- Plugins を開き、Add をクリックして Add custom MCP server を選びます。
- Scraping Daddy と名前を付け、Server URL に
https://mcp.scrapingdaddy.comを貼り付け、Authentication は OAuth のままにします。 - I understand and want to continue にチェックを入れ、Create as a plugin をクリックします。
Claude Code
claude mcp add --transport http scrapingdaddy-mcp https://mcp.scrapingdaddy.com
次に /mcp と入力し、scrapingdaddy-mcp を選んで Authenticate を選択します。
Cursor
Cursor Settings → Tools & MCP を開き、New MCP Server をクリックして、次を追加します。
{
"mcpServers": {
"scrapingdaddy-mcp": {
"url": "https://mcp.scrapingdaddy.com"
}
}
}
保存してから、scrapingdaddy-mcp の横にある Connect をクリックします。
VS Code
- コマンドパレットを開き、MCP: Add Server を実行します。
- HTTP を選び、
https://mcp.scrapingdaddy.comを貼り付けて、scrapingdaddy-mcp と名前を付けます。 - VS Code から求められたらサーバーを起動し、サインインします。
その他の MCP クライアント
URL https://mcp.scrapingdaddy.com を指定してリモート MCP サーバーを追加します。選択を求められたら、Streamable HTTP と OAuth を選びます。
プラットフォーム
TikTok と TikTok Shop、Instagram、YouTube、X(Twitter)、Reddit、Facebook、LinkedIn、Google Maps、Pinterest、Snapchat、Spotify、Twitch、Bluesky、GitHub、SoundCloud、Truth Social、Tumblr、Kick、Rumble、Linktree に対応しています。公開データのみが対象です。
ツール
| ツール | 内容 | クレジット |
|---|---|---|
list_platforms | SD が読み取れるすべてのプラットフォームを一覧表示します | 無料 |
list_endpoints | プラットフォームまたはキーワードでエンドポイントを検索します | 無料 |
get_endpoint_schema | エンドポイントのパラメーターとレスポンスの形式を表示します | 無料 |
api_request | 195 個の公開エンドポイントのいずれかを呼び出し、レスポンスを変更せずに返します | 呼び出しごと |
| ショートカット | TikTok のプロフィールと動画、Instagram のプロフィールと投稿、Facebook ページ、Reddit 検索、YouTube 動画、X のプロフィール・投稿・個別投稿、Google Maps の検索と場所 | 呼び出しごと |
プラットフォームとエンドポイントの検索は無料です。スクレイピングの呼び出しには、API リクエストと同様に、Scraping Daddy アカウントのクレジットと上限が適用されます。1 つの質問から複数回の呼び出しが発生する場合があります。
アクセスを管理する
接続済みアプリは、ダッシュボードの Connected apps からいつでも確認または切断できます:https://scrapingdaddy.com/dashboard/connected-apps。
このリポジトリについて
このリポジトリには、ホスト型サーバーのドキュメントとレジストリのメタデータ(server.json)が含まれています。サーバー自体は https://mcp.scrapingdaddy.com で稼働しており、インストールするコードはありません。
プレーンな HTTP をお使いですか?同じデータを REST API でも利用できます。API リファレンスをご覧ください。
サポート
[email protected] にメールを送るか、このリポジトリで issue を作成してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。