Searcherries: AI Visibility & SEO について
Searcherriesは、AI可視性とSEOを追跡するチーム向けのホスト型MCPサーバーです。AI回答、競合、検索順位、トラフィックに関するプロジェクトデータとワークフローを、MCPクライアントに読み取り専用で提供します。
主な機能
- 01AI回答と引用の追跡
- 02競合とブランドの分析
- 03Search ConsoleとBingのデータ
- 04GA4のAI流入トラフィック
- 05読み取り専用の分析ツールとプロンプト
活用シーン
- 01競合が挙げられる検索質問の特定
- 02根拠に基づく更新ページの優先付け
- 03AI経由の訪問数とランディングページの確認
MCP 対応
ホスト型のStreamable HTTPエンドポイントを通じて、接続したクライアントにSearcherriesのプロジェクトデータと用意済みのMCPプロンプトを読み取り専用で提供します。OAuth 2.1またはパーソナルアクセストークンに対応します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://app.searcherries.com/mcp/searcherriesclaude mcp add --transport http com-searcherries https://app.searcherries.com/mcp/searcherries{"mcpServers":{"com-searcherries":{"type":"http","url":"https://app.searcherries.com/mcp/searcherries"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-searcherries":{"type":"http","url":"https://app.searcherries.com/mcp/searcherries"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-searcherries":{"type":"http","url":"https://app.searcherries.com/mcp/searcherries"}}}{"mcpServers":{"com-searcherries":{"serverUrl":"https://app.searcherries.com/mcp/searcherries"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Searcherries MCP サーバー
Searcherries は GEO のための MCP です。AI における可視性データを収集し、検索データとトラフィックデータを連携させて、そのすべてを VS Code の GitHub Copilot、Claude、Claude Code、Codex、Cursor など、あらゆる MCP クライアントから利用できるようにします。別のダッシュボードを調べる代わりに、AI アシスタントにサイトのパフォーマンスや次に取るべき対応を尋ねると、自社の数値に基づいて回答します。
Searcherries は毎日、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude、Grok などの AI プラットフォームが、追跡対象の顧客の質問にどう回答するかを確認します。自社ブランドが言及されているか、代わりにどの競合他社が推奨されているか、どのページが引用されているかを記録します。Google Search Console、Bing Webmaster Tools、Google Analytics 4 は数クリックで連携できるため、AI における可視性を、ランキング、検索クエリ、AI 経由の参照トラフィックと並べて確認できます。
MCP 接続を通じて、AI アシスタントは競合他社に負けている質問を見つけ、AI が引用するページを最適化し、既存のコンテンツを拡充し、検索意図のギャップを埋め、新たなコンテンツの機会を見つけ、優先して取り組むことを判断できます。エディターでは、同じセッション内でそのページを変更することもできます。
このリポジトリでは、ホスト型サーバーについて説明しています。サーバーは https://app.searcherries.com/mcp/searcherries で稼働しており、ローカルにインストールしたり実行したりする必要はありません。
GitHub MCP Registry および公式 MCP Registry に com.searcherries/mcp として登録されています。VS Code と GitHub Copilot の MCP Servers ビューは GitHub の掲載情報を参照するため、そこからもインストールできます。
サーバー
| エンドポイント | https://app.searcherries.com/mcp/searcherries |
| トランスポート | Streamable HTTP |
| 認証 | 動的クライアント登録を使用した OAuth 2.1。フォールバックとして個人用アクセストークンを使用できます |
| アクセス | 読み取り専用。サインインに使用したアカウントのプロジェクトに限定されます |
| レジストリ名 | com.searcherries/mcp(GitHub MCP Registry) |
必要条件
有料プラン(有効なトライアルも含む)を利用中の Searcherries アカウントと、少なくとも 1 つのプロジェクトが必要です。アカウントを作成してください。
接続
VS Code と GitHub Copilot
VS Code にインストールするか、ワークスペースの .vscode/mcp.json にサーバーを追加します。
{
"servers": {
"searcherries": {
"type": "http",
"url": "https://app.searcherries.com/mcp/searcherries"
}
}
}
MCP ビューからサーバーを起動します。VS Code によってブラウザーで Searcherries のサインインページが開きます。アクセスを承認すると、エージェントモードの Copilot Chat にツールが表示されます。
その他のクライアント
| クライアント | セットアップ |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add --transport http searcherries https://app.searcherries.com/mcp/searcherries を実行し、続けて /mcp でサインインします |
| Codex | codex mcp add searcherries --url https://app.searcherries.com/mcp/searcherries を実行し、続けて codex mcp login searcherries を実行します |
| Cursor | {"mcpServers": {"searcherries": {"url": "https://app.searcherries.com/mcp/searcherries"}}} を ~/.cursor/mcp.json に追加します |
| Claude | エンドポイント URL を指定してカスタムコネクターを追加します |
すべてのクライアント向けの手順ガイド:searcherries.com/docs/mcp/overview。OAuth フローを完了できないクライアントでは、個人用アクセストークンを使用できます:searcherries.com/docs/mcp/access-tokens。
使用方法
アシスタントに、たとえば次のように自然な言葉で尋ねます。
- 「Searcherries のプロジェクトで、次に取り組むべきことは何ですか?」
- 「AI アシスタントは、私たちの名前を挙げずにどの顧客の質問に回答していますか?代わりに、どの競合他社の名前を挙げていますか?」
- 「このサイトで最初に更新すべきページはどれですか?根拠も示してください。」
- 「対応すべき検索クエリと AI からの質問に基づいて、料金ページの概要を作成してください。」
ツール
すべてのツールは読み取り専用です。
| ツール | 戻り値 |
|---|---|
get-action-plan | 日付付きの根拠を含む、プロジェクトの優先順位付き次のステップ |
list-projects | Searcherries のプロジェクト一覧 |
get-project-summary | 質問、KPI、競合他社、引用されたドメイン、過去 30 日間の検索数とトラフィック合計のコンパクトなスナップショット |
get-ai-answers | ブランドがどれほど目立って言及されているか、センチメント、話題から外れた回答の判定を含む、保存済みの AI 回答 |
get-competitors | AI プラットフォームが挙げるブランド、1 つのブランドの詳細、月ごとの履歴 |
get-citations | 回答が引用する URL とドメイン(自社ページを含む) |
get-search-performance | Search Console と Bing のデータ:上位の検索クエリとページ、機会、質問形式の検索、トレンド |
get-ai-traffic | AI アシスタントからの GA4 セッション、ランディングページ、履歴 |
get-project-data | より詳細な分析のための一括セクション |
完全なリファレンス:searcherries.com/docs/mcp/tools。
プロンプト
このサーバーには、MCP プロンプトとしてすぐに使えるワークフローも含まれています。
| プロンプト | 結果 |
|---|---|
action-plan | 根拠を含む最大 5 件の次のステップ |
geo-audit | AI での可視性、競合他社、情報源、検索、AI トラフィックの包括的な監査 |
content-gaps | 公開または更新するページ |
competitor-gap | 1 つの競合他社との比較と対抗コンテンツ計画 |
page-brief | 既存または計画中の 1 ページのブリーフ |
question-review | 追跡している顧客の質問のレビュー |
weekly-report | 1 ページのステータスレポート |
データとプライバシー
このサーバーは、プロジェクト、質問、接続、請求情報を変更できません。お客様が認可した Searcherries アカウントに属するデータのみを返し、保存済みのデータを読み取ります。ツールの呼び出しによって、お客様に代わって Google、Bing、AI プラットフォームにリクエストが送信されることはありません。
サポート
課題を報告するか、app.searcherries.com のアカウントからご連絡ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。