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Shipshape Data docs

Shipshape Data docs

リモート
shipshapedata.comメモリ・ナレッジ07 週間前に更新
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Shipshape Data docs について

Shipshape Data docs は、Shipshape Data のデータ・AI ガイドから回答を探す、読み取り専用で認証不要の MCP サーバーです。ドキュメントへの質問と、任意ページの Markdown 取得に対応します。

主な機能

  1. 01ドキュメントへの質問
  2. 02任意ページの Markdown 取得

活用シーン

  1. 01データ・AI ドキュメントからガイドを検索
  2. 02ドキュメントページを Markdown で取得

MCP 対応

ドキュメント向けの MCP エンドポイントは `https://shipshapedata.com/mcp/docs` です。ドキュメントへの質問とページ全体の Markdown 取得に対応し、読み取り専用で認証は不要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://shipshapedata.com/mcp/docs
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

3
パラメーター型必須説明
limitintegerいいえ結果の最大数。デフォルトは 5
querystringはい知りたい内容。例:「データリネージとは」

詳細

Shipshape Data エージェントツール

データ基盤を最初に構築するロンドンの AI コンサルティング会社、Shipshape Data の公式エージェントツールキットです。ここにあるものはすべて、同じ認証不要・読み取り専用のインターフェースを利用します。公開 API、2 つの MCP サーバー、そしてサイトの Markdown 版です。

内容

パス内容
skills/エージェントスキル:npx skills add shipshapedata/agent-tools でインストールできます
packages/cli/npm の shipshape-data:CLI(npx shipshape-data readiness)と Node SDK
packages/python/PyPI の shipshape-data:shipshape CLI と Python SDK
.mcp.json、.cursor/Claude Code と Cursor 用のそのまま使える MCP 設定
plugin.jsonClaude Code プラグインマニフェスト(MCP サーバー+スキル)

接続先のインターフェース

  • API:https://shipshapedata.com/api/v1(自己記述型;OpenAPI 3.1 仕様)
  • MCP:https://shipshapedata.com/mcp(サービス、導入事例、リソース検索、AI readiness スコアリング)および https://shipshapedata.com/mcp/docs(ドキュメントの Q&A、任意のページの完全な Markdown)
  • NLWeb:POST https://shipshapedata.com/ask
  • A2A:エージェントカード
  • ガイド:llms.txt | agents.md | 開発者向け

認証は不要で、書き込み用エンドポイントもありません。適正利用の上限は IP あたり毎分 300 リクエストです。

クイックスタート

# MCP in Claude Code
claude mcp add --transport http shipshape-data https://shipshapedata.com/mcp

# Skills
npx skills add shipshapedata/agent-tools

# CLI
npx shipshape-data readiness
pip install shipshape-data && shipshape search data lineage

このプロジェクトの目的

私たちはクライアントに、AI の品質はその基盤となるデータ基盤の品質に左右され、製品は人だけでなくエージェントにとっても使いやすいものであるべきだと伝えています。このリポジトリは、それを自分たち自身で実践するものです。製品をこのように動作させたい方は、お問い合わせください。

MIT © Disruptiv Technologies Ltd、Shipshape Data の商号で営業

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。