sourcers-desk について
sourcers-desk は、求人内容を採用担当者向けの Boolean 検索式や x-ray 検索式に変換します。採用担当者、AI エージェント、開発者向けで、非公開のソーシング手法に基づき職種名、専門スキル語、検索式、改善案を返します。
主な機能
- 01職種名の候補を拡張
- 02実務に即したスキル語
- 03LinkedIn向けx-ray検索式
- 04ウェブ上の履歴書検索式
- 05検索の改善案
活用シーン
- 01求人内容から検索式を作成
- 02LinkedInで候補者プロフィールを検索
- 03ウェブ全体から履歴書を検索
MCP 対応
Claude、ChatGPT、Claude Code などのクライアント向けに MCP コネクターとして利用できます。ツールは求人内容をもとに採用検索の結果を返します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://sourcerdesk.com/mcpclaude mcp add --transport http com-sourcerdesk-sourcers-desk https://sourcerdesk.com/mcp{"mcpServers":{"com-sourcerdesk-sourcers-desk":{"type":"http","url":"https://sourcerdesk.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-sourcerdesk-sourcers-desk":{"type":"http","url":"https://sourcerdesk.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-sourcerdesk-sourcers-desk":{"type":"http","url":"https://sourcerdesk.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-sourcerdesk-sourcers-desk":{"serverUrl":"https://sourcerdesk.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
2| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| target | string | いいえ | |
| location | string | いいえ | |
| constraints | string | いいえ | |
| role_description | string | はい |
詳細
Sourcer's Desk API — ドキュメント
AI エージェントと開発者向けの従量課金制リクルーティングの専門知識です。職務内容を POST すると、20 年の経験を持つリクルーターが実際に作成するような、本番環境で使えるブール検索/X-ray 検索文字列が返ってきます。
ライブエンドポイント: POST https://sourcerdesk.com/api/v1/boolean
- 取得できるもの: 拡張された職種名のバリエーション(OR で結合し、ノイズが増え始めるところで上限を設定)、現場の「合言葉」となるスキル用語、正確なフレーズの検索場所を含む LinkedIn X-ray 検索文字列、エリアコードによる所在地グループを含むオープンウェブ上の履歴書検索文字列、検索の反復に関するアドバイス。
- 料金: 1 日あたり IP ごとに 3 回まで無料。その後は x402 を利用し、3 つの決済手段で 1 回あたり約 $0.02 です。手数料無料の Nano は 0.05 XNO、Base または Polygon の USDC は $0.025 です。
- 品質: 公開前に、同じモデルを使った基本的な LLM とブラインド A/B 評価を実施し、プレイブックエンジンが 10 回中 10 回 選ばれました。手法と注意点については、EVAL.md をご覧ください。
- Claude または ChatGPT を使うリクルーター向け: ウォレット不要で、約 30 秒で MCP コネクターとして追加できます。MCP.md
| ドキュメント | 内容 |
|---|---|
| API.md | リクエスト/レスポンスのスキーマ、402 決済フロー、curl とクライアントの例 |
| MCP.md | Claude、ChatGPT、Claude Code 用の MCP コネクター |
| EVAL.md | ブラインド評価の実施方法、結果、公正な評価における限界 |
| examples/ | 実際のリクエスト、402 の見積もり、レスポンス JSON |
このリポジトリについて(および対象外の内容)
これは公開ドキュメントです。API が販売する、エンコードされた判断基準であるプレイブック自体は非公開であり、このリポジトリにも、ほかの公開リポジトリにも含まれていません。エンジンの 出力 は自由にご利用いただけます。出力を生み出すルールこそが製品です。
リンク
- 製品サイト:https://sourcerdesk.com
- 機械可読ドキュメント:https://sourcerdesk.com/api · https://sourcerdesk.com/llms.txt
- MCP レジストリ:
com.sourcerdesk/sourcers-desk - Nano x402 クライアント:https://github.com/Feeless402/feeless402
- お問い合わせ:[email protected]
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。