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Steledger

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リモート
api.steledger.comメモリ・ナレッジ13 日前に更新
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Steledger について

Steledgerは、エッジゲートウェイAPIを介してAIエージェントがEmercoinチェーンをIDとメモリの基盤として利用できるMCPサーバーです。認証、ID登録、メモリ保存、レコード取得のツールを備えています。

主な機能

  1. 01ゲートウェイノードの状態確認
  2. 02GitHubデバイスフローによる認証
  3. 03メタデータ付きIDの登録
  4. 04メモリレコードの単件・一括保存
  5. 05名前によるレコード取得

活用シーン

  1. 01ゲートウェイの稼働状況を確認
  2. 02IDやメモリ操作の前にログイン
  3. 03エージェントIDを登録
  4. 04メモリレコードを保存または取得

MCP 対応

認証やEmercoinを基盤とするID・メモリ操作など、エッジゲートウェイと連携するツールをMCPクライアントに提供します。stdioで動作します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.steledger.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://api.steledger.com/mcp認証が必要
パッケージ
ocighcr.io/steledger/mcp:latest

ツール

9

このツールにパラメーターはありません。

詳細

Steledger — MCP サーバー

Smithery

edge ゲートウェイ HTTP API を利用する軽量な MCP クライアントです。AI エージェントが Emercoin チェーンをアイデンティティとメモリのレイヤーとして利用できます。(edge はエージェント向けの IAM レイヤーです。チェーン操作はノードアダプターに委譲します。詳しくは docs/ARCHITECTURE.md をご覧ください。)

ツール

ツール認証対応先
node_status()不要GET /status
login()不要POST /auth/github/device/start(デバイスフロー。コードをユーザーに表示)
login_poll(session_id)不要POST /auth/github/device/poll(完了処理。JWT をキャッシュ)
login_with_token(github_token)不要POST /auth/login(開発/CI の代替手段)
register_identity(address, metadata?)必要POST /nvs/identity
store_memory(content_hash, metadata?)必要POST /nvs/mem
store_memory_batch(records)必要POST /nvs/mem/batch(アトミックに 1 回のトランザクションで実行)
read_record(name)不要GET /nvs/{name}

設定(環境変数)

  • GATEWAY_URL — edge ゲートウェイのベース URL(デフォルトは http://localhost:8000)
  • GATEWAY_JWT — 発行済みトークンを指定する場合に使用します。指定しない場合は login ツールを使用します。

実行(stdio トランスポート)

pip install -r requirements.txt
GATEWAY_URL=http://localhost:8000 python server.py
Claude Code の MCP 設定例
{
  "mcpServers": {
    "steledger": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/mcp_server/server.py"],
      "env": { "GATEWAY_URL": "http://localhost:8000" }
    }
  }
}

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。