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stytrix-mcp

stytrix-mcp

リモート
stytrix.comメディア・デザイン07 週間前に更新
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stytrix-mcp について

stytrix-mcp は、AI エージェントをファッションデザインプラットフォーム StyTrix に接続し、キャンバス上でコンセプト、モデル、ファブリック、コーディネートを作成します。ファッションデザインのワークフロー向けで、読み取り専用のアカウントツールとクレジットを消費する生成ツールを備えます。

主な機能

  1. 01ファッションコンセプトとモデルの生成
  2. 02ファブリックとミックス&マッチの作成
  3. 03画像や生成結果のキャンバスへの追加
  4. 04画像のアップスケールと背景削除
  5. 05プロジェクト、クレジット、生成状況の確認

活用シーン

  1. 01キャンバス上でファッションコンセプトを生成
  2. 02ファブリック見本を作成してプロジェクトに追加
  3. 03写真から衣服の複数アングルを作成

MCP 対応

ホスト型リモート MCP サーバーが StyTrix のプロジェクト、アカウント、画像、生成ツールを公開します。Streamable HTTP と OAuth 2.1 を使用し、生成ツールの成功時にクレジットを消費します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.stytrix.com/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

StyTrix MCP Server

Model Context Protocol(MCP)を介して、AI エージェントを StyTrix(AI ファッションデザインプラットフォーム)に接続します。アシスタントにファッションのコンセプト、モデル、生地、自由に組み合わせられる全身のルックの生成を依頼すると、結果が StyTrix のキャンバスにリアルタイムで表示されます。

  • エンドポイント: https://www.stytrix.com/api/mcp
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • 認証: OAuth 2.1(StyTrix アカウントでサインインします。API キーは不要です)
  • ドキュメント: https://www.stytrix.com/mcp

これはホスト型のリモート MCP サーバーです。ローカルにインストールしたり、実行したりする必要はありません。URL を MCP 対応クライアントに追加してサインインするだけです。

クライアントへの追加

Claude.ai

Settings → Connectors → Add custom connector → https://www.stytrix.com/api/mcp を貼り付け → Connect を選択してサインインします。

Claude Code
claude mcp add --transport http stytrix https://www.stytrix.com/api/mcp
Cursor

.cursor/mcp.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "stytrix": { "url": "https://www.stytrix.com/api/mcp" }
  }
}
OpenAI Codex

Codex の MCP 設定に追加します:

[mcp_servers.stytrix]
url = "https://www.stytrix.com/api/mcp"
Gemini CLI

settings.json の mcpServers の下に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "stytrix": { "httpUrl": "https://www.stytrix.com/api/mcp" }
  }
}

ツール

読み取り専用(無料): whoami、list_projects、get_credits、check_video、check_style_training

書き込み(クレジットを消費): create_project、add_image_to_canvas、generate_concept、mix_match、generate_style、generate_model、generate_fabric、upscale_image、remove_background、image_to_sketch、multi_angle、split_layer、start_video、start_style_training

生成ツールでクレジットが差し引かれるのは、結果が正常に生成された後のみです。作成したものの権利はすべて保持できます。

プロンプトの例

  • 「StyTrix のプロジェクト一覧と、現在のクレジット残高を教えてください。」
  • 「プロジェクトを作成して、ベージュのオーバーサイズのウールコートのフォトリアルなコンセプトを生成し、キャンバスに配置してください。」
  • 「シームレスなヘリンボーン柄のウール生地のスウォッチを生成して、キャンバスに追加してください。」
  • 「この衣服の写真から、正面、背面、側面のビューを作成してください。」

リンク

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。