optics-mcp

Sunex Optics MCP Server

AI アシスタントが自然言語で Sunex のレンズとイメージャーのカタログを検索できる、公開 Model Context Protocol サーバーです。

ライブエンドポイント： https://mcp.sunex-ai.com/mcp ランディングページ： sunex-ai.com トランスポート： ストリーミング可能な HTTP（MCP 仕様 2025-03-26）。古いクライアント向けに、従来の SSE エンドポイント /sse も維持されています。

30 秒で接続

Claude

Settings → Connectors → Add custom connector → https://mcp.sunex-ai.com/mcp を貼り付けます

Cursor / Continue / Zed

トランスポートを streamable-http に設定し、上記の URL を使って MCP 設定に追加します。

ChatGPT

カスタム GPT アクションとして、任意の MCP → OpenAPI ブリッジ経由で接続します。

5 つのツール

ツール	機能
recommend_lens_for_imager	イメージャーの PN を指定すると、FOV と角度分解能を含む対応レンズを一度に返します。
search_imagers	PN、メーカー、または解像度クラスでセンサーを検索します。
get_imager_detail	センサーの全仕様と、計算された形状情報（幅／高さ／対角線、単位：mm）を返します。
find_compatible_lenses	ピクセル数とピッチを指定すると、イメージサークルがセンサーをカバーするレンズを返します。
search_products	PN またはキーワードでカタログ全体を検索し、参考価格と RFQ リンクを表示します。

プロンプトの例

• 「Sony IMX577 用に、F/2.0 以上の広角レンズをおすすめしてください。」
• 「100 ドル未満の魚眼レンズが必要です。」
• 「IMX477 の対角線は何 mm ですか？」
• 「3µm ピクセルの 1920×1080 センサーに対応する、HFOV 100～180°のレンズを探してください。」

アーキテクチャ

Claude / Cursor / ChatGPT  →  mcp.sunex-ai.com  →  optics-online.com/api/v1
     (MCP client)         (Cloudflare Worker)      (ASP JSON API)

Sunex の本番カタログを利用する、Cloudflare Workers（無料プラン）上の軽量なプロキシです。MCP 仕様 2025-03-26 に準拠したストリーミング可能な HTTP トランスポートを使用します（従来の SSE も維持）。認証は不要で、読み取り専用です。

エンドポイント

パス	用途
/mcp	メイン — ストリーミング可能な HTTP トランスポート（現在の MCP 標準）
/sse	従来の SSE トランスポート。後方互換性のため維持されています
/.well-known/mcp.json	公開ディスカバリーマニフェスト
/	インストール手順を掲載したランディングページ

セルフホスト

git clone https://github.com/Sunex-AI/Optics-mcp
cd Optics-mcp
npm install
npx wrangler login
npx wrangler deploy

ツールを直接呼び出す（Python）

from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async with streamablehttp_client("https://mcp.sunex-ai.com/mcp") as (r, w, _):
    async with ClientSession(r, w) as session:
        await session.initialize()
        result = await session.call_tool(
            "recommend_lens_for_imager",
            {"imagerPn": "IMX577", "fNumMax": 2.0}
        )

ディスカバリー

公開マニフェスト：https://mcp.sunex-ai.com/.well-known/mcp.json

コントリビューション

Issue や PR を歓迎します。バックエンド API に関するリクエスト（価格、カタログ項目の追加、新しいエンドポイント）については、[email protected] までメールでお問い合わせください。

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。