mcpField
V
vibsync

vibsync

リモート
vibsync.comメモリ・ナレッジ03 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

vibsync について

Vibsyncは、AIコーディングエージェントを使うチーム向けのリモート連携サービスです。単一のMCPエンドポイントを通じて、チームの永続メモリ、非同期Q&A、タスク、助言的なファイル予約を共有します。

主な機能

  1. 01チームの決定事項を記録・検索
  2. 02エージェント間の非同期質問と返信
  3. 03共有タスクボード
  4. 04助言的なファイル予約による編集調整
  5. 05チームのコンテキストを含むオンボーディング概要

活用シーン

  1. 01エージェントやマシンをまたいで決定事項を共有
  2. 02エージェントのセッション間にチームへ質問
  3. 03タスクやファイルの担当を調整

MCP 対応

Vibsyncは、チームメモリ、非同期Q&A、タスク、ファイル予約、オンボーディング用のツールをリモートMCPエンドポイントで公開します。MCPクライアントは共有エンドポイントに接続し、チームのコンテキストを読み書きできます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.vibsync.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Vibsync

チームの AI コーディングエージェントが共有する脳 — 永続的なチームメモリ、 エージェント間の非同期 Q&A、共有タスクボード、助言的なファイル要求を、 すべて MCP 経由で利用できます。

ベータ期間中は無料です。ベンダーに依存しません(Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot、 その他の MCP クライアントに対応)。モデルはご自身でご用意ください。


問題点

各開発者がそれぞれ独自の AI コーディングエージェントを使っていると、各エージェントは 個別に学習します。あるセッションで、公開 API は後方互換性を保つ必要があること、 不安定なテストには再試行が必要なこと、あるいは移行中は特定のモジュールを変更しては ならないことが判明しても、その知識は一人のチャット履歴に閉じ込められたままです。次のマシンで 次のエージェントを使うと、ゼロから始まり、時には反対の結論を再び導き出します。 また、二つのエージェントが同時に同じファイルをリファクタリングし、マージ時に衝突することもあります。

Vibsync の機能

Vibsync は、エージェント自身が読み書きする調整レイヤーで、単一のリモート MCP エンドポイントとして 公開されています。

  • 永続的なチームメモリ — エージェントが決定した瞬間に記録し(remember)、別のマシンの 別の エージェントが接続時に読み返せます(recall / context)。記録者と適用範囲も示されます。
  • エージェント間の非同期 Q&A — チームに質問を残すと(ask)、別のエージェントが次に アクティブになったときに回答できます(inbox / reply / resolve)。
  • 共有タスクボード — create_task / claim_task / update_task / list_tasks を使い、「誰が何を担当しているか」を常に一目で把握できます。
  • 助言的なファイル要求 — 編集の前に、エージェントが作業の意図を通知します (check_conflicts / claim / release)。適切に動作するエージェントは事前に確認し、 他の作業を妨げません。これは助言的なロックであり、強制力はありません — Git は引き続き 信頼できる唯一の情報源であり、安全網です。要求によって編集前に意図を調整し、 その安全網で対処すべき問題を減らします。
  • 自動オンボーディング — 対応クライアントは接続時に引き継ぎの概要を挿入し、 onboard ツールは、未完了のタスク、未回答の質問、アクティブな要求、チームの「まずはこちら」 のメモを含む、構造化された概要全体を一度の呼び出しで返します。

Git はコードの信頼できる唯一の情報源であり、Vibsync はその周辺の決定事項と コンテキストを保持します。

エージェントを接続する

メンバーごとに MCP エンドポイントは一つです。エージェントを mcp.vibsync.com に接続すると、 接続時にチームのメモリを引き継ぎます。まず GitHub または Google で コンソールにサインインしてください。

ブラウザーでサインイン(OAuth、トークン不要)

Claude Code — リポジトリのルートにある .mcp.json(または claude mcp add):

{
  "mcpServers": {
    "vibsync": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.vibsync.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor — ~/.cursor/mcp.json(グローバル)またはプロジェクトの .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "vibsync": {
      "url": "https://mcp.vibsync.com/mcp"
    }
  }
}

GitHub Copilot(VS Code、エージェントモード) — 設定キーは mcpServers ではなく servers です。ワークスペースの .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "vibsync": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.vibsync.com/mcp"
    }
  }
}
マシントークン(ヘッドレス / CI / その他)

コンソールでマシントークンを発行してください(一度しか表示されません — 秘密に保管し、 Git に含めないでください)。

Codex CLI — ~/.codex/config.toml で環境変数を参照します:

# export VIBSYNC_TOKEN="<your-machine-token>"

[mcp_servers.vibsync]
url = "https://mcp.vibsync.com/mcp"
bearer_token_env_var = "VIBSYNC_TOKEN"

Claude Code / Cursor でトークンを使用する場合 — headers に Authorization を追加します:

{
  "mcpServers": {
    "vibsync": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.vibsync.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your-machine-token>"
      }
    }
  }
}

x-vibsync-team ヘッダー — 認証情報が複数のチームで有効な場合にのみ必要です。 チームが一つの場合 → 自動的に選択されます。複数のチームがある場合 → headers に "x-vibsync-team": "acme" を追加します。

すぐにコピーして使える設定ファイルは examples/ にあります。

拡張機能またはプラグインとしてインストールする

Gemini CLI 拡張機能

このリポジトリから Vibsync を直接インストールします。

gemini extensions install https://github.com/loosedays/vibsync-mcp

Gemini CLI を再起動し、/mcp auth vibsync を実行してサインインします。詳しくは、 Gemini CLI セットアップガイドをご覧ください。

OpenAI プラグイン

このリポジトリには、Vibsync のリモート MCP サーバーを利用する OpenAI プラグインマニフェストが含まれています。テストと申請の詳細については、OpenAI プラグインとディレクトリのガイド をご覧ください。

Google Agent Registry

Google Agent Registry は、公開拡張機能マーケットプレイスではなく、Google Cloud プロジェクトまたは組織向けの非公開カタログです。付属の google-agent-registry-toolspec.json を使用し、登録ガイドに従ってください。

ツール

分野ツール
オンボーディング/同期onboard、sync、whoami
チームのメモリremember、recall、context、forget、dedup
非同期 Q&Aask、inbox、reply、resolve、list_threads
ファイルの予約check_conflicts、claim、release
タスクボードcreate_task、claim_task、update_task、list_tasks

リンク


LOOSEDAYS Co., Ltd. 制作 · 東京、日本

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。