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Comfy MCP Pipeline

Comfy MCP Pipeline

ローカル
github.com/lalanikarimデータ・分析1588 週間前に更新

Comfy MCP Pipeline について

Comfy MCP Pipeline は comfy-mcp-server を Open WebUI Pipelines で利用するためのラッパーです。設定した ComfyUI ワークフローにプロンプトを送り、生成画像を確認できます。

主な機能

  1. 01Open WebUI Pipelines のラッパー
  2. 02エクスポートした ComfyUI ワークフローの利用
  3. 03プロンプトと出力ノード ID の設定
  4. 04チャットでの生成画像表示

活用シーン

  1. 01Open WebUI のチャットで画像を生成
  2. 02プロンプトから指定の ComfyUI ワークフローを実行

MCP 対応

このパイプラインは comfy-mcp-server を Open WebUI 向けにラップします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Comfy MCP Pipeline

これは、Open WebUI 向けの comfy-mcp-server 用 パイプライン ラッパーです。

前提条件

  • Open WebUI
  • Open WebUI Pipelines
  • ComfyUI
  • パイプラインサーバー用の更新済み requirements.txt
  • ComfyUI ワークフロー API の JSON エクスポート。参考としてサンプルを参照してください:workflow.json
    • Comfy UI で、エクスポートするワークフローを選択します
    • 上部のメニューから、Workflow -> Export (API) -> ファイル名を指定 -> Confirm を選択します
    • このファイルをパイプラインサーバーにアップロードする必要があります

パイプラインのインストールと設定

  • Open WebUI の Pipelines ドキュメントに従って、comfy-mcp-pipeline.py をパイプラインサーバーにアップロードします
  • Pipeline Valves から comfy-mcp-pipeline (pipe) を選択します
  • 次のバルブを設定します:
    • Comfy Url:Comfy UI サーバーの URL です。
    • Comfy Url External:Comfy UI サーバーの外部 URL です。同じ場合は Comfy Url の値を使用します。
    • Comfy Workflow Json File:ワークフロー JSON ファイルのパスです。
    • Prompt Node Id:ワークフロー JSON ファイルにあるテキストプロンプトノードの ID です。
    • Output Node Id:ワークフロー JSON ファイルにある生成画像ノードの ID です。
  • すべての手順が正常に完了すると、モデルの一覧に Comfy MCP Pipeline が表示されます

使い方

  • New Chat を選択し、Comfy MCP Pipeline を選択します
  • 画像生成プロンプトを入力して、送信します
  • 設定が正常に完了していれば、生成された画像が表示されます

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。