Orbis Commerce Mcp について
Orbis Commerce Mcpは、商品やバーコードのデータを扱うコマース・小売APIをMCP経由で提供します。商品検索、ページ解析、レビュー要約に対応し、Base上のx402を通じてUSDCで従量課金されます。
主な機能
- 01バーコードの検証とデコード
- 02UPCによる商品検索
- 03Walmart、eBay、Amazonの商品検索
- 04商品ページの構造化JSONへの解析
- 05Amazonのレビューと評価の要約
活用シーン
- 01バーコードやUPCから商品を特定
- 02小売サイト間の商品掲載情報と価格の比較
- 03商品ページから構造化情報を抽出
- 04顧客の意見を長所と短所に要約
MCP 対応
リモートMCPサーバーとして、商品検索、バーコード照会、ページ解析、レビュー情報などのコマース・小売APIツールを提供します。呼び出しはBase上のx402経由でUSDCの従量課金です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://orbisapi.com/api/mcp/commerceclaude mcp add --transport http commerce https://orbisapi.com/api/mcp/commerce{"mcpServers":{"commerce":{"type":"http","url":"https://orbisapi.com/api/mcp/commerce"}}}Cursor で開く{"servers":{"commerce":{"type":"http","url":"https://orbisapi.com/api/mcp/commerce"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"commerce":{"type":"http","url":"https://orbisapi.com/api/mcp/commerce"}}}{"mcpServers":{"commerce":{"serverUrl":"https://orbisapi.com/api/mcp/commerce"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Orbis コマース&小売 🛒
AI エージェント向けの実際の商品検索、バーコード照会、小売データ API です。Base 上で USDC による従量課金制です。API キー、アカウント、サブスクリプションは不要です。
実際に利用できる API
Orbis のこの分野で最も多く呼び出されている API です。
| API | 呼び出し数 | 機能 |
|---|---|---|
| Barcode Validator API | 327 | あらゆるバーコード形式を検証し、正当性を確認します |
| Retail UPC Data | 206 | UPC コードから商品の詳細データを照会します |
| Walmart Product Search API | 164 | Walmart の商品をリアルタイム価格付きで検索します |
| AI Product Description Generator API | 35 | 商品仕様から SEO 対応の商品説明を生成します |
| eBay Product Search API | 33 | eBay の出品を価格と在庫状況付きで検索します |
| Ecommerce Product Page Parser API | 32 | あらゆる商品ページを構造化 JSON に変換します |
| Amazon Reviews & Ratings API | 31 | Amazon のレビューと評価の内訳を取得します |
| Barcode Data API | 31 | バーコード/UPC から商品の詳細情報を取得します |
| Amazon Product Search API | 29 | Amazon の商品を価格と仕様付きで検索します |
| UPC Product Lookup | 18 | UPC コードから商品の詳細を照会します |
| Product Review Summary | 16 | 顧客レビューをメリットとデメリットに要約します |
| Barcode Validate | 15 | バーコードのチェックサムと形式を検証します |
| Barcode Decode | 14 | バーコードの画像と文字列をデコードします |
クイックスタート
API キーは不要です。アカウントも必要ありません。MCP クライアントに貼り付けてください。
Claude Desktop / Claude Code
{
"mcpServers": {
"orbis-commerce": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://orbisapi.com/api/mcp/commerce"]
}
}
}
設定ファイルのパス:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Cursor / Windsurf / Cline
{
"mcpServers": {
"orbis-commerce": {
"url": "https://orbisapi.com/api/mcp/commerce"
}
}
}
OpenAI Codex CLI
# ~/.codex/config.yaml
mcpServers:
orbis-commerce:
type: url
url: "https://orbisapi.com/api/mcp/commerce"
プロンプトの例
接続したら、次のように試してみてください。
- 「このバーコードを調べて、どの商品か教えてください:012345678905」
- 「Walmart で 40 ドル以下のプロテインパウダーを検索して、価格と評価を表示してください」
- 「この商品を Amazon と eBay で探して、価格を比較してください:'Sony WH-1000XM5'」
- 「この商品ページを解析して、仕様を JSON で表示してください:https://...」
- 「この Amazon 商品の顧客レビューを、メリットとデメリットに要約してください」
- 「この UPC コードを検証し、商品を調べてください:036000291452」
x402 を直接利用する(Node.js)
import { wrapFetchWithPayment } from "x402-fetch";
import { privateKeyToAccount } from "viem/accounts";
import { createWalletClient, http } from "viem";
import { base } from "viem/chains";
const account = privateKeyToAccount(process.env.WALLET_PRIVATE_KEY);
const walletClient = createWalletClient({ account, chain: base, transport: http() });
const fetch = wrapFetchWithPayment(globalThis.fetch, walletClient);
// Walmart product search — 164 real calls on Orbis
const resp = await fetch(
"https://orbisapi.com/api/proxy/walmart-product-search-api-87729d/search",
{ method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ query: "running shoes", limit: 5 }) }
);
console.log(await resp.json());
完全に動作するスクリプトについては、example.mjs をご覧ください。
Orbis の全ドメイン MCP
| ドメイン | URL |
|---|---|
| ₿ 暗号資産&ブロックチェーン | https://orbisapi.com/api/mcp/crypto |
| 🔍 リサーチ&データ | https://orbisapi.com/api/mcp/research |
| 🛒 コマース&小売 | https://orbisapi.com/api/mcp/commerce |
| ✈️ 旅行 | https://orbisapi.com/api/mcp/travel |
| 🌐 20,000 件以上の全 API | https://orbisapi.com/api/mcp |
AI エージェント向け API マーケットプレイス、Orbis が提供しています。
接続
Claude Desktop
claude_desktop_config.json に追加します。
{
"mcpServers": {
"orbis-commerce": { "url": "https://orbisapi.com/api/mcp/commerce" }
}
}
OpenAI Agents SDK
Python:
from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
from agents import Agent, Runner
mcp = MCPServerStreamableHttp(url="https://orbisapi.com/api/mcp/commerce")
agent = Agent(
name="Orbis Commerce Agent",
model="gpt-4o",
mcp_servers=[mcp]
)
result = await Runner.run(agent, "Browse available commerce APIs")
print(result.final_output)
TypeScript:
import { Agent, run } from "@openai/agents";
import { MCPServerStreamableHttp } from "@openai/agents/mcp";
const mcp = new MCPServerStreamableHttp({
url: "https://orbisapi.com/api/mcp/commerce",
});
const agent = new Agent({
name: "Orbis Commerce Agent",
model: "gpt-4o",
mcpServers: [mcp],
});
const result = await run(agent, "Browse available commerce APIs");
console.log(result.finalOutput);
呼び出しは Base メインネット上で x402 を介して USDC による従量課金となります。サブスクリプションも API キーも不要です。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
