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Sports Probabilities MCP

Sports Probabilities MCP

リモート
github.com/commodus67ゲーム・エンタメ07 週間前に更新
リポジトリ

Sports Probabilities MCP について

Sports Probabilities MCPは、北米の主要リーグと17のサッカーリーグについて、シーズン結果のモンテカルロ確率を提供します。スポーツ分析向けで、モデル結果とKalshiのリアルタイム価格の比較や、独自条件でのシナリオ実行ができます。

主な機能

  1. 01シーズン結果のモンテカルロ確率
  2. 025競技と17のサッカーリーグをカバー
  3. 03チーム別・リーグ別の確率表示
  4. 04Kalshiのリアルタイム価格との比較
  5. 05カスタムシナリオと確率履歴

活用シーン

  1. 01チームのポストシーズン進出確率の確認
  2. 02予測結果によるリーグ内の順位付け
  3. 03モデル確率とKalshiの契約価格の比較
  4. 04独自条件による確率変化の分析

MCP 対応

チーム・リーグの確率、モデルと市場の比較、シナリオ実行、確率の履歴変化を扱うツールを提供します。公開済みのシミュレーションActorを呼び出し、ステートレスなStreamable HTTPで接続します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://commodus67--sports-probabilities-mcp.apify.actor/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://commodus67--sports-probabilities-mcp.apify.actor/mcp認証が必要

ツール

詳細

Sports Probabilities MCP

NFL、MLB、NHL、NBA、17 のサッカーリーグについて、AI アシスタントにモンテカルロ法による確率を提供し、さらにライブの Kalshi 価格とモデルを比較する MCP サーバーです。

Claude、ChatGPT、Cursor から自然な言葉で質問すると、モデルが作り出した推定値ではなく、計算された数値が返ってきます。

このサーバーは Apify 上で動作します: https://apify.com/commodus67/sports-probabilities-mcp

このリポジトリには、ドキュメントとレジストリマニフェスト(server.json)が含まれています。実装は上記の Actor にあります。

対応範囲

スポーツチーム確率
NFL全 32 チームプレーオフ、地区優勝、ワイルドカード、第 1 シード
MLB全 30 チームポストシーズン、地区優勝、ワイルドカード、トップシード
NHL全 32 チームプレーオフ、地区優勝、ワイルドカード、カンファレンス第 1 シード、プレジデンツトロフィー
NBA全 30 チームプレーオフ、プレイイン、上位 6 チーム、地区優勝、最高成績、カンファレンス決勝、カンファレンス優勝、優勝
サッカー17 リーグ優勝、上位 4 チーム、大陸大会出場権、プレーオフ、降格

サッカーのリーグ:プレミアリーグ、EFL チャンピオンシップ、LaLiga、Serie A、Bundesliga、Ligue 1、Eredivisie、Primeira Liga、Süper Lig、Belgian Pro League、Scottish Premiership、Brasileirão、Liga MX、Liga Profesional(アルゼンチン)、Primera A(コロンビア)、MLS、Austrian Bundesliga。その他の ESPN サッカースラッグにも対応しています。

ツール

ツール目的
get_team_probabilities1 チームの確率一式、現在の成績、予測順位、ランキング
get_league_probabilitiesポイントや成績ではなく、確率順にランキングしたリーグ全体
compare_model_vs_marketライブの Kalshi 価格とのモデル比較:優位性、手数料控除後の期待値、ケリー基準に基づく分数賭け金
run_scenarioカスタムモデルの前提に基づく新たなシミュレーションと、変動分析
get_probability_historyアーカイブ済みの実行結果から、シーズン中にチームの確率がどのように変動したかを表示

モデルと市場の比較

compare_model_vs_market は、北米の 4 リーグすべてについて、ライブの Kalshi プレーオフ契約(KXNFLPLAYOFF、KXMLBPLAYOFFS、KXNHLPLAYOFF、KXNBAPLAYOFF)を読み込み、モデルと市場の差、各契約で有利な側、テイカー手数料控除後の期待値、上限付きの 4 分の 1 ケリー基準による賭け金を返します。

NHL と NBA では、基盤となる Actor と同様に、チームが 10 試合を終えるまで、バリュー判定と賭け金は表示されません。優位性はすべて引き続き報告されます。サッカーの場合、またはブックメーカーとの比較には、marketProbabilities に独自の価格を渡してください。

接続

ステートレスな Streamable HTTP トランスポートを使用します。エンドポイント:

https://commodus67--sports-probabilities-mcp.apify.actor/mcp

OAuth に対応したクライアント(たとえば Claude のカスタムコネクタ)では、Apify アカウントでサインインします。トークンを貼り付ける必要はありません。それ以外のクライアントでは、Apify API トークンをベアラートークンとして送信します:

{
  "mcpServers": {
    "sports-probabilities": {
      "url": "https://commodus67--sports-probabilities-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

仕組み

各回答は、公開されている 5 つのモンテカルロ Actor(NFL、MLB、NHL、NBA、サッカー)のいずれかから取得されます。これらの Actor は最新の順位表と残りのスケジュールを使い、シーズンの残りを何千回もシミュレーションして、各結果の発生回数を数えます。MCP サーバーはこれらの Actor を呼び出して結果をキャッシュします。シミュレーションを再実装しているわけではないため、ここでの回答が同じクエリを API に直接送信した場合の結果と食い違うことはありません。

すべての応答には、実行日とその実行結果の取得元が含まれます。

料金

イベントごとの従量課金で、Apify 経由で請求されます。確率の読み取り 1,000 回あたり $50.00 からご利用いただけます。料金の詳細は Actor のページをご覧ください。

注意

これは統計とシミュレーションです。賭けのアドバイスではなく、賭けの推奨も行いません。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。