AI-first company: evidence on AI adoption について
AI導入に関する評価付きエビデンス：実践、企業事例、主張の検証、準備状況の評価
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://mcp.ai-first.company/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http company-ai-first-evidence https://mcp.ai-first.company/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"company-ai-first-evidence":{"type":"http","url":"https://mcp.ai-first.company/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"company-ai-first-evidence":{"type":"http","url":"https://mcp.ai-first.company/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"company-ai-first-evidence":{"type":"http","url":"https://mcp.ai-first.company/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"company-ai-first-evidence":{"serverUrl":"https://mcp.ai-first.company/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。