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Confluence Wiki MCP Server Extension

Confluence Wiki MCP Server Extension

ローカル
github.com/WindieChaiメモリ・ナレッジ687 週間前に更新

Confluence Wiki MCP Server Extension について

Confluence Wiki と連携する VSCode および Cursor 拡張機能で、MCP サーバーを提供します。認証情報を暗号化ファイルに保存し、取得した Wiki コンテンツを AI クライアント向けに Markdown に変換します。

主な機能

  1. 01Confluence Wiki への接続
  2. 02設定インターフェース
  3. 03認証情報の暗号化保存
  4. 04Wiki コンテンツの Markdown 変換

活用シーン

  1. 01AI チャット用に Confluence ページを取得
  2. 02Wiki コンテンツを Markdown で提供
  3. 03拡張機能から Wiki 認証情報を設定

MCP 対応

MCP クライアントが Confluence Wiki のコンテンツを取得し、Markdown 形式で受け取れる MCP サーバーを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Confluence Wiki MCP サーバー拡張機能

Confluence Wiki と連携する MCP サーバーを提供する VSCode/Cursor 拡張機能です。

機能

  • MCP サーバーを通じて Confluence Wiki と連携します
  • 安全な認証情報の保存機能を備えた、簡単な設定インターフェース
  • Wiki コンテンツを Markdown 形式に変換します

使い方

  1. Confluence Wiki の接続を設定する

    • コマンドパレット(Cmd+Shift+P / Ctrl+Shift+P)を開きます
    • 「Confluence Wiki MCP Server: Configuration」と入力して選択します
    • 設定ページで、次の情報を入力します:
      • Confluence Wiki のホスト URL
      • ユーザー名
      • パスワード
    • 「Save Configuration」ボタンをクリックします
    • 認証情報は暗号化ファイルに安全に保存されます
  2. Cursor で MCP サーバーを設定する

    • Cursor の設定を開きます
    • 「MCP」セクションに移動します
    • 「Add new MCP Server」をクリックします
    • 次の情報を使用してサーバーを設定します:
      • 名前:Wiki
      • 種類:Command
      • コマンド:[Configuration ページに表示されるパス]
  3. Cursor で Wiki MCP サーバーを使用する

    • Cursor で Claude または別の AI モデルとのチャットを開きます
    • 最適な結果を得るには、「Edit」または「Agent」モードに切り替えます
    • プロンプトに Wiki の URL と必要な要件を含めます。例:
      Please summarize the content from this Confluence Wiki page: 
      https://your-wiki-url
      
    • メッセージを送信します
    • Cursor が Wiki の URL を認識し、この MCP ツールの呼び出しを促します
    • 表示されたら「Run tool」をクリックします
    • 拡張機能がコンテンツを取得して Markdown に変換し、AI モデルに渡します
    • AI が Wiki の内容に基づいて応答します

これらの手順を完了すると、Cursor から MCP サーバーを通じて Confluence Wiki のコンテンツを取得できるようになります。

注:認証情報は暗号化ファイルに安全に保存され、VSCode の設定に公開されることはありません。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。