Chain of Thought podcast archive

Chain of Thought ポッドキャストアーカイブ MCP サーバー

この読み取り専用の Model Context Protocol サーバーを使うと、AI エージェントやコーディングアシスタントは、Conor Bronsdon がホストするポッドキャスト Chain of Thought のトランスクリプトとエピソードのメタデータを検索し、エピソードページを引用できます。ログインや API キーは不要です。D1 の全文検索を備えた Cloudflare Worker として動作します。

エンドポイント

https://mcp.chainofthought.show/mcp は稼働中です。トランスポートはステートレスな Streamable HTTP です。GET / はサーバーの説明を返し、GET /health は ok を返します。

ツール

ツール	入力	戻り値
search_transcripts	query（最大 200 文字）、limit（1～20、デフォルトは 8）、任意の episode（1～9999）	エピソード、ゲスト、話者、タイムスタンプ、抜粋、該当箇所の URL、引用情報を含む、ランク付けされた文章。
search_episodes	query（最大 200 文字）、limit（1～20、デフォルトは 8）	日付、ゲスト、要約、一致するチャプター、URL、引用情報を含む、ランク付けされたエピソード。
get_episode	episode（1～9999）または slug（最大 300 文字。エピソードの完全な URL を含む）	メタデータ、ゲスト、チャプター、エピソード、YouTube、音声の各リンク。
get_transcript_excerpt	episode（1～9999）、任意の at（検索結果の segment_index、文章の URL またはその #t- アンカー、m:ss または h:mm:ss）、before（0～5、デフォルトは 2）、after（0～10、デフォルトは 5）	最大 16 個の連続したセグメント。それぞれの URL、アンカー、ページネーションフラグも返します。

検索結果のランク付け方法

トランスクリプト検索では、文章に対して BM25 を使用し、タイトル、ゲスト、チャプタータイトル、または要約がクエリと一致するエピソードの文章を優先します。クエリのすべての単語を含む文章は、一部の単語を含む文章より先に表示されます。複数のエピソードで繰り返されるスポンサー読み上げなど、ほぼ同一の文章は、1 件の結果にまとめられます。

search_transcripts の結果は次の形式です（テキスト値は省略しています）。

{
  "episode": 77,
  "episode_title": "…",
  "guests": ["…"],
  "published_at": "…",
  "speaker": "…",
  "time": "…",
  "seconds": 29,
  "segment_index": 2,
  "snippet": "…",
  "match": "all_terms",
  "url": "https://chainofthought.show/podcast/…/#t-2",
  "episode_url": "https://chainofthought.show/podcast/…/",
  "cite": "Chain of Thought, chainofthought.show — https://chainofthought.show/podcast/…/#t-2"
}

接続

以下の手順は、2026-10-14 時点で各ベンダーのドキュメントに基づいています。クライアントが接続する前に、エンドポイントをデプロイしておく必要があります。

Claude Code

Claude Code にインストールする

Claude Code のセッションで、このリポジトリをプラグインマーケットプレイスとして追加し、プラグインをインストールします。

/plugin marketplace add conorbronsdon/chain-of-thought-podcast-mcp
/plugin install chain-of-thought-podcast@chain-of-thought-podcast-mcp

このプラグインは、API キーなしで公開リモート MCP エンドポイントに接続します。任意の /chain-of-thought-podcast:cite-chain-of-thought スキルを使うと、ポッドキャスト内の議論を見つけて引用できます。

MCP サーバーを直接追加する

Claude Code MCP コマンドを実行します。

claude mcp add --transport http chain-of-thought https://mcp.chainofthought.show/mcp

デフォルトではローカルスコープが使用されます。--scope project を指定すると .mcp.json が書き込まれます。プロジェクトのエントリーは次のとおりです。

{"mcpServers":{"chain-of-thought":{"type":"http","url":"https://mcp.chainofthought.show/mcp"}}}

--scope user を指定すると、複数のプロジェクトで利用できるようになります。

Claude アプリのカスタムコネクタ

Claude のコネクタ設定を開き、Customize > Connectors > + Add > Add custom connector を選択します。chain-of-thought と https://mcp.chainofthought.show/mcp を入力し、Continue を選択します。Authentication で No sign in を選択し、最後に Add を選択します。Free プランではカスタムコネクタは 1 つに制限されます。Team プランでは Owner と Primary Owner のみがコネクタを追加できます。Enterprise では Owner、Primary Owner、および Libraries への Manage アクセス権を持つロールが追加できます。

Cursor

Cursor MCP ドキュメントに従い、プロジェクト用の .cursor/mcp.json またはグローバル設定用の ~/.cursor/mcp.json に次の内容を追加します。

{"mcpServers":{"chain-of-thought":{"url":"https://mcp.chainofthought.show/mcp"}}}

ChatGPT

ChatGPT プラグインを開き、プラスボタンを選択してから Add custom MCP server を選択します。chain-of-thought と説明を入力します。Connection に https://mcp.chainofthought.show/mcp を入力します。認証を設定します（このサーバーでは不要です）。リスクに関する警告を確認し、I understand and want to continue を選択してから Create as a plugin を選択し、検出されたツールを確認します。公開 HTTPS エンドポイントが必要です。アカウントとワークスペースのポリシーが適用されます。OpenAI の接続ガイドを参照してください。

OpenAI プラグイン ZIP

npm run package:openai で ChatGPT／Codex へのアップロード用パッケージをビルドします。検証、ブランドの出典、ZIP の内容、提出手順については、OPENAI_PLUGIN.md をご覧ください。

引用と利用条件

ソースコーパスには、次のように記載されています。

Attribution: "Chain of Thought — chainofthought.show"

Canonical: "Every record carries canonicalUrl. Cite that page, not this endpoint: it is the authoritative rendering and the one that gets corrected."

Transcripts: "Machine-generated (ASR), with entity corrections applied during sync. Transcripts may contain errors; verify quotations against the recording."

License: "CC-BY-4.0"

Audio: "Episode audio and video are not licensed: all rights reserved. The audio and video URLs are links only; link to the episode page instead of copying the media."

Redistribution: "Transcript text and episode metadata are licensed CC BY 4.0 and published as a dataset at https://huggingface.co/datasets/conorbronsdon/chain-of-thought-podcast-transcripts. Credit Chain of Thought (chainofthought.show) and link the episode page."

url は引用するページです。トランスクリプトの一節の場合、該当箇所を開くための #t- アンカーが含まれます。アンカーには数字が1つまたは2つ含まれることがあり、segment_index とは別のものです。その一節を取得するには、完全な URL またはアンカーを get_transcript_excerpt に渡します。episode_url は、セグメントアンカーのないエピソードページです。cite は Chain of Thought, chainofthought.show — <url> の形式で、帰属表示と url を組み合わせます。

制限と最新性

クエリは200文字までです。検索結果は1～20件（デフォルトは8件）です。スニペットは約600文字、抜粋セグメントは最大1,500文字で、1つの抜粋につき最大16セグメントです。どのツールもトランスクリプト全体は返しません。初期のエピソード5、6、7、9では、一部のセグメントにタイムスタンプがありません。その場合、time と seconds は null ですが、URLは引き続き機能します。

1時間ごとの cron では、1回の実行につき最大1エピソードの追加、変更、削除が行われます。そのため、滞留分がなければ、新しいエピソードは通常、corpus.json に掲載されてから約1時間以内にインデックス化されます。ツールの実行が成功すると、その結果は1時間キャッシュされます。そのため、検索を繰り返すと、取り込み前の結果がさらに約1時間返される場合があります。トランスクリプトの修正は、ラウンドロビンチェックが該当するエピソードに到達した時点で反映されます。1時間に1件のペースでは、全77エピソードの確認に約3.2日かかります。ログには、ツール名、成否、結果数、所要時間が記録されます。クエリのテキストは記録されません。

開発

Node 22.18 以降を使用してください。

npm ci
npm test
npm run typecheck

3エピソードのフィクスチャでは、統合テストの間 dev:fixture を実行したままにして、次のコマンドを順番に実行してください。

npm run build-sql:fixture
npm run db:fixture
npm run dev:fixture
MCP_URL=http://127.0.0.1:8787/mcp npm run test:integration

コーパス全体の場合：

npm run build-sql
npm run db:full
npm run dev:full
npm run query -- --top 3 --compact search_transcripts '{"query":"..."}'
npm run eval

cron をローカルでテストするには、wrangler dev --test-scheduled を起動して、次を呼び出してください。

curl "http://127.0.0.1:8787/__scheduled?cron=23+*+*+*+*"

dist/ と .cache/ にはトランスクリプトのテキストが保存され、Git の追跡対象外になっています。コミットまたは公開しないでください。デプロイ手順 と設計ノートをご覧ください。

ライセンス

このリポジトリのコードは MIT ライセンスで提供されています。詳細は LICENSE をご覧ください。このライセンスは、ポッドキャストのトランスクリプト、エピソードのメタデータ、その他 chainofthought.show が提供するコンテンツには適用されません。このサーバーは、そうしたコンテンツを実行時に読み込みます。これらのコンテンツには、上記の利用条件が適用されます。