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Content Distribution Mcp

Content Distribution Mcp

ローカル
github.com/gomessoaresemmanuel-cpuソーシャルメディア031 週間前に更新

Content Distribution Mcp について

Content Distribution MCPは、LinkedIn、Instagram、X/Twitter、TikTok向けの投稿作成、再構成、予約、分析を行うMCPサーバーです。AIエージェント向けにカルーセルやスレッドのツールを備え、コンテンツキューとカレンダーも提供します。

主な機能

  1. 017形式・3トーンで投稿を作成
  2. 02プラットフォーム間で投稿を再構成
  3. 03カルーセルとスレッドを作成
  4. 04投稿を予約しカレンダーを表示
  5. 05エンゲージメントを推定し改善案を取得

活用シーン

  1. 01プラットフォームに合わせた投稿の作成
  2. 02投稿を別のプラットフォーム向けに再構成
  3. 03今後のコンテンツの計画と予約

MCP 対応

投稿の作成、再構成、予約、分析を行うツールをMCPクライアントに公開します。予定コンテンツのリソースと週次コンテンツスプリントのプロンプトも提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

コンテンツ配信 MCP

あらゆる AI エージェントから、LinkedIn、Instagram、X/Twitter、TikTok 向けの投稿を作成、再利用、予約、分析できるマルチプラットフォーム対応の MCP サーバーです。

インストール

npx content-distribution-mcp

または、グローバルにインストールします。

npm install -g content-distribution-mcp

設定

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "content-distribution": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "content-distribution-mcp"],
      "env": {
        "CONTENT_DIR": "/path/to/your/content/directory"
      }
    }
  }
}
Claude Code

.claude/settings.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "content-distribution": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "content-distribution-mcp"],
      "env": {
        "CONTENT_DIR": "/path/to/your/content/directory"
      }
    }
  }
}

ツール

ツール説明
draft_post7 種類の形式と 3 種類のトーンで、あらゆるプラットフォーム向けの投稿を生成します
repurpose_contentあるプラットフォームのコンテンツを別のプラットフォーム向けに調整します
generate_carouselLinkedIn/Instagram 向けのカルーセルスライドを生成します
schedule_contentコンテンツを公開キューに予約登録します
get_content_calendar今後数日間のコンテンツカレンダーを表示します
analyze_post_performance投稿の推定エンゲージメントを分析し、改善のヒントを取得します
generate_threadX または LinkedIn 向けの複数投稿からなるスレッドを生成します

投稿形式

  • hook_story — フック+個人的なストーリー+教訓
  • stat_choc — 衝撃的な統計+分析
  • question — 示唆に富む質問+ディスカッション
  • framework — ステップごとのフレームワーク/手法
  • temoignage — クライアントの推薦文/事例紹介
  • mythe_realite — 神話と現実を比較して誤解を解きます
  • behind_scenes — 舞台裏のコンテンツ

プラットフォーム

  • LinkedIn(投稿、カルーセル、スレッド)
  • Instagram(投稿、カルーセル、リールのキャプション)
  • X/Twitter(ツイート、スレッド)
  • TikTok(キャプション)

リソース

  • content-distribution://content-queue — 予定されているコンテンツキュー

プロンプト

  • weekly_content_sprint — 週 5 件の投稿からなるコンテンツスプリントを生成します

環境変数

変数説明デフォルト
CONTENT_DIRコンテンツアセットディレクトリのパス./content

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。