Health Statistics

Health Statistics MCP サーバー

WHO、Eurostat、OECD、World Bank の平均余命、死因、医療費、医療資源、公衆衛生データ。

Monitly がホストするリモート MCP サーバー（Streamable HTTP）、読み取り専用です。

https://monit.ly/api/mcp/health

ツール

ツール	説明
search_catalog	トピック、国、ソースから医療データセットを検索します。
inspect_dataset	国別のカバレッジ、ディメンション、最新の値を確認します。
get_dataset	データセットのメタデータと期間の範囲を取得します。
get_series	1 か国の時系列データを取得します。

プロンプトの例

• 日本の平均余命は EU 平均と比べてどのくらいですか？
• ドイツの GDP に占める医療支出の割合を時系列で表示してください。
• ポーランドには人口 1,000 人あたり何床の病院ベッドがありますか？

認証

アカウントやキーは不要です。公平な利用を目的とした 1 日あたりの上限があります。より多く利用する場合は、キーが必要な Monitly MCP（https://monit.ly/mcp-docs）をご利用ください。

セットアップ

Claude（claude.ai、Desktop）： Settings → Connectors → Add custom connector → 上記の URL を貼り付けます。

Cursor / VS Code / Windsurf（mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "health-statistics": {
      "url": "https://monit.ly/api/mcp/health"
    }
  }
}

ChatGPT： Settings → Apps → Developer mode → Create → URL を貼り付けます。

概要

Monitly MCP ファミリーの一部です。Monitly の全カタログ（あらゆるトピックの 100,000 件以上のデータセット）：https://monit.ly/api/mcp/public。

お問い合わせ：[email protected]

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/ContentWriterco/Health-Statistics-MCP

アカウントやキーは不要です。

セットアップガイド

Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Le Chat、Perplexity、Cursor、VS Code、Claude Code のステップごとのセットアップガイド：https://monit.ly/mcp/connect