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contextual

ローカル
@Contextual-Laboratoriesメモリ・ナレッジ

contextual について

AI コーディングエージェント向けの永続メモリ：ローカル優先のセマンティック検索、依存関係グラフ、Git 履歴

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "contextual-laboratories-contextual": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "contextual-engine"
      ],
      "env": {
        "CONTEXTUAL_LOG_LEVEL": "<CONTEXTUAL_LOG_LEVEL>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドuvx contextual-engine
設定が必要な環境変数
CONTEXTUAL_LOG_LEVELPython logging level as an integer (e.g. 10=DEBUG, 20=INFO). Defaults to INFO.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypicontextual-engine1.0.2

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。