AEO Scanner について
AEO Scannerは、AI検索やエージェントがウェブサイトをどう認識するかを調べるチーム向けのMCPサーバーです。可視性や対応状況を採点し、問題点の特定や修正コードの生成も行います。
主な機能
- 01サイトをスキャンして複数のスコアを算出
- 02ブランドのAIアイデンティティカードを表示
- 03サイトの業種を判定
- 04カテゴリ別に問題点を分析
- 05サイト修正コードを生成
活用シーン
- 01AI検索でサイトが見つかるか確認
- 02ブランド引用への対応状況を評価
- 03競合サイトとの違いを比較
- 04サイト改善用のコードを取得
MCP 対応
MCP サーバーはスキャン、監査、サイト比較、修正コード生成のツールと、最適化手順を案内するoptimize_siteプロンプトを提供します。スキャンは認証不要で、その他のツールはAPIキーまたはBase上のx402決済が必要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcpclaude mcp add --transport http convrgent-aeo-scanner https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp{"mcpServers":{"convrgent-aeo-scanner":{"type":"http","url":"https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"convrgent-aeo-scanner":{"type":"http","url":"https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"convrgent-aeo-scanner":{"type":"http","url":"https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"convrgent-aeo-scanner":{"serverUrl":"https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
4| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| url | string | はい | スキャンする完全な URL(例:https://example.com) |
| pages | integer | いいえ | スキャンするページ数(1~5) |
詳細
AEO Scanner — MCP サーバー
あらゆるウェブサイトのAI検索での可視性を監査します。3つのスコアを1回のスキャンで確認できます。
できること
- AEOスコア(0~100): AI検索エンジン(ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews)が、コンテンツをどれだけ見つけやすく、読みやすく、引用しやすいかを示します
- GEOスコア(0~100): AIがサイトを情報源として引用する可能性を示します。AIが生成する回答への引用準備状況を測定します
- エージェント対応度(0~100): AIエージェントがサイトをどれだけ簡単に理解し、操作し、取引できるかを示します
- メンション対応度(0~100): 調査に裏付けられた12のシグナルに基づいて、AIがブランドに言及する可能性を予測します
- AIアイデンティティカード: AIが現在ブランドをどのように認識しているかを示します。ギャップ、引用可能な主張、検出された競合他社を確認できます
- ビジネスプロフィール: ビジネスタイプ(commerce/saas/media/general)を自動検出し、どのスコアが最も重要かを示します
クイックスタート
リモートサーバー(推奨) — インストール不要で、URLを追加するだけです。
# Claude Code
claude mcp add --transport http aeo-scanner https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp
# Claude Desktop / Claude.ai
# Settings → Connectors → Add custom connector → https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp
# Cursor — add to .cursor/mcp.json
{ "aeo-scanner": { "url": "https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp" } }
次に、AIアシスタントに 「example.comをスキャンして、AI検索での可視性を確認して」 と尋ねます。
別の方法: PyPI経由でローカルにインストールします(stdioトランスポート)。
claude mcp add aeo-scanner -- uvx aeo-scanner
ツール
| ツール | 機能 | 価格 |
|---|---|---|
scan_site | 3つのスコアをすばやくスキャンし、AIアイデンティティカード、メンション対応度、ビジネスプロフィール、主な課題を表示します | 無料 |
audit_site | 12カテゴリにわたる58項目以上の詳細なチェック結果を表示します(AEO 4項目 + GEO 4項目 + エージェント対応度 4項目) | $1.00 |
compare_sites | 2つのサイトのギャップ分析、カテゴリ別の優位性、追い越すための修正コードを提示します | $3.00 |
fix_site | 2段階のスコア予測を含む修正コードを生成します。Claude Codeで直接適用できます | $5.00 |
無料プラン
scan_site は認証なしで利用できます。APIキー、ウォレット、設定は不要です。
レート制限:IPあたり1時間に20回、URLあたり1日に5回まで。
有料ツール
audit_site、compare_sites、fix_site の利用にはAPIキーが必要です。
- scan.convrgent.aiでキーを取得します
- MCP設定で
AEO_API_KEYを設定します
または、x402プロトコル(Baseネットワーク)経由で、呼び出しごとにUSDCで支払うこともできます。
ワークフロー
付属のoptimize_siteプロンプトで、一連のワークフローを実行できます。
- スキャン — ベースラインスコア、メンション対応度、ビジネスプロフィールを取得します(無料)
- 比較 — 検出された競合他社を基準に評価します($3)
- 監査 — カテゴリ別の詳細な内訳を確認します($1)
- 修正 — すぐに効果が見込める修正と最大値の予測を含む、動作するコードを取得します($5)
- 再スキャン — すべてのスコアが改善したことを確認します(無料)
スコアリング
12カテゴリにわたる58項目以上のチェックを行います。詳細は、組み込みのaeo://reference/scoring-methodologyリソースをご覧ください。
AEOカテゴリ: 構造化データ(30%)、メタ情報と技術要件(20%)、AIアクセシビリティ(25%)、コンテンツ品質(25%)
GEOカテゴリ: ブランドの説明の明確さ(25%)、引用準備状況(25%)、権威性シグナル(25%)、エンティティの定義(25%)
エージェント対応度カテゴリ: 機械向けの識別情報(30%)、APIの発見可能性(25%)、構造化アクション(25%)、プログラムによるアクセス(20%)
グレード: A(90以上)、B(75~89)、C(60~74)、D(40~59)、F(0~39)
研究上の根拠
GEOのチェック項目は、査読済み研究に裏付けられています。Princeton KDD 2024(情報源の引用で可視性が+115%)、Growth Memo(引用の44.2%がコンテンツの最初の30%から)、Cornell(定量的な主張で+28%)などが根拠です。引用文献の全リストは、スコアリング方法をご覧ください。
Convrgentが開発 — エージェント向けのAI可視性ツール。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。