LinkedIn MCP (by TalkToHumans)

LinkedIn MCP サーバー

エージェントにとって最も安全な LinkedIn MCP です。

Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、VS Code、または任意のリモート MCP クライアントを、ご自身の LinkedIn アカウントに接続できます。

エージェントは LinkedIn の会話を読み取り、ネットワークを検索し、メールアドレスや電話番号でプロフィール情報を補完して、メッセージの下書きを作成します。内容を確認し、送信ボタンを押すのはご自身です。

https://api.talktohumans.app/mcp

この LinkedIn MCP がより安全な理由

LinkedIn には公式の MCP サーバーがなく、公開 API からプライベートメッセージにアクセスすることもできません。LinkedIn MCP はすべてサードパーティ製で、その多くは次の 3 種類に分類されます。

	オープンソースのスクレイパー	クラウド型 LinkedIn ツール	TalkToHumans
動作ペース	エージェントが設定する任意のペース	キャンペーンの実行量	アクションごと、アカウントごとに設定された、保守的な 1 日あたりの上限と人間に合わせた遅延
エージェントが 100 回呼び出すと	LinkedIn に 100 回アクセス	サーバーから LinkedIn に 100 回アクセス	同期済みのキャッシュを読み取るため、LinkedIn のアクティビティは 1 回分と変わりません
LinkedIn のアクションが実行される場所	ご利用のマシンでブラウザーを操作するスクリプト	多くの場合、プロキシ IP を経由するサービス側のサーバー	すでにご利用のブラウザー。クラウド自動化もプロキシ IP もありません
作業する場所	エージェントとのチャット内	エージェントとのチャット内	タスクに合った場所：エージェントとのチャット、TalkToHumans アプリ、または LinkedIn や Sales Navigator 内
送信ボタンを押す人	通常はエージェント	エージェントまたはキャンペーン	ご自身です。MCP が作成するのは下書きのみです

LinkedIn ツールに完全なリスクフリーのものはありません。TalkToHumans がリスクを抑える方法は次のとおりです。

• 人間に合わせたペースを標準で採用。 アクションの種類ごとに保守的な 1 日あたりの上限とアクション間の遅延があり、LinkedIn アカウントごとに設定され、利用者全員で共有されます。上限に達すると、そのアクションは翌日まで一時停止します。エージェントがこの制限を変更することはできません。
• キャッシュベースの同期。 エージェントは LinkedIn そのものではなく、同期済みの LinkedIn データを読み取ります。受信トレイについて 100 件の質問をしても、アカウントに記録されるアクティビティは 1 回分と同じで、プロフィールを次々に確認することもありません。
• ブラウザー内で動作。 LinkedIn のアクションは、すでにご利用のブラウザーを通じて実行されます。クラウド自動化もプロキシ IP も、ご自身に代わって動作する仮想ブラウザーもありません。
• チャット、アプリ、LinkedIn のいずれでも作業可能。 エージェントの操作はすべて TalkToHumans アプリと、LinkedIn のページに埋め込まれたパネルにも反映されます。会話を確認し、予定されている内容を見て、どこからでも手動で引き継げます。
• 下書きのみ。 MCP は返信を作成したり、フォローアップの一連のメッセージを準備したりできます。送信ボタンを押すまで、何も送信されません。

エージェントがLinkedInでできること

創業者、コンサルタント、営業チーム、代理店は、同じような用途でこれを使っています。それぞれに、すぐに貼り付けて使えるプロンプト（下に掲載）があります。

• ネットワーク内の見込み客を見つける。 理想の顧客について説明すると、エージェントがつながりを評価します。すでにつながっている相手なので、今日からメッセージを送れます。
• 返信が必要なメッセージを見つける。 LinkedIn、Sales Navigator、Recruiterの何百ものスレッドを確認し、相手があなたの返信を待っているものを見つけます。希望すれば、毎朝確認できます。
• あなたらしいメッセージを下書きする。 エージェントが相手について調べ、あなたらしい第一通目のメッセージを書きます。下書きはすべてあなたが確認し、自分で送信します。
• 返信につながる内容を確認する。 つながり申請から商談の設定まで、承認率、返信率、テンプレートを分析します。
• フォローアップのシーケンスを準備する。 見込み客が返信すると停止するフォローアップを、相手ごとに作成し、あなたが開始するのを待機します。
• 新しい見込み客をインポートする。 オンラインで関心を示している人を見つけたり、イベントやSales Navigatorのリストを取り込んだりして、すぐに対応できる一覧を作成します。
• 連絡先を評価してタグを付ける。 すべての連絡先にICPスコアを付けたり、チームで使っている方法に合わせて、何百もの会話にタグを一括で付けたりできます。
• CRMとの同期を維持する。 CRMのMCPと組み合わせてLinkedInの会話を記録したり、ネイティブのHubSpot連携を利用したりできます。

会話相手の仕事用メールアドレスと携帯電話番号も、20以上のプロバイダーを段階的に利用して取得できます。

AIクライアントをLinkedInに接続する

LinkedInに接続したTalkToHumansブラウザー拡張機能と、ProプランのTalkToHumansアカウントが必要です。無料でお試しください。

ClaudeをLinkedInに接続する（ウェブ版とデスクトップ版）

1. Claudeで、Customize > Connectorsを開き、+ Add > Add custom connectorをクリックします。
2. TalkToHumansと名前を付け、https://api.talktohumans.app/mcpを貼り付けます。
3. Continue、続いてAddをクリックし、TalkToHumansにサインインします。

チャットで**+ > Connectorsをクリックし、TalkToHumansをオンにします。TeamプランとEnterpriseプランでは、まずオーナーがOrganization settings > Connectors**で追加する必要があります。

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user talktohumans https://api.talktohumans.app/mcp

次に、Claude Codeで/mcpを実行し、talktohumansを選択してサインインします。

ChatGPTをLinkedInに接続する

1. ChatGPTで、サイドバーのPluginsを開き、+ > Add custom MCP serverをクリックします。
2. TalkToHumansと名前を付け、https://api.talktohumans.app/mcpを貼り付けます。
3. Create as a pluginをクリックし、TalkToHumansにサインインします。

チャットで@TalkToHumansと入力します。カスタムMCPサーバーの利用には、ChatGPT Business、Enterprise、またはEduプランが必要です。

Codex

codex mcp add talktohumans --url https://api.talktohumans.app/mcp
codex mcp login talktohumans

Cursor

これを~/.cursor/mcp.jsonに追加します。Cursorは初回利用時にサインインを求めます。

{
  "mcpServers": {
    "talktohumans": {
      "url": "https://api.talktohumans.app/mcp"
    }
  }
}

VS Code

コマンドパレットからMCP: Add Serverを実行し、HTTPを選択して、https://api.talktohumans.app/mcpを貼り付けます。talktohumansと名前を付け、Globalを選択します。VS Codeからサインインを求められます。

n8nおよびその他のMCPクライアント

OAuthを使用したStreamable HTTP経由のリモートMCPサーバーに対応するクライアントであれば、同じURLを使用できます。MCPドキュメントに、各クライアントでの手順が記載されています。

接続したら、「TalkToHumansを使って、自分のLinkedInアカウントを一覧表示して」と尋ねてみましょう。

CLIを使う場合

Claude Code、Codexなどのターミナルエージェントを実行する場合や、スクリプトやcronジョブを作成する場合は、LinkedIn CLI（tth）を使うと、各セッションにツール定義を読み込まずに、同じワークスペース、安全ルール、プレイブックをエージェントから利用できます。

brew install talktohumans/tap/tth
tth auth login
tth skill --install

LinkedIn MCP のユースケースとプロンプト

[角括弧]内の部分を置き換えてください。TalkToHumans を接続すれば、各プロンプトを Claude、ChatGPT、Codex、Cursor で使えます。実行頻度の高い順に並んでいます。

LinkedIn のネットワークからリードを見つける

ネットワーク内には、ICP にすでに合致する人が少なくとも 10～20 人いる可能性が高く、コネクション申請を送らなくてもメッセージを送れます。

Use TalkToHumans MCP to find up to 20 leads in my LinkedIn network
I should reach out to today for [BUSINESS NAME].

My ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Then create a view in TalkToHumans with those 20 leads so I can work through them today.

代わりに紹介してもらえる人を探すには、ICP の人を紹介してくれそうな人、それぞれが関連する理由、紹介を依頼するメッセージの下書きを求めてください。

LinkedIn で返信が必要なメッセージを見つける

リードが離れていくのは、断られたからとは限りません。返信されないまま放置されるからです。

Use TalkToHumans MCP to go through my LinkedIn conversations.
List every thread where the other person wrote last and I haven't answered,
most important first. Draft a reply for each one. Don't send anything.

AI クライアントでスケジュールタスクとして保存し、毎朝 LinkedIn の受信トレイの概要を作成しましょう。エージェントは TalkToHumans 拡張機能で同期された受信トレイを読み取るため、最新のメッセージを確認できるよう、ブラウザーで LinkedIn を開いたままにしてください。

自分らしい口調で LinkedIn メッセージを作成する

最初のメッセージを書くのが最も大変です。エージェントが白紙の状態から抜け出す手助けをし、すべての下書きは確認して送信するまで TalkToHumans に保存されます。

Use TalkToHumans MCP and open the contacts in this view:
[LINK TO THE CONTACT VIEW IN TALKTOHUMANS]

Draft a first message for each of them.

Rules:
- Max 3 sentences.
- No pitch in the first message. Open a real conversation.
- Use their profile or our past conversation to show you know something
  true and specific about their world. No fake flattery.
- Match their tone, based on how they write or how their profile reads.
- Ask yourself: "Would I reply to this if I were them?" If not, rewrite it.
- Review your output with https://github.com/hardikpandya/stop-slop/blob/main/SKILL.md

I'll review each message before sending.

LinkedIn のアウトバウンド施策の成果を分析する

Use TalkToHumans MCP to analyze my LinkedIn outbound performance over the past 2 weeks.
Work out what tends to work and what doesn't, from accepted connection request
to booked meeting. Then tell me what to change, improve or stop doing for the next 2 weeks.

Add charts where they make the analysis easier to read.

LinkedIn のフォローアップシーケンスを準備する

返信の大半はフォローアップから届きますが、リードごとに 3 通のメッセージを書くところで、多くの人が諦めてしまいます。エージェントは各シーケンスを下書きとして準備します。リードから返信があればすぐに停止し、開始するのはあなたが実行した後だけです。

Use TalkToHumans MCP to find the contacts who accepted my connection request
in the last 30 days but never replied.

For each one, stage a 2-step follow-up sequence as a draft:
- Day 3: a short follow-up that adds one useful, specific thing for them
- Day 10: a light last nudge

Same rules as a first message: short, no pitch, specific to them.
I'll review and launch each sequence myself.

オンラインで新しいリードを見つけてインポートする

TalkToHumans を Parallel などのウェブ検索 MCP と組み合わせて、毎日新しいリードを見つけましょう。

Use Parallel Search MCP to find 20 high-quality leads I should reach out to today
for [BUSINESS NAME].

My ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Prioritize people who recently showed direct or indirect buying intent online:
engaging with relevant topics, discussing a problem we solve, or interacting with competitors.

Then:
1. Remove duplicates and anyone already in TalkToHumans.
2. Import the new leads with TalkToHumans MCP.
3. Create a view for them so I can start working through them.

すでにある LinkedIn のリードリストをインポートする

イベント、ウェビナー、Sales Navigator の検索、または別のツールから取得したリストはありますか？エージェントは一度に最大 500 件の LinkedIn プロフィールをインポートできます。

Use TalkToHumans MCP to import the people from this list:
[PASTE LINKEDIN PROFILE URLS, OR ATTACH A CSV WITH A LINKEDIN URL COLUMN]

Skip anyone already in TalkToHumans, tag them "[TAG NAME]", and create a view for them.
Then draft a first message for each one that mentions [WHERE THEY COME FROM, E.G. THE EVENT].

ICP に照らして連絡先をスコアリングする

エージェントはスコアを「ICP score」カスタムフィールドに保存するため、スコアで連絡先を並べ替えたり、絞り込んだりできます。

Use TalkToHumans MCP and open the contacts in this view:
[LINK TO THE CONTACT VIEW IN TALKTOHUMANS]

If a contact custom field named "ICP score" doesn't exist yet, create it.
Then analyze each contact one by one and fill in their ICP score.

Our ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Use web search and their company website to be more accurate.

LinkedIn の連絡先と会話に自動でタグを付ける

新しい会話を確認するときは、タグが役立ちます。過去の会話を数百件さかのぼって処理する場合は、エージェントに任せましょう。「Hot lead」、「Friend」、「Candidate」、「Investor」、「Spam」のように、タグは少数にしてシンプルに保ちます。間違ったタグを付けるより、タグなしの方が適切です。

Use TalkToHumans MCP. First, look at our existing tags and how we use them.
Then tag every lead that has no tags, using those existing tags,
based on our conversations and what you know about the contact and their company.

Rules:
- Reuse existing tags. Only create a new one if none fits, and keep the list short.
- Tags are 1-2 words in plain English, like "Hot lead", "Friend", "Candidate", "Investor", "Spam".
- One tag per contact is usually enough.
- If you're unsure, don't tag the contact.

LinkedIn の会話を CRM に記録する

HubSpot をお使いですか？Pro プランのネイティブ連携ですでに同期できます。Attio や Twenty など、MCP サーバーを備えた他の CRM でも、エージェントが対応できます。

Use TalkToHumans MCP and my CRM's MCP.
For every LinkedIn conversation with a new message in the last 7 days:
1. Find the matching person in my CRM, or create them if they're missing.
2. Add a two-line summary of the conversation as a note.
3. If their work email is missing in my CRM, find it with TalkToHumans MCP.

LinkedIn MCP ツール

分野	ツール
アカウント	list_accounts, get_credit_balance
会話	list_conversations, list_messages, write_message_draft
連絡先	list_contacts, import_contacts, get_import_progress, update_contact, delete_contacts, list_field_definitions, create_field_definition, list_tags, update_tag, delete_tag
企業	list_companies
情報補完	enrich_profile, find_email, find_phone
ビュー	list_views, create_view, update_view
テンプレートとシーケンス	list_templates, create_template, update_template, update_sequence, delete_sequence
レポート	list_activity, get_activity_summary
スキル	load_skill
フィードバック	send_feedback

write_message_draft は、下書きを保存するか、確認用のシーケンスを準備します。メッセージが送信されることはありません。インポートと情報補完には TalkToHumans クレジットを使用します。

よくある質問

LinkedIn MCP サーバーとは何ですか？

MCP（Model Context Protocol）は、Claude、ChatGPT、Cursor などの AI アシスタントが外部ツールを使えるようにするオープンスタンダードです。LinkedIn MCP サーバーは、エージェントを LinkedIn のデータに接続します。情報をすべてチャットにコピーする代わりに、会話の読み取り、ネットワークの検索、メッセージの準備ができます。

公式の LinkedIn MCP はありますか？

いいえ。LinkedIn は MCP サーバーを提供しておらず、公開 API ではプライベートメッセージを扱えません。LinkedIn MCP はすべてサードパーティー製です。

エージェントが自動で LinkedIn メッセージを送信できますか？

いいえ。それは意図的な仕様です。エージェントはメッセージの読み取り、整理、下書き作成ができ、フォローアップの一連のメッセージも作成できます。ただし、あなたの名前で送信されるメッセージはすべて、必ずあなたの承認を得てから送信されます。

LinkedIn のパスワードを渡す必要がありますか？

いいえ。TalkToHumans は、ログイン済みのブラウザーセッションを通じて動作します。AI クライアントがサインインするのは TalkToHumans であり、LinkedIn ではありません。

データはどれくらい新しいですか？

TalkToHumans 拡張機能をオンにしてブラウザーを開いている間、ワークスペースは同期され、新しい会話から順に表示されます。古いメッセージの履歴は、TalkToHumans で会話を開くと読み込まれます。

LinkedIn CLI はありますか？

はい。LinkedIn CLI（tth）を使うと、ターミナルから同じワークスペースを利用でき、Claude Code、Codex、スクリプト、cron ジョブで使用できます。CLI でも下書きの作成のみが可能です。CLI のドキュメントをご覧ください。

LinkedIn API もありますか？

はい。Pro プランには、連絡先、企業、会話、下書き、ビュー、アクティビティを扱う REST API も含まれています。開発者向けドキュメントをご覧ください。

MCP が含まれるプランはどれですか？

MCP、CLI、API へのアクセスは、シーケンス、分析、CRM 連携とともにPro プランに含まれています。

このリポジトリについて

このリポジトリには、MCP Registry のエントリー（server.json）と、ホスト型 TalkToHumans サーバーのセットアップドキュメントがあります。サーバーは https://api.talktohumans.app/mcp で動作しており、そのコードはこのリポジトリには含まれていません。

バグや不足しているツールを見つけた場合は、issue を作成してください。

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TalkToHumans が開発しました。