Coredence について
Coredenceは、既存の文章を根拠に結び付いた記憶へ整理し、単一のローカルファイルに保存して、AIツールから参照できるようにします。読み取り専用MCPサーバーは人物像、ルール、根拠、トピックに回答します。このリポジトリにはリリースとドキュメントが含まれ、エンジン本体は公開されていません。
主な機能
- 01既存の文章から記憶を整理
- 02記憶と元の根拠を関連付け
- 03単一のローカルファイルに保存
- 045種類の読み取り専用クエリツール
- 05周期ごとに指示ファイルを更新
活用シーン
- 01テーマに関する個人のルールを照会
- 02記憶の根拠となる記録を確認
- 03判断傾向や取り組むテーマを把握
- 04選んだ記憶をコーディングツールの指示に追加
MCP 対応
Coredenceは、クライアントとパイプ経由で通信するローカルの読み取り専用MCPサーバーを提供し、ネットワークポートを開きません。人物像、ルール、根拠、判断軸、トピックを照会でき、データベースも読み取り専用で開きます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Coredence
あなたの心のデジタルツイン。
Coredence は、あなたがすでに書いたものを読み、実際の仕事の進め方についての記憶として整理し、それぞれの記憶を元になった痕跡と結び付けて保管します。その成果は、あなた自身のマシン上にある単一のファイルに保存されます。
→ coredence.com · ブラウザーで試す — 架空の人物の心を映した実際の画面です。インストールは不要です。

このリポジトリについて
リリース、ドキュメント、課題トラッカーを掲載しています。ソースコードではありません。
あなたの仕事を読み取るエンジンは公開されていません。その理由と、代わりに提供するものについては、coredence.com/licenseに詳しく記載しています。要点をまとめると、確認する価値のある主張は、エンジンがなくても確認でき、しかもさらに確実に検証できます。
lsof -i -a -p $(pgrep -x Coredence) # prints nothing: the window opens no sockets
sqlite3 ~/.coredence/coredence.db '.tables' # your whole mind, in a tool we did not write
ソースコードが示すのは、何が起きるはずかです。それらが示すのは、何が起きているかです。
ひとつ、明記しておくべき接続があります。記憶を整理している間、エンジンはあなたが選んだモデル(あなたの Claude Code、自分の API キー、または自分のマシン上のサーバー)を呼び出します。外部に送信されるのはそれだけで、サイクルの実行中に限られます。3つ目の選択肢なら、外部への送信は完全になくなります。
ステータス
リリース済みです。現行バージョンはリリースページで公開されており、Developer ID で署名され、Apple による公証を受けています。
このリポジトリをウォッチ(Watch → Custom → Releases)すると、次のリリースが公開されたときに GitHub から通知が届きます。アカウントも登録する情報もないため、メーリングリストはありません。
入手方法
リリースページまたはcoredence.comからダウンロードしてください。macOS 14 以降と Apple silicon に対応しています。エンジンはアプリに同梱されているため、クローンも Python のインストールもコマンドの実行も不要です。
初回起動時に、どこで思考するか、そしてあなたを何と呼ぶかの2つを尋ねられます。あなたの仕事を読み取るには言語モデルが必要ですが、ダウンロードには含まれていません。そのため、すでにお使いの Claude Code、自分の API キー、または OpenAI 互換サーバーを指定してください。ご自身のマシン上で実行するモデルも利用できます。
Windows でも動作します。エンジン、インストーラー、ウィンドウはすべて同梱されています。 心をひとつのファイルに収め、マシン間で持ち運べます。
すでに MCP クライアントをお使いですか?Coredence は、公式のMCP レジストリにio.github.coredence/coredenceとして登録されています。サーバーは読み取り専用で、アプリがあなたのマシン上ですでに構築した心についての質問に答えます。
アシスタントに引き継ぐ
自分の思考は、独立したウィンドウの中より、いつも使っているツールの中にあるほうが役立ちます。Coredence には MCP サーバーが付属しているため、アシスタントはファイルを渡されるのではなく、あるテーマについてあなたがどう考えているかや、個々の記憶が何に基づいているかを尋ねられます。
これはあなたのマシン上で動作します。クライアントが起動し、パイプ経由で通信するため、アカウントもキーも、ポートで待ち受けるものもありません。読み取り専用なのは単なる約束ではなく、仕組みによるものです。接続時にデータベースを読み取り専用で開くため、SQLite 自体が書き込みを拒否します。アシスタントはあなたの思考を引用したり、異議を唱えたりできますが、あなたがどんな人間かを決めるのはあなた自身です。
Claude Desktop では、デスクトップ拡張機能として提供されます。リリースページにある coredence-<version>.mcpb には、次の 5 つの読み取り専用ツールが含まれています。
| ツール | 答えられること |
|---|---|
identity | 階層ごとの思考全体 |
rules | 特定のテーマについて、その人が何をするか、何を大切にするかに関する記憶 |
evidence | 記憶の根拠となる実際の出来事 |
axes | 何も言及されていないときの、その人の選択のしかた |
topics | その人が取り組んでいるテーマである大脳皮質 |
セットアップ時に、アプリはあなたのマシン上で見つかったアシスタントに接続します。アシスタント側から Coredence を追加するには、このリポジトリをプラグインおよび拡張機能として利用することもできます。まずアプリをインストールし、一度開いて coredence コマンドを使えるようにしてください。プラグインは coredence mcp で起動するだけです。
# Claude Code
/plugin install coredence --marketplace coredence/coredence
# Claude Code before 2.1.275: add the marketplace, then install
/plugin marketplace add coredence/coredence
/plugin install coredence@coredence
# Codex
codex plugin marketplace add coredence/coredence
# Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/coredence/coredence
VS Code と GitHub Copilot は、同じプラグイン(plugin.json、mcp.json)を読み込みます。プラグインが起動するのは上記の読み取り専用サーバーだけで、それ以外はありません。独自のコードは含まれていません。
ターミナルから coredence connect <client> を実行すると、設定が自動で書き込まれます。Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、JetBrains、Codex、Gemini CLI は名前で認識されます。
アシスタントが常に自分から MCP サーバーを呼び出すとは限らないため、思考を直接引き継ぐこともできます。
- 指示ファイルとして — Codex(
~/.codex/AGENTS.md)、Gemini CLI(~/.gemini/GEMINI.md)、Copilot を備えた VS Code(~/.copilot/copilot-instructions.md)は、セッションごとに指示ファイルを読み込みます。Coredence は独自のマーカー付きセクションを書き込み、毎サイクル更新します。ファイルの残りの部分には手を加えません。設定 › アシスタント、またはcoredence instructions <name> --onを使います。 - チャットアシスタントに — Claude、ChatGPT、Gemini のチャットでは、それぞれの記憶のインポート機能またはカスタム指示を使って取り込めます。設定 › アシスタント › コピーして開く を選ぶと、各サービスが受け付ける長さに合わせて、特に重要な記憶がコピーされ、適切なページが開きます。あとは貼り付けてください。アプリから何かが送信されることはありません。
ドキュメント
- はじめに — 読み取る内容、5 つの層の意味、同意できない記憶への対処方法
- プライバシー — 収集されるデータ(何もありません)と、ただ信じるのではなく、それを確認する方法
- セキュリティ — 署名、公証、実行前にビルドを確認する方法
- ロードマップ — 今後の予定と、採用しないと決めたこと
問題と質問
どちらもここにお寄せください。非公開の場所でトリアージされることはなく、開発の場とは別の窓口に届くサポート用アドレスもありません。
公開すべきでない内容については、代わりに非公開のセキュリティアドバイザリを作成してください。
Akaya Labs が制作しました。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。