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text2sql

text2sql

ローカル
github.com/cpenniman12データベース113 週間前に更新

text2sql について

text2sqlは、自然言語でSQLデータベースに質問するためのMCPサーバーです。スキーマを調べてSQLを実行し、エラーを修正します。RAG層や事前計算済みの埋め込みは使いません。

主な機能

  1. 01自然言語でのデータベース検索
  2. 02スキーマの調査
  3. 03SQL実行とエラー修正
  4. 04SQLite、Postgres、MySQL、Snowflake、BigQueryに対応

活用シーン

  1. 01データベースの内容を質問
  2. 02SQLを手書きせずにクエリを実行

MCP 対応

MCPクライアントに`query`ツールを提供し、生成したSQL、データ、エラー、行数を返します。Claude Desktop、Cursor、GooseなどのMCP対応アシスタントに接続できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"cpenniman12-text2sql": {
"command": "uvx",
"args": [
"text2sql-mcp"
],
"env": {
"TEXT2SQL_DATABASE_URL": "<TEXT2SQL_DATABASE_URL>",
"ANTHROPIC_API_KEY": "<ANTHROPIC_API_KEY>",
"OPENAI_API_KEY": "<OPENAI_API_KEY>",
"TEXT2SQL_MODEL": "<TEXT2SQL_MODEL>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx text2sql-mcp
設定が必要な環境変数
TEXT2SQL_DATABASE_URLSQLAlchemy connection URL, e.g. sqlite:///mydb.db or postgresql://user:pass@host/db
ANTHROPIC_API_KEYシークレットAnthropic API key (required if using the default Anthropic model)
OPENAI_API_KEYシークレットOpenAI API key (required when TEXT2SQL_MODEL is set to an openai:* model)
TEXT2SQL_MODELOptional LangChain model id (default: anthropic:claude-sonnet-4-6)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypitext2sql-mcp0.1.2

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

text2sql-mcp

text2sql-framework 用の MCP サーバーです。Claude Desktop、Cursor、Goose、またはその他の MCP 互換アシスタントに接続して、SQL データベースに自然言語で質問できます。

エージェントがスキーマを調べ、SQL を作成し、実際のデータベースに対して実行して、エラーが発生した場合は自動で修正します。RAG レイヤーも、スキーマの説明も、事前計算済みの埋め込みも必要ありません。

インストール

標準では、text2sql-mcp は SQLite + Anthropic に対応しています。

pip install text2sql-mcp
# or
uvx text2sql-mcp

その他のデータベースや LLM プロバイダーを使用する場合は、対応する追加パッケージを指定してインストールし、適切なドライバーをインストールしてください。

使用するもの…インストールコマンド
SQLite(デフォルト)uvx text2sql-mcp
Postgresuvx 'text2sql-mcp[postgres]'
MySQLuvx 'text2sql-mcp[mysql]'
Snowflakeuvx 'text2sql-mcp[snowflake]'
BigQueryuvx 'text2sql-mcp[bigquery]'
OpenAI モデルopenai を追加します。例:uvx 'text2sql-mcp[postgres,openai]'

設定

MCP クライアントの設定で環境変数を指定します。

変数必須説明
TEXT2SQL_DATABASE_URLはいSQLAlchemy の URL。例:sqlite:///mydb.db、postgresql://user:pass@host/db
ANTHROPIC_API_KEY または OPENAI_API_KEYはいLLM プロバイダーのキー
TEXT2SQL_MODELいいえLangChain のモデル ID(デフォルト:anthropic:claude-sonnet-4-6)
TEXT2SQL_INSTRUCTIONSいいえビジネスルールやヒント。例:「売上は返金額を差し引いた金額です。」
TEXT2SQL_EXAMPLESいいえエージェントの lookup_example ツール用の scenarios.md ファイルのパス
Claude Desktop / Cursor / 汎用 MCP
{
  "mcpServers": {
    "text2sql": {
      "command": "uvx",
      "args": ["text2sql-mcp"],
      "env": {
        "TEXT2SQL_DATABASE_URL": "sqlite:///mydb.db",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..."
      }
    }
  }
}
Goose CLI
goose configure
# Add Extension → Command-line Extension
# Name: text2sql
# Command: uvx text2sql-mcp
# Env: TEXT2SQL_DATABASE_URL, ANTHROPIC_API_KEY

ツール

  • query(question, max_rows=100) — データベースに自然言語で質問します。{sql, data, error, row_count, tool_calls_made} を返します。

仕組み

内部では、text2sql-framework を薄くラップしています。このフレームワークは LangChain Deep Agents を使用し、単一の execute_sql ツールに対して反復的にツールを呼び出します。ベンチマーク(80 テーブルを対象にした Spider のゼロショット評価で 19/20)とアーキテクチャの詳細については、フレームワークの README をご覧ください。

ライセンス

MIT

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