PayPal Credit MCP Server について
PayPal Credit Risk APIをMCP経由で利用するサービスです。顧客の信用承認可否を単一のツールで評価できます。
主な機能
- 01顧客の信用承認可否を評価
活用シーン
- 01API経由で顧客の信用承認可否を判定
MCP 対応
MCP サーバーとしてPayPal Credit Risk APIをMCPクライアントに公開し、`evaluate_credit_approvability` ツールを提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
PayPal Credit MCP サーバー
このプロジェクトは、PayPal Credit Risk API を利用する MCP ラッパーを提供します。
機能
- 信用承認の可否を評価します
開発
前提条件
- Python 3.9+
- Docker(コンテナ化用)
セットアップ
-
リポジトリをクローンします:
git clone <repository-url> cd credit-risk-mcp-server -
依存関係をインストールします: 仮想環境の使用をおすすめします:
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows use `venv\Scripts\activate` pip install -r requirements.txt -
アプリケーションをローカルで実行します:
python src/main.py
デプロイ
アプリケーションを Google Cloud Run にデプロイするには、次の手順に従います:
-
Docker イメージをビルドします:
docker build -t gcr.io/<your-project-id>/credit-risk-mcp-server . -
Docker イメージを Google Container Registry にプッシュします:
docker push gcr.io/<your-project-id>/credit-risk-mcp-server -
Google Cloud Run にデプロイします:
gcloud run deploy credit-risk-mcp-server \ --image gcr.io/<your-project-id>/credit-risk-mcp-server \ --platform managed \ --region <your-region> \ --allow-unauthenticatedまたは、付属のデプロイスクリプトを使用します:
./deploy.sh(スクリプト内の PROJECT_ID を先に更新してください)
使用方法
デプロイ後、Google Cloud Run から提供される URL を使って FastMCP サーバーにアクセスできます。エンドポイントを使用すると、Machine Conversation Protocol インターフェース経由で PayPal Credit サービスにアクセスできます。
利用可能なツール
Credit Risk API
evaluate_credit_approvability- 顧客の信用承認の可否を評価します
テスト
pytest を使用してテストを実行します:
pytest src/tests/
貢献
貢献を歓迎します!機能強化やバグ修正については、イシューを作成するか、プルリクエストを送信してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。