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PayPal Credit MCP Server

PayPal Credit MCP Server

ローカル
github.com/mourya317金融データ078 週間前に更新

PayPal Credit MCP Server について

PayPal Credit Risk APIをMCP経由で利用するサービスです。顧客の信用承認可否を単一のツールで評価できます。

主な機能

  1. 01顧客の信用承認可否を評価

活用シーン

  1. 01API経由で顧客の信用承認可否を判定

MCP 対応

MCP サーバーとしてPayPal Credit Risk APIをMCPクライアントに公開し、`evaluate_credit_approvability` ツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

PayPal Credit MCP サーバー

このプロジェクトは、PayPal Credit Risk API を利用する MCP ラッパーを提供します。

機能

  • 信用承認の可否を評価します

開発

前提条件
  • Python 3.9+
  • Docker(コンテナ化用)
セットアップ
  1. リポジトリをクローンします:

    git clone <repository-url>
    cd credit-risk-mcp-server
    
  2. 依存関係をインストールします: 仮想環境の使用をおすすめします:

    python -m venv venv
    source venv/bin/activate  # On Windows use `venv\Scripts\activate`
    pip install -r requirements.txt
    
  3. アプリケーションをローカルで実行します:

    python src/main.py
    

デプロイ

アプリケーションを Google Cloud Run にデプロイするには、次の手順に従います:

  1. Docker イメージをビルドします:

    docker build -t gcr.io/<your-project-id>/credit-risk-mcp-server .
    
  2. Docker イメージを Google Container Registry にプッシュします:

    docker push gcr.io/<your-project-id>/credit-risk-mcp-server
    
  3. Google Cloud Run にデプロイします:

    gcloud run deploy credit-risk-mcp-server \
      --image gcr.io/<your-project-id>/credit-risk-mcp-server \
      --platform managed \
      --region <your-region> \
      --allow-unauthenticated
    

    または、付属のデプロイスクリプトを使用します:

    ./deploy.sh
    

    (スクリプト内の PROJECT_ID を先に更新してください)

使用方法

デプロイ後、Google Cloud Run から提供される URL を使って FastMCP サーバーにアクセスできます。エンドポイントを使用すると、Machine Conversation Protocol インターフェース経由で PayPal Credit サービスにアクセスできます。

利用可能なツール
Credit Risk API
  • evaluate_credit_approvability - 顧客の信用承認の可否を評価します

テスト

pytest を使用してテストを実行します:

pytest src/tests/

貢献

貢献を歓迎します!機能強化やバグ修正については、イシューを作成するか、プルリクエストを送信してください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。