crossref-MCP-Server

Crossref MCP Server

🔍 シンプルな MCP インターフェースを通じて、AI アシスタントが Crossref で学術論文のメタデータを検索・取得できるようにします。

Crossref MCP Server は、Model Context Protocol（MCP）を通じて、AI アシスタントと学術文献のデータベースである Crossref をつなぎます。AI モデルは、DOI、タイトル、キーワードを使って科学論文を検索し、メタデータにアクセスしたり、ジャーナルや資金提供機関の情報をプログラムから取得したりできます。

✨ 主な機能

• 🔎 クエリによる文献検索：キーワード、タイトル、著者を使って論文を検索できます ✅
• 📊 メタデータへのアクセス：DOI を指定して特定の論文の詳細なメタデータを取得できます ✅
• 📚 ジャーナル検索：Crossref データベース内のジャーナルを検索できます ✅
• 💰 資金提供機関の検索：資金提供機関と、それらが支援する研究を見つけられます ✅

🚀 クイックスタート

前提条件

• Python 3.10+
• FastMCP ライブラリ

インストール

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/JackKuo666/Crossref-MCP-Server.git
   cd Crossref-MCP-Server
   

2. 必要な依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt
   

📊 使い方

MCP サーバーを起動します：

python crossref_server.py

Claude Desktop または Cline での使用

次の設定を cline_mcp_settings.json または claude_desktop_config.json に追加します：

（Mac OS）

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "crossref_server.py"]
      }
  }
}

（Windows 版）：

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\code\\YOUR\\PATH\\Crossref-MCP-Server\\crossref_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

🛠 MCP ツール

Crossref MCP Server は次のツールを提供します：

1. search_works_by_query：キーワード、タイトル、著者を使って学術文献を検索します。
2. get_work_metadata：DOI を指定して、特定の文献の詳細なメタデータを取得します。
3. search_journals：Crossref データベース内のジャーナルを検索します。
4. search_funders：Crossref データベース内の資金提供機関を検索します。

クエリによる文献の検索

AI アシスタントに、キーワードを使って論文を検索するよう依頼できます：

Can you search Crossref for papers about "machine learning in healthcare"?

DOI による文献メタデータの取得

DOI を指定して、特定の論文の詳細なメタデータを取得できます：

Can you show me the metadata for the paper with DOI 10.1038/nature14539?

ジャーナルの検索

Crossref データベース内のジャーナルを検索できます：

Can you find journals related to "artificial intelligence" in Crossref?

資金提供機関の検索

資金提供機関を検索できます：

Can you find information about the "National Science Foundation" in Crossref?

📁 プロジェクト構成

• crossref_server.py：FastMCP を使用した MCP サーバーのメイン実装
• crossref_search.py：Crossref の検索とメタデータ取得のロジックを含みます

🔧 依存関係

• Python 3.10+
• FastMCP (mcp)
• requests
• bs4
• habanero

🤝 貢献

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。

⚠️ 注意

このツールは Crossref API を使用して、学術文献に関する一般公開されているメタデータにアクセスします。API のアクセス優先度を高めるには、CrossrefSearch クラスの初期化時にメールアドレスを指定することをおすすめします。