Crossref MCP Server について
Crossref MCP Serverは、学術文献のメタデータが必要なクライアント向けにCrossref APIへアクセスします。タイトル・著者による検索と、DOIを使った文献情報の取得に対応し、構造化JSONを返します。
主な機能
- 01タイトルによる文献検索
- 02著者による文献検索
- 03DOIによる文献詳細の取得
- 04構造化JSONレスポンス
活用シーン
- 01タイトルのキーワードから文献を探す
- 02著者に関連する文献を見つける
- 03既知のDOIからメタデータを取得する
MCP 対応
タイトル検索、著者検索、DOI検索をMCPクライアント向けのツールとして公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Crossref MCP サーバー
Crossref API と連携するための Model Context Protocol(MCP)サーバーです。
機能
- タイトルで文献を検索
- 著者で文献を検索
- DOI で文献の詳細を取得
インストール
{
"mcpServers": {
"crossref": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@botanicastudios/crossref-mcp"
]
}
}
}
使用方法
このサーバーは、主に次の 3 つのツールを提供します。
1. タイトルで検索
Crossref でタイトルから文献を検索します。
// Example: Search for works containing "quantum computing" in the title
{
"title": "quantum computing",
"rows": 5 // Optional, defaults to 5
}
2. 著者で検索
Crossref で著者から文献を検索します。
// Example: Search for works by "Einstein"
{
"author": "Einstein",
"rows": 5 // Optional, defaults to 5
}
3. DOI で文献を取得
DOI を使用して特定の文献を取得します。
// Example: Get work with DOI "10.1088/1742-6596/1398/1/012023"
{
"doi": "10.1088/1742-6596/1398/1/012023"
}
レスポンス形式
すべてのレスポンスは、次の形式の構造化 JSON オブジェクトとして返されます。
検索が成功した場合:
{
"status": "success",
"query": {
/* the original query parameters */
},
"count": 5,
"results": [
{
"title": "Work title",
"authors": [
{
"given": "First name",
"family": "Last name",
"name": "First name Last name"
}
],
"published": {
"dateParts": [2023, 1, 15],
"dateString": "2023-1-15"
},
"type": "journal-article",
"doi": "10.xxxx/xxxxx",
"url": "https://doi.org/10.xxxx/xxxxx",
"container": "Journal Name",
"publisher": "Publisher Name",
"issue": "1",
"volume": "42",
"abstract": "This is the abstract of the work, if available."
}
// additional results...
]
}
DOI を 1 件検索した場合:
{
"status": "success",
"query": { "doi": "10.xxxx/xxxxx" },
"result": {
// work details as shown above
}
}
エラーが発生した場合、または結果がない場合:
{
"status": "error" | "no_results" | "not_found",
"message": "Error message" | null,
"query": { /* the original query parameters */ }
}
テスト
このサーバーには、Vitest を使用した包括的なテストスイートが用意されています。テストでは、利用可能なすべてのツールを対象に、成功したレスポンス、空の結果、エラー処理など、さまざまなシナリオを検証します。
テストの実行
npm test
テストの構成
テストでは、Vitest のモック機能を使用して Crossref API のレスポンスをシミュレートし、実際のネットワークリクエストを行わずに検証します。テストは次のように構成されています。
- モックデータ:タイトル検索、著者検索、DOI 検索のサンプルレスポンス
- モックハンドラー:
mcp-server-test-handlers.jsにあるハンドラー関数のテスト用バージョン - テストケース:すべてのツールを対象とした、次の項目をカバーするテスト:
- API レスポンスの成功
- 空の結果セット
- エラー処理とネットワーク障害
テストの拡張
テストケースを追加するには:
- 必要に応じてテストファイルに新しいモックデータを追加します
- 該当する describe ブロックにテストケースを追加します
mockFetchResponse()ヘルパーを使用して API レスポンスをシミュレートします
例:
it("should handle a new edge case", async () => {
// Mock the response
mockFetchResponse({
// Your sample response data
});
// Call the handler
const result = await handlers.searchByTitle({ title: "example" });
// Assert the expected results
expect(result).toMatchObject({
// Expected response structure
});
});
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。