Crypto Intel Mcp

crypto-intel-mcp

Model Context Protocolを介して、あらゆるLLMに暗号資産市場の情報を提供します。

あらゆるMCPクライアント（Claude Desktop、Claude Code、エージェント）に、暗号資産の価格、モメンタム、現在のトレンドを取得する使いやすいツールを提供し、それらを組み合わせてスコア付きの総合判断を出します。CoinGeckoの無料公開API（キー不要）だけで動作し、データがない場合も適切に処理します（情報源からデータが取得できない場合は、値を捏造せずに「データなし」を返します）。デフォルトではMarkdownを出力し、必要に応じてJSONも出力できます。

# Crypto Intelligence — BTC

**Signal:** Lean positive  `[........|##......]` +22/100  · confidence 80%

Building momentum → LEAN LONG. BTC momentum: 24h +1.9% · 7d +4.4% · 30d -17.0%.
- In CoinGecko trending (elevated attention).
- Total crypto market cap +1.8% 24h, BTC dominance 57%.

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ツール

ツール	内容	情報源	状態
crypto_analyze	主力ツール。 モメンタム、トレンド、市場全体の流れを組み合わせ、スコア付きの総合判断を出します（RISK-ON → AVOID）。	composite	✅
crypto_get_quote	リアルタイム価格、24時間の変動率、時価総額ランキング、取引高、過去最高値からの乖離。	CoinGecko	✅
crypto_momentum	複数の時間軸（24時間／7日／30日）のモメンタムをスコア化し、1つの方向性シグナルにまとめます。	CoinGecko	✅
crypto_trending	現在、市場で最も検索されているコインを取得します。	CoinGecko	✅

すべてのツールは、Markdown（人が読みやすいデフォルト形式）またはJSON （プログラムからの利用向け。response_format="json"）を返します。

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ライブデモの出力（2026-06-15）

crypto_get_quote bitcoin:
  BTC $66,504.00  +3.4% 24h  · rank #1  · -47% from ATH

crypto_momentum bitcoin:
  Lean positive  [........|##......] +21/100  · confidence 80%
  BTC momentum: 24h +3.4% · 7d +4.9% · 30d -14.8%

crypto_trending:
  ZEC, PENGU, SIREN, TAO, NEAR, BTC, HYPE, GRAM, SUI, H

crypto_analyze bitcoin:
  Lean positive  [........|###.....] +35/100  · confidence 80%
  Building momentum → LEAN LONG. In CoinGecko trending (elevated attention).
  Total crypto market cap +3.6% 24h, BTC dominance 57%.

すべての値はCoinGeckoの無料公開APIから取得した最新情報です。キー不要で、値を捏造することもありません。

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クイックスタート

git clone https://github.com/cstamigo-droid/crypto-intel-mcp crypto-intel-mcp
cd crypto-intel-mcp
python -m venv .venv && .venv\Scripts\activate     # Windows
pip install -r requirements.txt

python -m crypto_intel_mcp     # starts the MCP server over stdio (no .env needed)

スモークテスト（CoinGeckoのライブAPIにアクセスし、各シグナルを出力します）：

python tests/test_smoke.py bitcoin

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Claude Desktopで使う

これをclaude_desktop_config.jsonに追加し（Windowsでは%APPDATA%\Claude\、macOSでは~/Library/Application Support/Claude/）、Claude Desktopを再起動します：

{
  "mcpServers": {
    "crypto-intel-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "crypto_intel_mcp"],
      "cwd": "C:/path/to/crypto-intel-mcp"
    }
  }
}

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このように設計した理由

• 統一された結果形式。 すべての情報源が同じResult形式を返すため、LLMは形式の異なるデータを解析することなく、複数のツールを横断して推論できます。
• データがない場合も適切に処理。 情報源からデータを取得できない場合は、偽の値ではなく「データなし」を返します。データが不足していても、答えを捏造することはありません。
• 高い堅牢性とキャッシュ。 情報源ごとの短いTTLキャッシュにより、エージェントが1回のターンで複数のツールを呼び出した場合でも、レート制限のあるエンドポイントへの過剰なアクセスを防ぎます。

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免責事項

調査および教育目的でのみご利用ください。データはサードパーティの情報源から取得しており、遅延または不完全な場合があります。

ライセンス

MIT