Crypto Orderbook MCP について
Crypto Orderbook MCPは、主要な暗号資産取引所のオーダーブック深度と不均衡を分析するMCPサーバーです。AIエージェントや取引システム向けに、単一ペアの計算と複数取引所の比較を提供します。
主な機能
- 01買い・売りの深度と不均衡の計算
- 02複数取引所のオーダーブック比較
- 036つの暗号資産取引所に対応
- 04比較結果をMarkdownテーブルで表示
活用シーン
- 01取引ペアの買い・売りの深度を確認
- 02取引所間の市場構造を比較
- 03取引分析でオーダーブックの不均衡を確認
MCP 対応
MCPクライアントに `calculate_orderbook` と `compare_orderbook` ツールを提供し、取引所ごとの指標計算と横断比較を行います。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Crypto Orderbook MCP
主要な暗号資産取引所におけるオーダーブックの厚みと不均衡を分析する MCP サーバーです。AI エージェントや取引システムに、リアルタイムの市場構造に関する洞察を提供します。
特長
- オーダーブック指標:指定した取引所の取引ペアについて、買い注文と売り注文の厚みおよび不均衡を計算します。
- 取引所間の比較:複数の取引所のオーダーブックの厚みと不均衡を、統一された Markdown テーブルで比較します。
- 対応取引所:Binance、Kraken、Coinbase、Bitfinex、Okx、Bybit
インストール
前提条件
- Python 3.10 以上
- uv(Python パッケージおよびプロジェクトの管理ツール)
セットアップ
-
リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/kukapay/crypto-orderbook-mcp.git cd crypto-orderbook-mcp -
依存関係をインストールする
uvを使用して必要なパッケージをインストールします。uv sync -
MCP クライアント(Claude Desktop)を設定する
"mcpServers": { "crypto-orderbook-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/crypto-orderbook-mcp", "run", "main.py" ] } }
使い方
サーバーは、主に次の 2 つのツールを提供します。
calculate_orderbook:指定した取引所の取引ペアについて、買い注文の厚み、売り注文の厚み、不均衡を計算します。compare_orderbook:複数の取引所の買い注文の厚み、売り注文の厚み、不均衡を比較し、Markdown テーブルを返します。
例:オーダーブック指標を計算する
プロンプト:「Binance の BTC/USDT について、厚みの範囲を 1% としてオーダーブック指標を計算してください。」
期待される出力(JSON オブジェクト):
{
"exchange": "binance",
"symbol": "BTC/USDT",
"bid_depth": 123.45,
"ask_depth": 234.56,
"imbalance": 0.1234,
"mid_price": 50000.0,
"timestamp": 1698765432000
}
例:複数の取引所のオーダーブックを比較する
プロンプト:「Binance、Kraken、OKX の BTC/USDT について、厚みの範囲を 1% としてオーダーブック指標を比較してください。」
期待される出力(Markdown テーブル):
| exchange | bid_depth | ask_depth | imbalance |
|----------|-----------|-----------|-----------|
| binance | 123.45 | 234.56 | 0.1234 |
| kraken | 89.12 | 178.34 | 0.0987 |
| okx | 145.67 | 256.78 | 0.1345 |
ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。