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Cryptoweather

Cryptoweather

ローカル
github.com/2051project金融データ114 週間前に更新

Cryptoweather について

Cryptoweatherは、暗号資産の予測シグナルと市場指標を提供するMCPサーバーです。BTC、ETH、ADAのシグナルや過去の実績を確認でき、取引提案、シグナルの確度、1時間ごとの技術データを取得できます。

主な機能

  1. 01暗号資産の予測シグナル取得
  2. 02買い・売り・保有の提案確認
  3. 03バックテストと実績指標の確認
  4. 04シグナルの明瞭度と確度の確認
  5. 05毎時の市場データと指標の取得

活用シーン

  1. 01BTC、ETH、ADAの現在のシグナル確認
  2. 02取引提案とシグナル確度の参照
  3. 03過去の実績と時間単位の指標確認

MCP 対応

MCPサーバーとして、シグナル、取引提案、実績データ、シグナル履歴、市場の技術指標を取得するツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

CryptoWeather AI Bitcoin 予測シグナル・ロボアドバイザー

smithery badge MCP Badge

🌈 Model Context Protocol(MCP)を通じて、AI を活用したビットコイン価格予測シグナルを提供します

概要

CryptoWeather MCP サーバーは、CryptoWeather AI システムによるリアルタイムのビットコイン価格予測シグナルを提供します。1 時間ごとに更新される取引シグナル、パフォーマンス指標、AI 主導の市場分析情報を、Claude との会話で直接取得できます。

機能

  • リアルタイムのビットコインシグナル:ビットコインの価格変動に関する最新の AI 予測を取得します
  • 取引の推奨:詳細な買い/売り/保有の推奨を受け取ります
  • パフォーマンス指標:過去のバックテスト結果と現在の利益指標にアクセスできます
  • シグナル分析:シグナルの明確さと信頼度を確認できます
  • 1 時間ごとの更新:予測は 1 時間ごとに更新されます

インストール

Claude Desktop ユーザー向け
  1. Claude Desktop の MCP 設定に追加します:
{
  "mcpServers": {
    "cryptoweather": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/cryptoweather/main.py"]
    }
  }
}
開発者向け

ソースからインストールします:

git clone https://github.com/2051project/cryptoweather.git
cd cryptoweather
pip install -e .

使い方

インストールすると、Claude との会話で次のツールを使用できます。

利用可能なツール

シグナルツール(CryptoWeather AI):

  1. get_crypto_signal(asset) - btc、eth、ada の現在の予測シグナルを取得します
  2. get_bitcoin_signal() - 現在のビットコイン予測シグナルを取得します
  3. get_ethereum_signal() - 現在のイーサリアム予測シグナルを取得します
  4. get_trading_recommendation(asset) - 詳細な取引アドバイスを取得します
  5. get_performance_metrics(asset) - AI のパフォーマンス統計を確認します
  6. get_signal_history() - シグナルの方法について確認します

市場詳細ツール(CryptoWeather API の 1 時間足市場データ — アプリの詳細画面に表示されるものと同じ指標です):

  1. get_market_detail(asset) - テクニカル指標の全体像:最新の OHLCV、24 時間の変化率/出来高、EMA 9/21/50、RSI(14)、Stochastic(14,3,3)、MACD(12,26,9)
  2. get_ohlcv(asset, limit) - 直近の 1 時間足ローソク足(始値、高値、安値、終値、出来高)
  3. get_indicator(asset, indicator, period) - 単一の指標または価格項目:open、high、low、close、volume、rsi、stochastic、ema、macd
使用例

会話

シグナルの種類

  • Sunny ☀️:高い信頼度で方向性を示す強いシグナル
  • Cloudy ☁️:市場の状況がまちまち、または不確実な状態

ポジションの種類

  • Buy:AI が価格の上昇を予測しています
  • Sell:AI が価格の下落を予測しています
  • Hold:AI が現在のポジションを維持するよう提案しています

API 情報

  • 更新頻度:1 時間ごと
  • レスポンス形式:シグナル、明確さ、ポジション、利益データを含む JSON

レスポンス例

{
  "Clear": {
    "Clarity": "74%",
    "backtest": "24,510%",
    "pos": "hold",
    "profit": "538%",
    "sig": "C",
    "signal": "Cloudy ☁️"
  },
  "version": "2.0"
}

免責事項

⚠️ 重要:CryptoWeather の予測は情報提供のみを目的としています。これは金融アドバイスではありません。取引を決定する前に、必ずご自身で調査し、リスク許容度を考慮してください。過去のパフォーマンスは将来の成果を保証するものではありません。

サポート

ライセンス

MIT License - 詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。

開発

デバッグモードで実行する
python main.py --debug
要件
  • Python 3.10+
  • fastmcp >= 0.1.0
  • requests >= 2.28.0

コントリビューション

  1. リポジトリをフォークします
  2. 機能ブランチを作成します
  3. 変更を加えます
  4. 該当する場合はテストを追加します
  5. プルリクエストを送信します

CryptoWeather チームが ❤️ を込めて作成

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。