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Imagor MCP

Imagor MCP

ローカル
github.com/cshumメディア・デザイン32 週間前に更新

Imagor MCP について

Imagor MCPはimagorにテンプレートレイヤーを追加し、SNSカード、商品グリッド、推薦文などの画像レイアウトをimagor URLに変換します。imagorを運用し、パス構文を書かずにクライアントからレイアウトを構成・描画したい人向けです。

主な機能

  1. 01エージェント作成のレイアウトをimagor URLに変換
  2. 02ツールによる画像レイアウトの構成と描画
  3. 03描画できないレイアウトの拒否
  4. 04スキルと既成レシピを同梱

活用シーン

  1. 01SNS共有カードの生成
  2. 02商品グリッドの描画
  3. 03引用や推薦文の画像作成

MCP 対応

MCPサーバーは、クライアントがレイアウトを構成し、既存のimagorインスタンスで描画して結果を確認し、URLを取得するためのツールを提供します。IMAGOR_BASE_URLと一致するモード設定でimagorに接続します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbimagor-mcp-v0.7.9.mcpb

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Imagor MCP

テストステータス ドキュメント Glama で A 評価の Imagor MCP

imagor にテンプレートレイヤーを追加する MCP サーバーとスキルです。

エージェントは、OG カード、商品グリッド、引用、推薦文などのレイアウトを作成します。それを単一の imagor URL にコンパイルし、すでに稼働している imagor でレンダリングします。

各カードは単一の imagor URL で表示されます

レシピを見る »

クイックスタート

1. imagor を起動します。

docker run --rm -p 8000:8000 shumc/imagor -imagor-unsafe

起動したままにして、残りの作業には別のターミナルを使ってください。

安全でないモードは、試用するためのものです。本番環境では IMAGOR_SECRET を設定してください。 imagor のセキュリティに関するドキュメントをご覧ください。

2. MCP サーバーをインストールします。

brew trust cshum/tap && brew install imagor-mcp

3. クライアントを接続します。

クライアント操作
VS Codeここから追加 — ワンクリック
Claude Desktopimagor-mcp.mcpb を開きます — ワンクリック
Cursor、Claude Code、Windsurf下記のブロックを設定ファイルに追加します
Codex同じ値を TOML 形式で ~/.codex/config.toml に追加します
{
  "mcpServers": {
    "imagor": {
      "command": "imagor-mcp",
      "env": { "IMAGOR_UNSAFE": "1", "IMAGOR_BASE_URL": "http://localhost:8000" }
    }
  }
}

この2つの設定は、ステップ1で起動した内容と一致させる必要があります。IMAGOR_UNSAFE はこのサーバーを同じモードで動作させ、IMAGOR_BASE_URL は imagor の場所を指定します。

VS Code はサーバーを servers の下に設定し、Codex は TOML を読み込むため、上記のブロックはどちらにもそのまま使えません。各クライアントの設定ファイルについてはセットアップをご覧ください。

4. 何かを作るよう依頼します。 レシピを見る — それぞれに貼り付けて使えるプロンプトが付いています。または、作りたい画像を説明してください。エージェントはツールを使って作成します。レイアウトを書き、レンダリングし、結果を確認して、URL を返します。imagor のパス構文を知っている必要はありません。ツールがパスを組み立て、動作しないパスは拒否します。

これでインストールは完了です。このプロジェクトは公式 MCP Registry に io.github.cshum/imagor-mcp としても登録されており、一部のクライアントでは名前でインストールできます。また、コンテナー版は ghcr.io/cshum/imagor-mcp として提供されていますが、異なるベース URL が必要です。詳しくはセットアップをご覧ください。Windows 用バイナリはリリースページにあります。

公開する前に、セキュリティをお読みください。このサーバーが信頼するものと、拒否するものについて説明しています。

さらに詳しく

  • セットアップ — すべての設定、各クライアントが読み込む設定ファイル、公開前に必要な対応について説明します。
  • リファレンス — サーバーが提供するすべてのツール、レイアウト形式、スキルについて説明します。
  • クックブック — すぐに使えるレイアウトと、それぞれが解決される URL を紹介します。
  • コントリビューション — ビルド、テスト、CLI について説明します。

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。