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churn-predictor-ai-mcp

churn-predictor-ai-mcp

ローカル
github.com/CSOAI-ORGビジネス・マーケティング08 週間前に更新

churn-predictor-ai-mcp について

churn-predictor-ai-mcpは、顧客の離脱予測と継続分析を行うMCPサーバーです。個別・一括予測や顧客リスクの確認に対応します。

主な機能

  1. 01顧客離脱の予測
  2. 02離脱予測の一括実行
  3. 03顧客リスクの取得

活用シーン

  1. 01個別顧客の離脱リスクを推定
  2. 02複数顧客の離脱をまとめて予測
  3. 03顧客のリスク情報を確認

MCP 対応

predict_churn、batch_predict_churn、get_customer_riskなどの離脱予測・顧客リスクツールをMCPクライアントに公開します。stdioで実行できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"csoai-org-churn-predictor-ai": {
"command": "uvx",
"args": [
"churn-predictor-ai-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx churn-predictor-ai-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypichurn-predictor-ai-mcp1.0.10

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP スコアカード:74/100

Churn Predictor Ai MCP

MEOK AI Labs GSPC ライセンス PyPI

包括的な顧客解約予測とリテンション分析

包括的な顧客解約予測とリテンション分析です。


🚀 クイックスタート

# Install via pip
pip install churn_predictor_ai_mcp

# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install churn-predictor-ai-mcp --client claude

✨ 機能

  • MCP プロトコルに準拠
  • 簡単にインストール可能
  • 十分に文書化された API
  • 本番環境対応
  • 継続的にメンテナンス

📖 ドキュメント

🛡️ コンプライアンス

この MCP サーバーには、EU AI Act への準拠が組み込まれています。

  • ✅ 第9条 — リスク管理システム
  • ✅ 第13条 — 透明性と使用上の指示
  • ✅ 第15条 — バイアスの検出とテスト
  • ✅ 第26条 — FRIA 対応(該当する場合)
  • ✅ 第50条 — AI コンテンツの電子透かし(該当する場合)

コンプライアンス対応でお困りですか? 無料の15分診断を予約 →

🏢 エンタープライズ

カスタム開発、SLA 保証、またはホワイトラベルでの導入が必要ですか?

  • Pro: 月額 $99 — MCP スイート全機能 + EU AI Act トラッキング
  • Enterprise: 月額 $499 — カスタム開発 + SLA + 専任サポート

料金を見る → | 営業に問い合わせる →

🤝 MEOK エコシステムの一部

このサーバーは、主権 AI ガバナンスのための300以上の MCP サーバーを擁する MEOK AI Labs エコシステムの一部です。

ドメイン目的
councilof.aiEU AI Act 準拠のマーケットプレイス
safetyof.aiAI の安全性と監視
meok.ai主権 AI プラットフォーム
cobolbridge.aiレガシーシステムのモダナイゼーション

📜 ライセンス

MIT © CSOAI-ORG


💜 を込めて MEOK AI Labs が開発 · UK Companies House 16939677

無料のセルフホスト版より上位の各ティアでは、HMAC 署名付き証明が追加され、`verify.meok.ai` で検証できます。 A2A の基盤にある Linux Foundation ガバナンスにより、EU の規制対象企業はベンダーロックインへの懸念なく導入できます。

設定

claude_desktop_config.json(Claude Desktop)または MCP クライアントの設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "churn-predictor-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["churn-predictor-ai-mcp"]
    }
  }
}

または、pip install churn-predictor-ai-mcp を実行してから、churn-predictor-ai-mcp コマンドを実行します(stdio トランスポート)。

使用例

設定後、たとえば次のようにアシスタントに依頼します。

  • 「predict_churn を使って……」
  • 「batch_predict_churn を使って……」
  • 「get_customer_risk を使って……」

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。