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proofof-ai-mcp

proofof-ai-mcp

ローカル
github.com/CSOAI-ORGセキュリティ18 週間前に更新

proofof-ai-mcp について

proofof-ai-mcpは、テキストやメディアの出所と真正性を調べるMCP サーバーです。テキストの生成元確認、ディープフェイクや改変の分析、証明書の検証、C2PA準拠の来歴追跡に対応します。

主な機能

  1. 01AI生成テキストの確認
  2. 02ディープフェイク画像の分析
  3. 03メディア改変の確認
  4. 04コンテンツ証明書の作成と検証
  5. 05C2PA準拠の来歴追跡

活用シーン

  1. 01テキストがAI生成か確認
  2. 02画像のディープフェイク兆候の分析
  3. 03コンテンツ証明書の検証
  4. 04メディアの来歴追跡

MCP 対応

MCP サーバーとして、テキストの生成元確認、画像分析、証明書の処理、来歴追跡などのコンテンツ検証ツールをMCP クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"csoai-org-proofof-ai": {
"command": "uvx",
"args": [
"proofof-ai-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx proofof-ai-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiproofof-ai-mcp1.0.9

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP スコアカード:86/100

Proofof Ai MCP

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MEOK AI Labs GSPC ライセンス PyPI

AI コンテンツ検証とディープフェイク検出 MCP — メディアフォレンジック、合成メディア検出、来歴...

ProofOf AI MCP

AI コンテンツの検証と真正性 — ディープフェイクを検出し、出所を検証し、コンテンツを証明

MCP ライセンス

AI コンテンツ検証とディープフェイク検出 MCP — メディアフォレンジック、合成メディア検出、来歴チェーンに対応しています。MIT。


🚀 クイックスタート

# Install via pip
pip install proofof_ai_mcp

# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install proofof-ai-mcp --client claude

✨ 機能

  • MCP プロトコルに準拠
  • 簡単にインストール可能
  • API のドキュメントが充実
  • 本番環境に対応
  • 積極的にメンテナンス

📖 ドキュメント

🛡️ コンプライアンス

この MCP サーバーには、EU AI Act への準拠が組み込まれています。

  • ✅ 第9条 — リスク管理システム
  • ✅ 第13条 — 透明性と使用方法の説明
  • ✅ 第15条 — バイアスの検出とテスト
  • ✅ 第26条 — FRIA サポート(該当する場合)
  • ✅ 第50条 — AI コンテンツの電子透かし(該当する場合)

コンプライアンス対応でお困りですか? 無料の15分診断を予約 →

🏢 エンタープライズ

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🤝 MEOK エコシステムの一部

このサーバーは、主権型 AI ガバナンスのための300以上の MCP サーバーを提供する MEOK AI Labs エコシステムの一部です。

ドメイン目的
councilof.aiEU AI Act コンプライアンスのマーケットプレイス
safetyof.aiAI の安全性とモニタリング
meok.ai主権型 AI プラットフォーム
cobolbridge.aiレガシーシステムのモダナイゼーション

📜 ライセンス

MIT © CSOAI-ORG


💜 MEOK AI Labs が開発 · UK Companies House 16939677

合成メディアの時代に向けた、AI を活用したコンテンツ検証ツールです。AI 生成テキストを検出し、ディープフェイク画像を識別し、コンテンツの出所を検証し、C2PA 準拠の来歴チェーンを備えた検証可能なコンテンツ証明書を生成します。

ツール

ツール説明パラメーター
verify_text_originテキストが AI によって生成されたかどうかを確認しますtext (str、必須)
detect_deepfake_imageAI 生成の痕跡がないか画像を分析しますimage_url (str、必須)
generate_content_certificate検証可能なコンテンツ証明書を作成しますcontent_hash、author、timestamp
verify_certificateコンテンツ証明書の真正性を検証しますcertificate_id (str、必須)
provenance_chainコンテンツの完全な来歴チェーンをたどりますcontent_id (str、必須)
check_manipulationメディアに改ざんの兆候がないか検出しますmedia_url (str、必須)

インストール

pip install mcp
Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "proofof-ai": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/server.py"]
    }
  }
}
Cursor / VS Code / Windsurf
{
  "mcpServers": {
    "proofof-ai": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/server.py"]
    }
  }
}

使用例

テキストの出所を検証する
{
  "text": "The quick brown fox jumps over the lazy dog. Studies indicate that AI-generated text often exhibits specific statistical patterns in word choice and sentence structure."
}
ディープフェイク画像を検出する
{
  "image_url": "https://example.com/suspicious-image.jpg"
}

料金

  • 無料: 1日あたり10回の検証
  • Pro: $99/月 — 500回の検証+証明書
  • Enterprise: $499/月 — API アクセス+カスタムモデル

MEOK AI Labs が開発 | meok.ai

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返金可能です。英国のStripe — VAT対応済み。81-MCP MEOK fleet に基づいています。 署名済みレポートは https://meok.ai/verify で検証できます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。