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restaurant-ai-mcp

restaurant-ai-mcp

ローカル
github.com/CSOAI-ORGビジネス・マーケティング08 週間前に更新

restaurant-ai-mcp について

restaurant-ai-mcpは、MEOK AI Labsによる飲食店向けのMCPサーバーです。メニュー最適化、食材費の計算、予約管理のツールを提供し、EU AI Actへの準拠策も説明されています。

主な機能

  1. 01メニュー最適化ツール
  2. 02食材費の計算
  3. 03予約管理
  4. 04EU AI Act準拠策

活用シーン

  1. 01飲食店メニューの最適化
  2. 02食材費の計算
  3. 03予約の管理

MCP 対応

stdioで動作するMCPサーバーとして、メニュー最適化、食材費計算、予約管理などのツールをMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"csoai-org-restaurant-ai": {
"command": "uvx",
"args": [
"restaurant-ai-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx restaurant-ai-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypirestaurant-ai-mcp1.0.9

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP スコアカード:84/100

レストラン AI MCP

MEOK AI Labs GSPC ライセンス PyPI

MEOK AI Labs — restaurant-ai-mcp MCP サーバー

MEOK AI Labs — restaurant-ai-mcp MCP サーバー


🚀 クイックスタート

# Install via pip
pip install restaurant_ai_mcp

# Or install via Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install restaurant-ai-mcp --client claude

✨ 機能

  • MCP プロトコルに準拠
  • 簡単にインストールできます
  • API のドキュメントが充実
  • 本番環境で使用可能
  • 積極的にメンテナンスされています

📖 ドキュメント

🛡️ コンプライアンス

この MCP サーバーは、EU AI Act への準拠を組み込んで開発されています。

  • ✅ 第9条 — リスク管理システム
  • ✅ 第13条 — 透明性と使用方法の説明
  • ✅ 第15条 — バイアスの検出とテスト
  • ✅ 第26条 — FRIA 対応(該当する場合)
  • ✅ 第50条 — AI コンテンツの電子透かし(該当する場合)

コンプライアンス対応についてサポートが必要ですか? 15分間の無料診断を予約 →

🏢 エンタープライズ

カスタム開発、SLA 保証、またはホワイトラベルでの導入が必要ですか?

  • Pro: $99/mo — MCP スイート全機能 + EU AI Act の追跡
  • Enterprise: $499/mo — カスタム開発 + SLA + 専任サポート

料金を見る → | 営業に問い合わせる →

🤝 MEOK エコシステムの一部

このサーバーは、主権型 AI ガバナンスを実現する300以上の MCP サーバーを擁する MEOK AI Labs エコシステムの一部です。

ドメイン目的
councilof.aiEU AI Act コンプライアンスのマーケットプレイス
safetyof.aiAI の安全性とモニタリング
meok.ai主権型 AI プラットフォーム
cobolbridge.aiレガシーシステムのモダナイゼーション

📜 ライセンス

MIT © CSOAI-ORG


💜 を込めて MEOK AI Labs が開発 · UK Companies House 16939677

設定

claude_desktop_config.json(Claude Desktop)または MCP クライアントの設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "restaurant-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["restaurant-ai-mcp"]
    }
  }
}

または、pip install restaurant-ai-mcp を実行してから、restaurant-ai-mcp コマンドを実行します(stdio トランスポート)。

使用例

設定後、たとえば次のようにアシスタントに依頼します。

  • optimize_menu を使って…
  • calculate_food_cost を使って…
  • manage_reservation を使って…

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。