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Cursor Azure DevOps MCP Server

Cursor Azure DevOps MCP Server

ローカル
github.com/maximtitovichクラウド・インフラ1281 週間前に更新

Cursor Azure DevOps MCP Server について

Cursor Azure DevOps MCP Serverは、Azure DevOpsのプロジェクトデータをCursorのAIワークフローにつなぎます。作業項目、リポジトリ、プルリクエスト、テスト管理に対応し、大きな応答は必要な項目を残して切り詰めます。

主な機能

  1. 01プロジェクトと作業項目の取得
  2. 02リポジトリとプルリクエストの参照
  3. 03プルリクエストの変更とコメントの確認
  4. 04テスト計画、スイート、ケースへのアクセス
  5. 05重要な項目を保った大きな応答の切り詰め
  6. 06設定済みデフォルトプロジェクトの利用

活用シーン

  1. 01Cursorから作業項目を確認
  2. 02プルリクエストの差分とスレッドを確認
  3. 03プルリクエストへのコメント追加
  4. 04テスト計画とケースの参照

MCP 対応

このMCP サーバーは、Azure DevOpsのプロジェクト、作業項目、リポジトリ、プルリクエスト、テスト管理データをツールとして公開します。コマンドモードまたはSSEモードでCursorに接続できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"cursor-azure-devops": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cursor-azure-devops-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y cursor-azure-devops-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmcursor-azure-devops-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Cursor Azure DevOps MCP サーバー

CI Publish Version Bump npm version License: MIT

Azure DevOps と Cursor IDE を連携するための Model Context Protocol(MCP)サーバーです。このツールを使うと、Cursor 内の Claude AI が Azure DevOps とやり取りし、プロジェクト、作業項目、リポジトリ、プルリクエストにアクセスできます。

機能

  • Azure DevOps のプロジェクトを取得
  • ID で作業項目を取得
  • 複数の作業項目を取得
  • プロジェクト内のリポジトリを一覧表示
  • リポジトリのプルリクエストを取得
  • プルリクエストの詳細とスレッドを表示
  • 作業項目の添付ファイルを取得(画像、PDF、その他のファイル)
  • メタデータ(メンションやリアクションを含む)付きの作業項目のコメントを取得
  • プルリクエストの詳細なコード変更を取得(変更前後のファイル内容を表示)
  • プルリクエストにコメントを作成(既存のコメントへの返信にも対応)
  • テスト計画の管理:
    • プロジェクト内のすべてのテスト計画を一覧表示
    • ID でテスト計画の詳細を取得
    • テスト計画内のテストスイートを一覧表示
    • ID でテストスイートの詳細を取得
    • テストスイート内のテストケースを一覧表示
  • スマートなレスポンス処理:
    • AI モデルの制限内に収まるよう、大きなレスポンスを自動的に切り詰める
    • 切り詰めたレスポンスでも重要なフィールドを保持
    • 切り詰めの状態と元のサイズに関するメタデータを提供
  • プロジェクト設定:
    • 設定からデフォルトのプロジェクトを指定可能
    • プロジェクトが指定されていない場合は設定にフォールバック
    • プロジェクト情報が不足している場合の適切なエラー処理

変更履歴

バージョン 1.0.3
追加
  • テスト計画の管理に対応:
    • 新しいツール:azure_devops_test_plans - プロジェクト内のすべてのテスト計画を一覧表示
    • 新しいツール:azure_devops_test_plan - ID でテスト計画を取得
    • 新しいツール:azure_devops_test_suites - テスト計画内のすべてのテストスイートを一覧表示
    • 新しいツール:azure_devops_test_suite - ID でテストスイートを取得
    • 新しいツール:azure_devops_test_cases - テストスイート内のすべてのテストケースを一覧表示
強化
  • レスポンスサイズの管理:
    • インテリジェントなレスポンスの切り詰めを追加(デフォルトで最大 50KB)
    • 切り詰めたレスポンスでも重要なフィールドを保持
    • レスポンスに切り詰めに関するメタデータを追加
  • プロジェクト設定:
    • 設定からデフォルトのプロジェクトを指定できる機能を追加
    • すべてのテスト関連メソッドでプロジェクトパラメーターの処理を改善
    • プロジェクト情報が不足している場合の適切なエラー処理を追加
修正
  • TypeScript の要件に準拠するよう、テストスイートメソッドのパラメーター順序を修正
  • テスト関連の API 呼び出しにおけるエラー処理を改善
  • 大きなテストスイートレスポンスのフォーマットを修正

インストール

グローバルインストール
npm install -g cursor-azure-devops-mcp
ローカルインストール
npm install cursor-azure-devops-mcp

設定

サーバーは複数のソースから設定できます。優先順位は次のとおりです。

  1. コマンドライン引数
  2. VSCode/Cursor IDE の設定
  3. 環境変数 / .env ファイル
  4. デフォルト値
コマンドライン引数

コマンドライン引数を使用してサーバーを設定できます。

npx cursor-azure-devops-mcp --azure-org-url=https://dev.azure.com/your-organization --azure-token=your-token --azure-project=YourProject

利用可能なオプション:

オプションエイリアス説明
--azure-org-url--orgAzure DevOps の組織 URL
--azure-token--tokenAzure DevOps の個人用アクセストークン
--azure-project--project既定の Azure DevOps プロジェクト名
--port-pサーバーのポート(HTTP モード用)
--host-hサーバーのホスト名(HTTP モード用)
--log-level--logログレベル(error、warn、info、debug)
--help-?ヘルプを表示
VSCode/Cursor IDE の設定

VSCode または Cursor IDE の設定でサーバーを設定できます。

  1. グローバル設定:~/.vscode/settings.json または ~/.cursor/settings.json
  2. ワークスペース設定:.vscode/settings.json または .cursor/settings.json

設定例:

{
  "azureDevOps.organization": "your-organization",
  "azureDevOps.token": "your-personal-access-token",
  "azureDevOps.project": "YourProject",
  "cursor-azure-devops-mcp": {
    "port": 3000,
    "logLevel": "info"
  }
}
環境変数

プロジェクトのルートに .env ファイルを作成し、次の変数を設定します。

AZURE_DEVOPS_ORG_URL=https://dev.azure.com/your-organization
AZURE_DEVOPS_TOKEN=your-personal-access-token
AZURE_DEVOPS_PROJECT=YourProject
PORT=3000
LOG_LEVEL=info

用意されている .env.example ファイルをコピーすることもできます。

cp .env.example .env

次に、Azure DevOps の認証情報をファイルに入力します。

使い方

npx で実行する

この MCP サーバーを使う最も簡単な方法は、npx を使用することです。

npx cursor-azure-devops-mcp
Cursor IDE での設定(バージョン 0.46.9 以降)

Cursor IDE では、コマンドモードと SSE モードの 2 つの方法で MCP サーバーに接続できます。

オプション 1:コマンドモード(推奨)

コマンドモードでは、Cursor から直接プロセスとして MCP サーバーを実行します。最も信頼性の高い方法であり、最初に選ぶことをおすすめします。

  1. Cursor IDE を開きます

  2. [Settings]>[Features]>[MCP Servers]に移動します

  3. [Add New MCP Server]をクリックします

  4. サーバー名を入力します(例:「Azure DevOps」)

  5. ドロップダウンから「command」を選択します

  6. サーバーを実行するコマンドを入力します。

    cursor-azure-devops-mcp
    

    グローバルにインストールしていない場合は、npx を使用できます。

    npx cursor-azure-devops-mcp
    
  7. [Add]をクリックします

重要:コマンドモードでは、システムの環境変数、または現在の作業ディレクトリにある .env ファイルの環境変数がサーバーで自動的に使用されます。.env ファイルに Azure DevOps の認証情報が正しく設定されていることを確認してください。

コマンドモードのトラブルシューティング:

「server.setRequestHandler is not a function」などのエラーが発生した場合は、次の点を確認してください。

  1. パッケージの最新バージョンがインストールされていることを確認します
  2. パッケージを再インストールしてみます:npm install -g cursor-azure-devops-mcp
  3. .env ファイルに Azure DevOps の認証情報が正しく設定されていることを確認します
オプション 2:SSE モード(代替)

注:SSE モードは接続の問題が発生しやすいため、問題が起きた場合はコマンドモードを使用してください。

SSE モードでは、Server-Sent Events を使用して HTTP サーバーに接続します。

  1. まず、SSE をサポートする HTTP サーバーを起動します。

    npm run sse-server
    

    または

    npx cursor-azure-devops-mcp-sse
    

    これにより、既定ではポート 3000 でサーバーが起動します。

  2. Cursor IDE を開きます

  3. [Settings]>[Features]>[MCP Servers]に移動します

  4. [Add New MCP Server]をクリックします

  5. サーバー名を入力します(例:「Azure DevOps SSE」)

  6. ドロップダウンから「sse」を選択します

  7. SSE エンドポイント URL を入力します。

    http://localhost:3000/sse
    
  8. [Add]をクリックします

Windows ユーザー向け

Windows を使用していて、コマンドモードで問題が発生する場合は、次の形式を試してください。

cmd /k npx cursor-azure-devops-mcp
mcp.json のインストール
{
    "azure-devops": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "cursor-azure-devops-mcp",
        "--azure-org-url",
        "https://your-organization.visualstudio.com",
        "--azure-token",
        "your-personal-access-token",
        "--azure-project",
        "your-project"
      ]
    }
}
コードでの使用
const { McpServer } = require('@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js');
const { registerTools } = require('cursor-azure-devops-mcp');
const azureDevOpsService = require('cursor-azure-devops-mcp/lib/azure-devops-service');

// Create MCP server
const server = new McpServer({
  name: 'cursor-azure-devops-mcp',
  version: '1.0.0'
});

// Register Azure DevOps tools with the server
registerTools(server, azureDevOpsService);

// Connect to your transport of choice
// ...

利用可能なツール

ツール名説明必須パラメーター
azure_devops_projectsすべてのプロジェクトを取得しますなし
azure_devops_work_item特定の作業項目を取得しますid(数値)
azure_devops_work_items複数の作業項目を取得しますids(数値の配列)
azure_devops_repositoriesプロジェクトのリポジトリを取得しますproject(文字列)
azure_devops_pull_requestsリポジトリのプルリクエストを取得しますrepositoryId(文字列)、project(文字列)
azure_devops_pull_request_by_id特定のプルリクエストを取得しますrepositoryId(文字列)、pullRequestId(数値)、project(文字列)
azure_devops_pull_request_threadsプルリクエストのスレッドを取得しますrepositoryId(文字列)、pullRequestId(数値)、project(文字列)
azure_devops_work_item_attachments作業項目の添付ファイルを取得しますid(数値)
azure_devops_work_item_comments作業項目のコメントを取得しますid(数値)
azure_devops_pull_request_changesPR の詳細なコード変更を取得しますrepositoryId(文字列)、pullRequestId(数値)、project(文字列)
azure_devops_pull_request_file_contentプルリクエスト内の特定ファイルの内容を取得しますrepositoryId(文字列)、pullRequestId(数値)、filePath(文字列)、objectId(文字列)、project(文字列)、任意:returnPlainText(ブール値)、startPosition(数値)、length(数値)
azure_devops_branch_file_contentブランチからファイルの内容を直接取得しますrepositoryId(文字列)、branchName(文字列)、filePath(文字列)、project(文字列)、任意:returnPlainText(ブール値)、startPosition(数値)、length(数値)
azure_devops_create_pr_commentプルリクエストにコメントを作成しますrepositoryId(文字列)、pullRequestId(数値)、project(文字列)、content(文字列)、その他の任意パラメーター
azure_devops_test_plansプロジェクトのすべてのテスト計画を一覧表示しますproject(文字列)
azure_devops_test_planID でテスト計画を取得しますproject(文字列)、testPlanId(数値)
azure_devops_test_suitesテスト計画のすべてのテストスイートを一覧表示しますproject(文字列)、testPlanId(数値)
azure_devops_test_suiteID でテストスイートを取得しますproject(文字列)、testPlanId(数値)、testSuiteId(数値)
azure_devops_test_casesテストスイートのすべてのテストケースを一覧表示しますproject(文字列)、testPlanId(数値)、testSuiteId(数値)
テスト管理ツール

テスト管理ツールを使うと、Azure DevOps のテスト計画、テストスイート、テストケースに包括的にアクセスできます。

  • プロジェクトの自動処理:すべてのテストツールで、設定の既定プロジェクトを使用できます
  • 応答のスマートな切り詰め:重要な情報を保持したまま、AI モデルの制限に収まるよう、大きな応答は自動的に切り詰められます
  • メタデータの保持:応答が切り詰められても、ID、名前、関連情報などの重要なメタデータは保持されます
  • エラー処理:詳細なエラーメッセージを含む、包括的なエラー処理を提供します
使用例:

プロジェクト内のすべてのテスト計画を一覧表示する:

{
  "project": "YourProject"
}

特定のテストスイートを取得する:

{
  "project": "YourProject",
  "testPlanId": 185735,
  "testSuiteId": 186771
}

スイート内のテストケースを一覧表示する:

{
  "project": "YourProject",
  "testPlanId": 185735,
  "testSuiteId": 186771
}

テスト管理ツールを使用する場合は、次の手順に従ってください。

  1. まず、azure_devops_test_plans を使用してプロジェクトのテスト計画を取得します
  2. 特定のテスト計画 ID を使用して、azure_devops_test_suites でテストスイートを取得します
  3. 最後に、azure_devops_test_cases を使用して特定のスイートのテストケースを取得します

必要に応じて、応答形式には切り詰めに関するメタデータが含まれます。

{
  "items": [...],
  "totalCount": 100,
  "isTruncated": true,
  "truncatedCount": 80,
  "message": "Response was truncated. Showing 20 of 100 items."
}

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。