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M
mcp-pwntools

mcp-pwntools

ローカル
github.com/daedalusセキュリティ126 週間前に更新

mcp-pwntools について

mcp-pwntoolsは、バイナリエクスプロイト向けにpwntools 4.15.0の機能をMCPツールとして公開します。バイナリデータ、アセンブリ、ELF、プロセス操作、ROPなどを扱えます。

主な機能

  1. 01バイナリ値のパックとアンパック
  2. 02命令のアセンブルと逆アセンブル
  3. 03シェルコードの生成
  4. 04ELFファイルの読み取りと変更
  5. 05プロセスやリモート接続との対話
  6. 06ROPデータの読み込みとペイロード構築

活用シーン

  1. 01値をバイナリ表現に変換
  2. 02ELFファイルの調査や変更
  3. 03エクスプロイト用シェルコードの作成
  4. 04プロセスやリモートサーバーとの対話

MCP 対応

MCPサーバーは、ELF情報や現在のpwntoolsコンテキストを含むツールとリソースをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"daedalus-mcp-pwntools": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-pwntools"
]
}
}
}
起動コマンドuvx mcp-pwntools

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimcp-pwntools0.1.0

ツール

40

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
nintegerはいパックする整数(0~255)。

詳細

mcp-pwntools

バイナリ悪用タスク向けに、pwntools 4.15.0 の機能を公開する MCP サーバーです。

PyPI PythonAsk DeepWiki

インストール

pip install mcp-pwntools

MCP サーバー

このパッケージは、MCP(Model Context Protocol)経由で pwntools の機能を公開します。

ツール

サーバーでは、次のカテゴリのツールを利用できます。

  • パッキング/アンパッキング:p8、p16、p32、p64、u8、u16、u32、u64、flat
  • アセンブル/逆アセンブル:asm、disasm
  • シェルコード生成:shellcraft、shellcraft_setreuid、shellcraft_dupsh
  • ELF 操作:elf_load、elf_asm、elf_read、elf_write
  • プロセスとの対話:process_create、remote_connect、listen
  • ROP:rop_load、rop_call
  • エクスプロイト:fmtstr_payload、fmtstr_split
  • ユーティリティ:hexdump、cyclic、cyclic_find、fit、enhex、unhex、context_set、context_get
  • ログ:log_debug、log_info、log_success、log_warn、log_error
リソース
  • elf://<path> - ELF ファイル情報を読み込みます
  • context://settings - 現在の pwntools コンテキストを取得します
使用方法

MCP サーバーを起動します。

mcp-pwntools
設定(mcp.json)
{
  "mcpServers": {
    "pwntools": {
      "command": "mcp-pwntools",
      "env": {}
    }
  }
}

開発

git clone https://github.com/daedalus/mcp-pwntools.git
cd mcp-pwntools
pip install -e ".[test]"

# run tests
pytest

# format
ruff format src/ tests/

# lint
ruff check src/ tests/

# type check
mypy src/

mcp-name

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-pwntools

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。