Data Dictionary MCP

Data Dictionary MCP

データベーステーブルを Wikipedia スタイルのデータディクショナリに変換するために、AI エージェントを連携させる Model Context Protocol（MCP）サーバーです。

概要

Data Dictionary MCP プロジェクトは、AI を活用した分析と説明により、さまざまなデータベース形式を包括的で読みやすいデータディクショナリに変換する作業を自動化します。Model Context Protocol（MCP）を利用して、データベース構造の分析、説明、検証を行う AI エージェントを連携させます。

特長

• 複数形式への対応：JSON、CSV、プレーンテキストファイルを処理します（今後、対応形式を追加予定）
• AI を活用した分析：フィールドの説明を生成し、関連性を特定します
• MCP との連携：Model Context Protocol を使用して AI エージェントを連携させます
• スキーマの抽出：さまざまな形式からデータベーススキーマを抽出し、統一された表現に変換します
• Wikipedia スタイルの出力：親しみやすく、わかりやすい形式でデータディクショナリを提示します

プロジェクトの状況

このプロジェクトは現在、活発に開発中です。詳細はプロジェクトロードマップをご覧ください。

はじめに

前提条件

• Python 3.9+
• Git
• 依存関係の管理用の pip または poetry

インストール

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/jonahkeegan/data-dictionary-mcp.git
   cd data-dictionary-mcp
   

2. 仮想環境を作成します：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
   

3. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt
   

4. アプリケーションを実行します：

   python src/main.py
   

プロジェクト構成

data-dictionary-mcp/
├── docs/                  # Documentation
├── src/                   # Source code
│   ├── mcp/               # MCP server components
│   ├── analyzers/         # Format analyzers
│   ├── agents/            # Agent coordination
│   └── dictionary/        # Dictionary generation
├── tests/                 # Test suite
├── memory-bank/           # Cline memory bank
├── .gitignore
├── .clinerules            # Cline rules
├── README.md
└── requirements.txt

プロジェクトロードマップ

マイルストーン 1：MCP サーバーの基盤と形式アナライザー

• 基本的なツール定義を備えた MCP サーバーを実装する
• JSON、CSV、プレーンテキスト用の形式アナライザーを開発する
• スキーマ抽出システムを作成する
• 中核コンポーネントの単体テストを実装する

マイルストーン 2：AI エージェントの連携とフィールドの説明

• エージェント連携システムを実装する
• フィールド説明の生成機能を開発する
• タスクの割り当てと結果の集約を作成する
• 統合テストを追加する

マイルストーン 3：コンテンツの検証と公開

• コンテンツの検証機能を実装する
• Wikipedia スタイルの書式設定を開発する
• エクスポート機能を作成する
• エンドツーエンドテストを追加する

マイルストーン 4：ユーザーインターフェースとデプロイ

• ウェブインターフェースを開発する
• 検索機能を実装する
• ユーザーフィードバックシステムを追加する
• デプロイ用のインフラストラクチャを構築する

貢献

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトはオープンソースで、MIT Licenseの下で利用できます。