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google-ads-transparency

google-ads-transparency

リモート
github.com/DataLeadsPROビジネス・マーケティング06 週間前に更新
リポジトリ

google-ads-transparency について

google-ads-transparencyは、Google Ads Transparencyのデータを検索するDataLeadsのMCPサーバーです。広告主の候補や詳細、広告クリエイティブ、広告主の履歴を調べる広告調査に利用できます。

主な機能

  1. 01広告主候補の取得
  2. 02広告主情報の検索
  3. 03広告クリエイティブの検索
  4. 04広告主履歴の確認

活用シーン

  1. 01キーワードから広告主を探す
  2. 02広告主のクリエイティブを確認する
  3. 03広告主の広告履歴を追う

MCP 対応

リモートのStreamable HTTPエンドポイント、またはDockerを使うstdioサーバーを通じて、MCPクライアントにGoogle Ads Transparencyの検索機能を公開します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://data.dataleads.pro/mcp/google-ads-transparency
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

4
パラメーター型必須説明
keywordstringいいえ

詳細

Google Ads Transparency API

Google Ads Transparency のデータをクエリします:広告主の候補、クリエイティブ、広告履歴。

DataLeads API スイートの一部です(広告カテゴリ)。リクエストは実際のブラウザーで処理され、ボット対策と保護されたページへの対応が組み込まれています。プロキシの管理やインフラの運用は不要です。

エンドポイント

メソッドパス説明
POST/ads/google/suggestionsV1 Ads Google Suggestions
POST/ads/google/advertiserV1 Ads Google Advertiser
POST/ads/google/creativeV1 Ads Google Creative
POST/ads/google/advertiser/historyV1 Ads Google Advertiser History

クイックスタート

curl -X POST https://data.dataleads.pro/v1/ads/google/suggestions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"clientKey": "YOUR_CLIENT_KEY", "keyword": "meal kit"}'

YOUR_CLIENT_KEY をご自身のキーに置き換えてください。https://data.dataleads.pro で取得できます。無料プランも利用できます。

MCP サーバー

  • リモート(Streamable HTTP): https://data.dataleads.pro/mcp/google-ads-transparency
  • Stdio(Docker): docker run -e DATALEADS_API_KEY=yourkey ghcr.io/dataleads/google-ads-transparency-mcp:latest

料金

プラン料金リクエスト数
Free$0500/mo
Starter$9/mo5,000
Pro$29/mo25,000
Business$99/mo100,000
Enterpriseカスタムカスタム

プランの詳細は https://data.dataleads.pro をご覧ください。

ライセンス

MIT — LICENSE をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。