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jobs-search-multi

jobs-search-multi

リモート
github.com/DataLeadsPROビジネス・マーケティング06 週間前に更新
リポジトリ

jobs-search-multi について

jobs-search-multi は、Indeed、LinkedIn など複数のソースから求人を検索する DataLeads の API です。職種名、企業名、給与を JSON で返し、リモート HTTP または Docker の stdio 経由で MCP から利用できます。

主な機能

  1. 01複数の求人サイトを横断検索
  2. 02Indeed と LinkedIn の検索
  3. 03職種名、企業名、給与の取得
  4. 04JSON 形式での結果返却
  5. 05リモート HTTP と stdio に対応

活用シーン

  1. 01職種と勤務地で求人を検索
  2. 02複数サイトの求人情報を比較

MCP 対応

リモートの Streamable HTTP エンドポイントまたは Docker ベースの stdio サーバーを通じて、MCP クライアントに求人検索機能を提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://data.dataleads.pro/mcp/jobs-search-multi
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

4
パラメーター型必須説明
querystringいいえ
sitesarrayいいえ
countrystringいいえ
locationstringいいえ
resultsWantedintegerいいえ

詳細

求人検索 API(複数求人サイト)

1 回のリクエストで Indeed、LinkedIn などの求人情報を検索できます。職種名、企業名、給与を JSON で取得できます。

DataLeads API スイートの一部です(求人カテゴリー)。リクエストは、ボット対策と保護されたページへの対応を組み込んだ実際のブラウザーで処理されます。プロキシの管理も、インフラストラクチャの運用も不要です。

エンドポイント

メソッドパス説明
POST/jobs/multiV1 Jobs Multi
POST/jobs/indeedV1 Jobs Indeed
POST/jobs/linkedinV1 Jobs Linkedin
POST/jobsV1 Jobs

クイックスタート

curl -X POST https://data.dataleads.pro/v1/jobs/multi \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"clientKey": "YOUR_CLIENT_KEY", "query": "python developer", "location": "New York, NY"}'

YOUR_CLIENT_KEY をお使いのキーに置き換えてください。https://data.dataleads.pro でキーを取得できます。無料プランも利用できます。

MCP サーバー

  • リモート(Streamable HTTP): https://data.dataleads.pro/mcp/jobs-search-multi
  • Stdio(Docker): docker run -e DATALEADS_API_KEY=yourkey ghcr.io/dataleads/jobs-search-multi-mcp:latest

料金

プラン料金リクエスト数
無料$0500/mo
Starter$9/mo5,000
Pro$29/mo25,000
Business$99/mo100,000
Enterpriseカスタムカスタム

プランの詳細は https://data.dataleads.pro をご覧ください。

ライセンス

MIT - LICENSE をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。