mcpField
R
rank-tracker

rank-tracker

リモート
github.com/DataLeadsPROビジネス・マーケティング06 週間前に更新
リポジトリ

rank-tracker について

rank-tracker は、キーワード順位の確認と、結果履歴を含むトラッカーの管理を行う DataLeads API です。キーワード順位をプログラムから継続的に監視する用途を想定しています。

主な機能

  1. 01キーワード順位の確認
  2. 02トラッカーの作成と一覧表示
  3. 03トラッカー結果の取得
  4. 04任意のタイミングでの確認
  5. 05トラッカーの削除

活用シーン

  1. 01キーワード順位の継続的な監視
  2. 02指定キーワードでのドメイン順位確認
  3. 03保存済みトラッカー結果の確認

MCP 対応

リモートの Streamable HTTP サーバー、または Docker を使う stdio サーバーを通じて、MCP クライアントに順位確認とトラッカー管理機能を提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://data.dataleads.pro/mcp/rank-tracker
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

6
パラメーター型必須説明
domainstringいいえ
countrystringいいえ
keywordsarrayいいえ
languagestringいいえ

詳細

Rank Tracker API

キーワードの順位を継続的に追跡できます。トラッカーを作成し、順位を確認して、履歴をプログラムから取得できます。

DataLeads API スイートの一部です(モニタリングカテゴリ)。リクエストはアンチボット処理と保護ページへの対応が組み込まれた実際のブラウザーで実行されます。管理が必要なプロキシも、稼働させるインフラもありません。

エンドポイント

メソッドパス説明
POST/rank/checkV1 Rank Check
POST/rank/trackers/createV1 Rank Trackers Create
POST/rank/trackers/listV1 Rank Trackers List
POST/rank/trackers/resultsV1 Rank Trackers Results
POST/rank/trackers/check-nowV1 Rank Trackers Check Now
POST/rank/trackers/deleteV1 Rank Trackers Delete

クイックスタート

curl -X POST https://data.dataleads.pro/v1/rank/check \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"clientKey": "YOUR_CLIENT_KEY", "domain": "example.com", "keywords": ["example", "test"]}'

YOUR_CLIENT_KEY をお持ちのキーに置き換えてください。https://data.dataleads.pro で取得できます。無料枠もご利用いただけます。

MCP サーバー

  • リモート(Streamable HTTP): https://data.dataleads.pro/mcp/rank-tracker
  • Stdio(Docker): docker run -e DATALEADS_API_KEY=yourkey ghcr.io/dataleads/rank-tracker-mcp:latest

料金

プラン料金リクエスト数
Free$0500/mo
Starter$9/mo5,000
Pro$29/mo25,000
Business$99/mo100,000
Enterprisecustomcustom

プランの詳細は https://data.dataleads.pro をご覧ください。

ライセンス

MIT - LICENSE を参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。