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Deallens Mcp

Deallens Mcp

ローカル
github.com/bilal0310ビジネス・マーケティング031 週間前に更新

Deallens Mcp について

DealLens MCPは、Claude DesktopなどのMCP対応AIクライアント向けに、不動産投資分析ツールを提供します。賃貸、BRRRR、物件転売の計算に、HUDの賃料やFREDの住宅ローン金利などの政府データを組み合わせます。

主な機能

  1. 01賃貸物件の収益分析
  2. 02BRRRRと転売シナリオの計算
  3. 032~5件の物件比較
  4. 04金利や空室率のストレステスト
  5. 05運営費の見積もり
  6. 06HUD賃料と住宅ローン金利の取得

活用シーン

  1. 01賃貸物件候補の評価
  2. 02投資候補物件の比較
  3. 03金利変化による取引への影響確認
  4. 04BRRRRまたは転売利益の見積もり

MCP 対応

MCP対応クライアントに、不動産分析の8つのツールと、物件計算およびHUD、FRED、Censusデータへのアクセスを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"deallens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deallens-mcp"
],
"env": {
"HUD_API_TOKEN": "<HUD_API_TOKEN>",
"FRED_API_KEY": "<FRED_API_KEY>",
"CENSUS_API_KEY": "<CENSUS_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y deallens-mcp
設定が必要な環境変数
HUD_API_TOKENシークレット
FRED_API_KEYシークレット
CENSUS_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmdeallens-mcp

ツール

8

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

DealLens MCP

Claude Desktop および MCP 対応の AI クライアント向け不動産投資案件分析ツールです。賃貸物件の分析、案件の比較、シナリオのストレステスト、BRRRR/転売戦略の評価を、すべて無料の政府データを使って行えます。

クイックスタート

1. 無料の API キーを取得する(5 分)
2. インストールする
npm install -g deallens-mcp
3. Claude Desktop を設定する

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "deallens": {
      "command": "npx",
      "args": ["deallens-mcp"],
      "env": {
        "HUD_API_TOKEN": "your-hud-token",
        "FRED_API_KEY": "your-fred-key",
        "CENSUS_API_KEY": "your-census-key"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop を再起動します。DealLens のツールが利用可能になります。

ツール

analyze_rental_deal

投資の総合分析を行います。住宅ローン、経費、キャッシュフロー、キャップレート、自己資金利回り、DSCR、1%ルール、および判定を算出します。

「この賃貸物件を分析してください。価格は 28 万 5,000 ドル、ZIP コード 77019 の 3 ベッドルーム・2 バスルームで、想定賃料は月 2,100 ドルです。頭金は 20% を予定しています。」

get_area_rents

米国内の任意の ZIP コードの HUD 公正市場賃料を取得します。

「ZIP コード 30301 の公正市場賃料はいくらですか?」

get_mortgage_rates

連邦準備制度の最新の 30 年固定金利と 15 年固定金利を取得します。

「現在の住宅ローン金利はいくらですか?」

compare_deals

2~5 件の物件を横並びで比較し、自己資金利回りの高い順に並べます。

「次の物件を比較してください。物件 A:30301、価格 20 万ドル、賃料 1,500 ドル。物件 B:77019、価格 35 万ドル、賃料 2,800 ドル。どちらも頭金は 20% です。」

sensitivity_analysis

案件のストレステストを行います。金利が上昇した場合や、空室率が 10% に達した場合を分析します。

「金利が 6% から 8% に上がった場合、この案件はどうなりますか?」

estimate_expenses

業界標準の比率を使って月々の運営経費を見積もります。

「1985 年築の一戸建て賃貸物件について、月額 2,000 ドルの賃料をもとに経費を見積もってください。」

brrrr_analysis

購入・改修・賃貸・借り換え・再投資戦略の計算ツールです。

「BRRRR 分析をお願いします。ZIP コード 77019、購入価格 15 万ドル、改修費 4 万ドル、ARV 25 万ドル、想定賃料は月 1,800 ドルです。」

flip_analysis

改修転売の収益性を分析します。

「改修転売の分析をお願いします。購入価格 12 万ドル、改修費 3 万ドル、ARV 20 万ドル、保有期間 4 か月、ハードマネー融資を利用します。」

データソース

すべてのデータは、米国政府の無料 API から取得しています。

ソース提供データ
HUD UserZIP コード別の公正市場賃料
FRED(連邦準備制度)最新の住宅ローン金利
Census Bureau地域別の住宅価格中央値、所得、賃料
BLS雇用データ(v2)

開発

git clone https://github.com/yourusername/deallens-mcp.git
cd deallens-mcp
npm install
npm run build
npm test
MCP Inspector でのテスト
npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。