Deallens Mcp について
DealLens MCPは、Claude DesktopなどのMCP対応AIクライアント向けに、不動産投資分析ツールを提供します。賃貸、BRRRR、物件転売の計算に、HUDの賃料やFREDの住宅ローン金利などの政府データを組み合わせます。
主な機能
- 01賃貸物件の収益分析
- 02BRRRRと転売シナリオの計算
- 032~5件の物件比較
- 04金利や空室率のストレステスト
- 05運営費の見積もり
- 06HUD賃料と住宅ローン金利の取得
活用シーン
- 01賃貸物件候補の評価
- 02投資候補物件の比較
- 03金利変化による取引への影響確認
- 04BRRRRまたは転売利益の見積もり
MCP 対応
MCP対応クライアントに、不動産分析の8つのツールと、物件計算およびHUD、FRED、Censusデータへのアクセスを提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
8掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
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詳細
DealLens MCP
Claude Desktop および MCP 対応の AI クライアント向け不動産投資案件分析ツールです。賃貸物件の分析、案件の比較、シナリオのストレステスト、BRRRR/転売戦略の評価を、すべて無料の政府データを使って行えます。
クイックスタート
1. 無料の API キーを取得する(5 分)
- HUD API トークン: https://www.huduser.gov/portal/dataset/fmr-api.html
- FRED API キー: https://fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key.html
- Census API キー: https://api.census.gov/data/key_signup.html
2. インストールする
npm install -g deallens-mcp
3. Claude Desktop を設定する
claude_desktop_config.json に追加します。
{
"mcpServers": {
"deallens": {
"command": "npx",
"args": ["deallens-mcp"],
"env": {
"HUD_API_TOKEN": "your-hud-token",
"FRED_API_KEY": "your-fred-key",
"CENSUS_API_KEY": "your-census-key"
}
}
}
}
Claude Desktop を再起動します。DealLens のツールが利用可能になります。
ツール
analyze_rental_deal
投資の総合分析を行います。住宅ローン、経費、キャッシュフロー、キャップレート、自己資金利回り、DSCR、1%ルール、および判定を算出します。
「この賃貸物件を分析してください。価格は 28 万 5,000 ドル、ZIP コード 77019 の 3 ベッドルーム・2 バスルームで、想定賃料は月 2,100 ドルです。頭金は 20% を予定しています。」
get_area_rents
米国内の任意の ZIP コードの HUD 公正市場賃料を取得します。
「ZIP コード 30301 の公正市場賃料はいくらですか?」
get_mortgage_rates
連邦準備制度の最新の 30 年固定金利と 15 年固定金利を取得します。
「現在の住宅ローン金利はいくらですか?」
compare_deals
2~5 件の物件を横並びで比較し、自己資金利回りの高い順に並べます。
「次の物件を比較してください。物件 A:30301、価格 20 万ドル、賃料 1,500 ドル。物件 B:77019、価格 35 万ドル、賃料 2,800 ドル。どちらも頭金は 20% です。」
sensitivity_analysis
案件のストレステストを行います。金利が上昇した場合や、空室率が 10% に達した場合を分析します。
「金利が 6% から 8% に上がった場合、この案件はどうなりますか?」
estimate_expenses
業界標準の比率を使って月々の運営経費を見積もります。
「1985 年築の一戸建て賃貸物件について、月額 2,000 ドルの賃料をもとに経費を見積もってください。」
brrrr_analysis
購入・改修・賃貸・借り換え・再投資戦略の計算ツールです。
「BRRRR 分析をお願いします。ZIP コード 77019、購入価格 15 万ドル、改修費 4 万ドル、ARV 25 万ドル、想定賃料は月 1,800 ドルです。」
flip_analysis
改修転売の収益性を分析します。
「改修転売の分析をお願いします。購入価格 12 万ドル、改修費 3 万ドル、ARV 20 万ドル、保有期間 4 か月、ハードマネー融資を利用します。」
データソース
すべてのデータは、米国政府の無料 API から取得しています。
| ソース | 提供データ |
|---|---|
| HUD User | ZIP コード別の公正市場賃料 |
| FRED(連邦準備制度) | 最新の住宅ローン金利 |
| Census Bureau | 地域別の住宅価格中央値、所得、賃料 |
| BLS | 雇用データ(v2) |
開発
git clone https://github.com/yourusername/deallens-mcp.git
cd deallens-mcp
npm install
npm run build
npm test
MCP Inspector でのテスト
npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。