Deepgram Tts Mcp

Deepgram MCP サーバー

これは、テキスト入力からリアルタイムで音声を生成するために Claude Desktop と連携する Deepgram MCP（Modular Communication Protocol）サーバーです。音声処理には Deepgram API を活用し、生成した音声を MCP 対応クライアント内で再生します。

デモ

機能

• Deepgram を使用してテキストを音声に変換します
• 音声をリアルタイムで再生します
• ローカルで簡単に設定して実行できます

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🚀 はじめに

前提条件

• Python 3.13 以降がマシンにインストールされていること
• Deepgram API キー（こちらから取得）
• Claude Desktop、または Cursor app などの MCP クライアントがインストールされていること

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🛠️ インストール

ステップ 1：リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/your-username/deepgram-mcp.git
cd deepgram-mcp

ステップ 2：依存関係をインストールする

このプロジェクトでは、依存関係の管理に Poetry を使用します。

Poetry をインストールします（まだインストールされていない場合）。

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

プロジェクトの依存関係をインストールします。

poetry install

または、pyproject.toml から手動でインストールできます。

pip install -r requirements.txt

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🧩 Claude での MCP サーバー設定

ステップ 3：Claude Desktop に MCP サーバーを登録する

1. Claude Desktop を開きます。
2. Settings → Developer Settings に移動します。
3. Edit Config をクリックして、設定 JSON を編集します。
4. 設定が空の場合は、次のブロックを追加します。それ以外の場合は、この設定を mcpServers セクションに統合します。

⚠️ 次の値を置き換えてください。

• //path to python を Python インタープリターの完全なパスに置き換えます。
• /absolute/path/to/server.py を、このリポジトリ内の server.py ファイルの絶対パスに置き換えます。
• DEEPGRAM_API_KEY を実際の Deepgram API キーに置き換えます。

{
  "mcpServers": {
    "deepgram-mcp": {
      "command": "/usr/bin/python3",
      "args": [
        "/Users/your-username/path/to/deepgram-mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "DEEPGRAM_API_KEY": "your-deepgram-api-key"
      },
      "description": "Deepgram MCP server to transcribe audio. It is a STT server that uses the Deepgram API to transcribe audio."
    }
  }
}

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🧪 統合のテスト

1. 設定を保存した後、Claude Desktop を再起動します。
2. MCP クライアントで deepgram-mcp サーバーを使用するように指示します。
3. テキスト入力から生成された音声が聞こえるはずです。

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📁 プロジェクト構成

deepgram-mcp/
│
├── server.py               # Entry point for the MCP server
├── pyproject.toml          # Dependency & package management
└── README.md               # Documentation

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🙋‍♂️ サポート

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