Deployment.io について
Deployment.ioは、自然言語でクラウド環境やデプロイジョブを管理するCursorプラグインです。MCPでCursorのAIエージェントをDeployment.ioに接続し、組織の権限と本番変更の承認要件を適用します。
主な機能
- 01環境の一覧表示と作成
- 02環境名の編集
- 03ランナーとリージョンの確認
- 04ジョブの状態とログの確認
- 05本番変更の承認管理
活用シーン
- 01クラウド環境のプロビジョニング
- 02既存環境の名前変更
- 03デプロイジョブの進行状況確認
- 04本番変更の承認リクエスト確認
MCP 対応
このプラグインはMCPを介してCursorのAIエージェントをDeployment.ioに接続します。OAuth認証を使い、環境、ランナー、デプロイジョブ、承認リクエスト用のツールを提供します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://api.deployment.io/v1/mcpclaude mcp add --transport http deployment-io-deployment-io https://api.deployment.io/v1/mcp{"mcpServers":{"deployment-io-deployment-io":{"type":"http","url":"https://api.deployment.io/v1/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"deployment-io-deployment-io":{"type":"http","url":"https://api.deployment.io/v1/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"deployment-io-deployment-io":{"type":"http","url":"https://api.deployment.io/v1/mcp"}}}{"mcpServers":{"deployment-io-deployment-io":{"serverUrl":"https://api.deployment.io/v1/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Deployment.io — Cursor プラグイン
Cursor からクラウドにアプリを直接デプロイして管理できます。このプラグインは、Model Context Protocol(MCP)を介して Cursor の AI エージェントを Deployment.io に接続します。
できること
このプラグインを使うと、自然言語で Deployment.io のインフラストラクチャを管理できます。
- 環境の一覧表示 — ステータス、リージョン、分類とともにすべての環境を表示します
- 環境の作成 — 共有またはカスタムの AWS ランナー上に新しい環境をプロビジョニングします
- 環境の編集 — 既存の環境の名前を変更し、再設定します
- ジョブの監視 — デプロイジョブのステータスとログを確認します
- 承認ワークフロー — 本番環境の変更に関する承認リクエストを管理します
セットアップ
- Cursor Marketplace からプラグインをインストールします
- Cursor から OAuth を使って Deployment.io アカウントで認証するよう求められます
- 自然言語を使ってインフラストラクチャの管理を開始します
認証
このプラグインは、動的クライアント登録を使用する OAuth 2.0 を採用しています。Deployment.io のツールを初めて使用すると、Cursor がブラウザーウィンドウを開き、Deployment.io アカウントで認証します。API キーやトークンを手動で設定する必要はありません。
利用可能なツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
list_environments | 組織内のすべての環境を一覧表示します |
list_runners | 利用可能なデプロイランナーとリージョンを一覧表示します |
create_environment | 新しい環境を作成します |
edit_environment | 環境の名前を変更します |
get_job_status | デプロイジョブのステータスを確認します |
get_approval_status | 承認リクエストのステータスを確認します |
セキュリティ
- すべての操作で、組織の RBAC 権限が適用されます
- 本番環境の変更には、事前に人間による承認が必要です
- エージェントキーには、OAuth の同意を通じて特定の権限が割り当てられます
- 3 層のアクセス制御:OAuth スコープ、RBAC エンティティ権限、分類ベースの承認ゲート
リンク
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。