DeployStack

DeployStack - オープンソースのMCPホスティングプラットフォーム

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GitHub から MCP サーバーをデプロイし、30 秒で HTTP エンドポイントを利用できます。n8n、Dify、Voiceflow、Langflow、Claude Code、Cursor、およびあらゆる MCP クライアントで動作します。

問題点

ほとんどの MCP サーバーはstdio 専用です。しかし、ワークフロー自動化プラットフォームにはHTTP エンドポイントが必要です。

プラットフォーム	必要なもの	問題点
n8n	MCP クライアントノード用の HTTP URL	stdio は動作しません
Dify	HTTP/SSE エンドポイント（v1.6 以降）	stdio をサポートしていません
Voiceflow	リモート MCP エンドポイント	「ローカル MCP はサポートされていません」
Langflow	本番環境用の HTTP/SSE	ローカルプロセスではスケールできません

現在の回避策には大きな手間がかかります。

• mcp-remote にはローカルでの Node.js セットアップが必要です
• Docker コンテナの利用には DevOps の専門知識が必要です
• DIY ホスティング（Fly.io、Railway）には何時間もかかります

チームでは、問題はさらに増えます。

• 認証情報が Slack の DM や .env ファイルに散在しています
• 誰がどのツールを使っているか確認できません
• 新しい開発者のオンボーディングに何時間もかかります
• メンバーが退職したとき、すべての API キーをローテーションするのは大変です

DeployStack の対象ユーザー

AI 自動化の構築者向け

• n8n、Dify、Voiceflow、Langflow のユーザー：MCP サーバー用の HTTP エンドポイントを取得でき、stdio の制限がなくなります
• DevOps は不要：Docker コンテナや mcp-remote のセットアップを省けます
• カスタム MCP サーバーをデプロイ：GitHub リポジトリを指定すれば、30 秒で URL を取得できます
• ワークフローに集中：インフラではなく、自動化を構築できます

自動化エージェンシー向け

• クライアント向け MCP ホスティング：インフラを管理せずに、クライアントのプロジェクト用 MCP サーバーをデプロイできます
• ホワイトラベル対応：チームの分離により、クライアントのデータを個別に保てます
• 運用負荷を増やさずにスケール：DevOps の人員を増やさずに MCP サーバーを追加できます
• 認証情報管理：すべてのクライアントの API キーを安全なボールトで管理できます

プラットフォーム／DevOps チーム向け

• 認証情報の混乱を解消：Slack の DM や .env ファイルにある API キーを、自動注入機能付きの暗号化ボールトに移せます
• MCP へのアクセスを管理：ロールベースの権限により、誰がどの MCP サーバーやツールを利用できるかを決定できます
• データ漏えいを防止：チームの分離と監査ログにより、どのツールがどのデータにアクセスしたかを正確に確認できます
• 設定を一元化：N 人の開発者 × M 個の設定ではなく、信頼できる唯一の情報源を利用できます

開発者向け

• セットアップ不要：MCP クライアントに URL を 1 つ追加するだけで、チームのすべての MCP ツールにすぐアクセスできます
• ローカルインストール不要：npm install、プロセス管理、ポートの競合は必要ありません
• そのまま動作：どこでも同じ設定を使えるため、「自分の環境では動く」問題のデバッグが不要です
• コードに集中：セキュリティと認証情報の管理は任せられます

エンジニアリングマネージャー向け

• ワンクリックでチームをオンボーディング：新しい開発者も、何時間もかけずに数分で MCP ツールを使い始められます
• AI のコストを削減：トークンを 98％削減することで、API 料金を抑え、LLM のパフォーマンスを向上できます
• 完全な可視性：チームが使用しているツール、その使用頻度、アクセス先を確認できます
• 安全なオフボーディング：メンバーが退職したら、すぐにアクセスを取り消せます。認証情報のローテーションに悩まされることはありません

ソリューション

DeployStack は MCP サーバーを HTTP エンドポイントとしてホストします。利用方法は 2 つあります。

GitHub からデプロイ

MCP サーバーを含む任意の GitHub リポジトリを DeployStack に指定します。

1. GitHub アカウントを接続します
2. リポジトリを選択します
3. すぐに使える HTTP エンドポイントを取得します

プッシュすると自動でデプロイされます。Vercel の MCP サーバー版です。

厳選カタログを利用

独自の MCP サーバーがありませんか？ 人気のサーバーをカタログから探せます。

• ワンクリックでインストール
• 設定済みでテスト済み
• 数秒で利用開始

主な機能

GitHub からデプロイ

GitHub Repo → DeployStack → HTTP Endpoint → Your MCP Client

• あらゆる stdio MCP サーバーを HTTP エンドポイントに変換
• Git のプッシュ時に自動デプロイ
• テスト用のブランチデプロイ
• DevOps は不要

トークンを 98％削減

従来の MCP セットアップでは、すべてのツールがコンテキストに読み込まれます。

• 10 台のサーバー × 15 個のツール = 150 個のツール = 75,000 トークンを消費

DeployStack の階層型ルーターでは、メタツールを 2 つだけ公開します。

• discover_mcp_tools - 関連するツールを検索
• execute_mcp_tool - 必要なツールを実行
• 結果：75,000 トークンではなく 1,372 トークン

LLM のパフォーマンスを低下させることなく、100 台以上の MCP サーバーに拡張できます。

認証情報保管庫

API キーやシークレットを安全に保管します。

• 保存時に暗号化
• 実行時に自動挿入
• 設定ファイルに認証情報を記載する必要なし
• Slack の DM にシークレットを記載する必要なし
• 一度ローテーションすれば、すべての場所で更新

チーム管理と RBAC

チーム全体のアクセスを管理します。

• 特定のロールを割り当ててチームメンバーを招待
• 各 MCP サーバーを使用できるユーザーを定義
• 1 つのダッシュボードから権限を管理
• 新しい開発者をすぐにオンボーディング

監査ログ

MCP の使用状況を完全に可視化します。

• すべてのツールとのやり取りを追跡
• 誰がいつ何にアクセスしたかを確認
• コンプライアンス対応のためにログをエクスポート
• 完全な履歴で問題をデバッグ

あらゆる環境で動作

HTTP/SSE に対応するあらゆる MCP クライアントと互換性があります。

ワークフロープラットフォーム	AI コーディングツール	その他のクライアント
n8n	Claude Code	あらゆる HTTP MCP クライアント
Dify	Cursor	カスタム連携
Voiceflow	VS Code
Langflow	Windsurf

アーキテクチャ

┌─────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌─────────────┐
│   GitHub    │────▶│   DeployStack   │────▶│  HTTP URL   │
│    Repo     │     │    Satellite    │     │   Endpoint  │
└─────────────┘     └─────────────────┘     └─────────────┘
                            │
                    ┌───────┴───────┐
                    │               │
              ┌─────▼───-──┐   ┌───-──▼──-───┐
              │ Credential │   │ Hierarchical│
              │   Vault    │   │   Router    │
              └──────────-─┘   └─--──────────┘

2 つのデプロイ方法：

グローバルサテライト	チームサテライト
DeployStack が管理	自社のインフラにデプロイ
セットアップ不要	データを完全に管理
無料プランあり	エンタープライズセキュリティ
satellite.deploystack.io	satellite.yourcompany.com

クイックスタート

1. サインアップ

cloud.deploystack.io で無料アカウントを作成します。

2. MCP サーバーを追加

オプション A：GitHub からデプロイ

• GitHub アカウントを接続します
• MCP サーバーを含むリポジトリを選択します
• 「Deploy」をクリックします

オプション B：カタログを利用

• MCP サーバーのカタログを閲覧します
• 任意のサーバーの「Install」をクリックします
• 必要に応じて認証情報を設定します

3. エンドポイントを取得

ダッシュボードから HTTP エンドポイントの URL をコピーします。

4. MCP クライアントを設定

MCP クライアントの設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "deploystack": {
      "type": "http",
      "url": "https://satellite.deploystack.io/mcp"
    }
  }
}

これで完了です。すべての MCP サーバーに 1 つの URL からアクセスできるようになります。

セルフホスティング

DeployStack はオープンソース（AGPL-3.0）です。自社のインフラで実行できます。

git clone https://github.com/deploystackio/deploystack
cd deploystack
docker-compose up

詳しい手順については、セルフホスティングのドキュメントをご覧ください。

ロードマップ

フェーズ 1：基盤（完了）

• バックエンドとフロントエンドを備えたホステッド版 cloud.deploystack.io をデプロイ
• ロールと権限を備えた、安全なユーザーおよびチーム管理システムを実装
• 安全なログインのための OAuth（GitHub）を統合
• ツールを検索できる初期 MCP サーバーカタログを作成
• ドキュメントとセルフホスト可能な Docker サポートを整備
• エンタープライズ規模に対応できる PostgreSQL のみのデータベースアーキテクチャ

フェーズ 2：エンタープライズガバナンス（完了）

• 管理者が制御するデフォルト設定で、新規ユーザー向けに MCP サーバーを自動インストール
• ツールの検索性を高める、おすすめ MCP サーバーのフィルタリング
• プラグイン統合を備えたグローバルイベントバスシステム
• 3 層の MCP 設定アーキテクチャ（テンプレート、チーム、ユーザーの各レベル）
• デバイスごとにパーソナライズされた設定を備えたマルチユーザー設定管理
• スキーマ検証に対応した高度な MCP 引数および環境変数の処理
• HTTP/SSE トランスポート向けの HTTP ヘッダーおよび URL クエリパラメーターのサポート
• Satellite ログでの選択的なシークレットのマスキング

フェーズ 3：Satellite インフラストラクチャ（完了）

• HTTPS 経由で管理される MCP サーバー向けのグローバル Satellite インフラストラクチャ
• インストール不要のエクスペリエンス：MCP クライアントに URL を追加するだけ
• トークンベース認証による OAuth 認証
• JWT ベースのトークン登録による Satellite ペアリングのセキュリティ
• 一般公開：コミュニティが利用できる本番用 Satellite
• プロセスの分離と制限を備えたリソース管理
• MCP カタログ向けの GitHub README とスター数の統合
• PostgreSQL ベースのワーカーインフラストラクチャを備えたバックグラウンドジョブキューシステム
• node-cron 統合による Cron ジョブスケジューリングシステム
• MCP レジストリ統合：公式 MCP レジストリのサポート

フェーズ 4：コンテキストウィンドウの最適化（完了）

• 階層型ルーターの実装：2 ツールパターンでトークンを 98% 削減
• Fuse.js のあいまい検索によるセマンティックなツール検索（処理時間 2～5 ミリ秒）
• パス、説明、トランスポートタイプ、関連性スコアを備えたツール検出 API
• stdio または HTTP/SSE バックエンドに自動でルーティングするスマートなツール実行
• トークン数のカウントとイベント駆動型同期を備えた MCP ツールメタデータ収集
• チームを考慮したツール管理向けのツール表示および分析 API
• 視覚的な比較とインストールごとの内訳を備えたトークン分析ダッシュボード
• MCP サーバー向け OAuth 2.1 認証（Box、Linear、GitHub Copilot など）

フェーズ 5：高度なガバナンス（完了）

• ツールの使用状況とパフォーマンスを確認できる分析ダッシュボード
• ツールごとのアクセス制御：チーム管理者は個々のツールを無効化可能
• おすすめページとカテゴリを備えた、検索性を向上させた MCP サーバーカタログ
• AI 指示：AI コーディングアシスタント向けの、すぐにコピーできる指示ファイル

フェーズ 6：高度なアーキテクチャ（完了）

• SSE、Streamable HTTP、Direct HTTP プロトコルのマルチトランスポートサポート
• 即時のステータスフィードバックを備えたリアルタイムのコマンドオーケストレーション
• JobManager と拡張可能なアーキテクチャを備えた Satellite ジョブシステム
• バッチ処理と JSON スキーマ検証を備えた Satellite バックエンドイベントシステム
• すべてのコンポーネントにわたる MCP クライアントのアクティビティ追跡
• 15 分単位のバケット集計を備えた時系列メトリクスシステム
• マルチリージョン Satellite デプロイ

フェーズ 7：GitHub デプロイ（完了）

• 任意の GitHub リポジトリから MCP サーバーをデプロイ
• Webhook による git push 時の自動デプロイ
• テスト用のブランチデプロイ
• Team Satellite：エンタープライズ向けの顧客デプロイ型 Satellite

フェーズ 8：進行中

• 高度な監査 UI：詳細なログダッシュボード
• Python MCP サーバーのサポート：Python ベースの MCP サーバーをデプロイ

フェーズ 9：計画中

• SSO 統合（SAML、OIDC）
• SOC 2 Type II 認証
• 会話のコンテキストに基づく AI 搭載のツールおすすめ機能
• チームごとのトークン予算とコストの割り当て

貢献

皆さまからの貢献を歓迎します。手順は次のとおりです。

1. リポジトリをフォークします
2. 機能ブランチを作成します：git checkout -b feature/your-idea
3. TypeScript と ESLint の規約に従います
4. 新機能のテストを追加します
5. プルリクエストを送信します

ご協力いただきたい分野：

• MCP サーバーの統合
• ドキュメントの改善
• サテライトインフラストラクチャ
• エンタープライズ機能

リンク

• プラットフォーム：cloud.deploystack.io
• ドキュメント：docs.deploystack.io
• GitHub：github.com/deploystackio/deploystack
• Discord：コミュニティに参加

ライセンス

AGPL-3.0 - DeployStack は自由にセルフホスト、変更、利用できます。サービスとして提供する場合は、変更内容をオープンソースにする必要があります。