alephgrid

スプレッドシートに収まらないデータのためのオープンソースのスプレッドシートです。
数億行に対応し、本格的なスプレッドシート関数を使えます。必要に応じてSQLも利用できます。
ノートパソコンでも、ご自身のサーバーでも実行できます。データが外部に出ることはありません。

数億行を含むCSVファイルやParquetファイルを開き、ブラウザー上でスクロール、並べ替え、フィルター、編集を行い、計算列を追加できます。こうした大きなテーブルの隣に、書式設定、グラフ、XLOOKUPやSUMIFSなどのExcel関数を使った通常のシートを作成し、それらの関数から大きなテーブルを直接参照できます。すべての処理は、お使いのマシン上のDuckDBファイルで実行されます。利用枠、料金プラン、ペイウォールはありません。エクスポート、サインイン、チーム機能など、すべての機能を無料で利用できます。

alephgrid flights.parquet          # opens http://127.0.0.1:7878 with the file loaded
alephgrid --demo-rows 100000000    # or try it on 100M generated rows

独自の関数をサイドパネルで管理：コード、テスト、ドキュメント、バージョン	必要に応じてSQLを利用でき、グリッドの下にドッキングできます（ダークテーマ）
ハブ：すべてのワークブックとそのサイズ、計算が実行中かどうかを表示

ステータス：プレリリース。 最初のリリース（v0.1.0）の準備中です。現在はソースから、またはDockerを使ってビルドできます。公開済みのバイナリとイメージはリリースに含まれます。提供される機能と提供されない機能をご覧ください。

Alephgrid を選ぶ理由

• 大きなテーブルも高速です。 ワークブックを開いても、データはメモリに読み込まれません。グリッドが取得するのは画面上の行だけなので、900,000,000 行目へのスクロールも範囲の読み取りです。並べ替えではコピーではなく順列を作成し、計算列は表示中の行についてのみ計算されます。
• 隣に本格的なスプレッドシートがあります。 シートでは Excel 構文と Excel 互換のエンジン（IronCalc）を使用し、書式設定、セルの結合、ウィンドウ枠の固定、グラフ、色のルール、コメント、XLSX のインポートとエクスポートに対応しています。
• 大きなテーブルに対するスプレッドシートの数式。 シートのセルに入力した =XLOOKUP(A2, customers[id], customers[region]) や =SUMIFS(orders[amount], orders[region], A2) は、行ごとに検索するのではなく、テーブル全体に対する単一のクエリとして実行されます。テーブル数式をご覧ください。
• SQL は不要ですが、利用も可能です。 SQL を書かなくても、フィルター、ピボット、結合、グラフを使えます。SQL ワークスペースは開くまで閉じたままで、サーバー側で無効にすることもできます。
• 自分で実行できます。 UI を組み込んだ単一のバイナリで、データは通常のディレクトリに保存され、ライセンスは Apache-2.0 です。チーム向けのスペース、ロール、シングルサインオン、監査、クォータ、バックアップも同じバイナリで利用できます。
• MCP 経由でエージェントを接続できます。 Model Context Protocol を通じて、AI エージェントにワークブックのテーブル、シート、保存済みクエリへの読み取りアクセスを許可できます。各結果にはレシートが付属します。

機能

インポート	CSV/TSV（自動検出）、Parquet、JSON/JSONL、テーブルとしてのgzip、編集可能なシートとしてのXLSX。ドラッグ＆ドロップまたはCLIで取り込めます。ストリーミングで読み込まれ、列の型とサンプルをサイドペインで確認できます
テーブル	行数を問わず扱える仮想キャンバスのグリッド。型付き編集、行の挿入と削除、列の追加・名前変更・削除、計算列（=[fare_usd] / [distance_mi]）、テーブル全体に対する複数列の並べ替えとフィルター、件数付きのヘッダー値フィルター、保存済みビュー
シート	Excel 数式、シート間参照、名前付き範囲、動的配列、LET / LAMBDA。数式のオートコンプリートと引数ヘルプ、元に戻す／やり直し
編集	キーボード操作を優先：矢印キー、Shift と Mod による選択、F2、Mod+A（入力済みの範囲、続けてシート全体）、コピー、切り取り、数式を変換して貼り付け、形式を選択して貼り付け（値、数式、書式、転置）、下方向と右方向へのフィル、系列（1、2 → 3、4、Week 1 → Week 2）を継続するかパターンを繰り返すフィルハンドル。キーボード操作を参照してください
書式とレイアウト	太字、斜体、下線、取り消し線、サイズ、色、罫線、配置、折り返し、数値形式、セル結合。行と列の固定、サイズ変更、表示／非表示、ズーム 50～200％。XLSX でも保持されます
シートデータ	検索と置換（1つのシートまたはすべて）、範囲の並べ替えとフィルター、色のルールとスケール、許可値のリスト、保存前にプレビューできるグラフ（縦棒、横棒、折れ線、面、散布図、円）、返信付きコメント
分析	選択範囲の合計、平均、件数をリアルタイムで表示。SQL を使わずに概要、ピボット、結合、グラフ、列プロファイルを作成できる分析ペイン。重複削除、分割、トリミング、型変換をプレビュー付きで実行
SQL	スキーマブラウザー、オートコンプリート、$parameters、キャンセル可能なプレビュー、バージョン付きの保存済みクエリとライブクエリ、クエリからのテーブル作成、完全なエクスポート。ワークブック内のテーブルのみを読み取ります
関数	再利用可能な関数をシート数式、SQL 式、またはサンドボックス化されたPythonとして定義できます。テスト、バージョンの公開、固定、ロールバックが可能です。関数を参照してください
エクスポート	任意のテーブルまたはフィルター済みビューを CSV、Parquet、JSON Lines でエクスポート。シートは XLSX でエクスポートでき、XLSX に保持できない項目のレポートも表示されます
コラボレーション	1つのワークブックを複数人で利用し、互いの編集をリアルタイムで確認できます。履歴とリビジョンの復元にも対応します
チーム	組織、スペース、オーナー／編集者／閲覧者のロール（ID プロバイダーのグループからも設定可能）、招待、サービストークン、パスワードまたは OpenID Connect によるサインイン、クォータ、監査ログ、バックアップ、管理画面を備えています。チームを参照してください
コンピューティング	開いている各ワークブックには、それぞれ専用のメモリとスレッドが割り当てられます。アイドル時はスリープし、開くと復帰します。大規模なワークブックには、より大きなサイズ（--profile）を指定できます。コンピューティングを参照してください
エージェント（MCP）	Streamable HTTP（/mcp）または stdio（alephgrid mcp）経由で、スペースまたはワークブックごとに読み取り専用のエージェント接続を利用できます。スキーマカード、カタログ検索、読み取り、読み取り専用 SQL、保存済みクエリと分析、コンテンツハッシュ付きレシート、接続ごとのアクティビティを提供します

一部機能や提供予定のない機能も含む全機能一覧は、 docs/SPREADSHEET_FEATURES.mdにあります。

クイックスタート

リリースをインストールする

v0.1.0 以降（準備中。リリースを参照してください）：

npx alephgrid flights.parquet                         # npm, or: pnpm dlx / yarn dlx / bunx alephgrid
docker run -p 7878:7878 -v alephgrid-data:/data ghcr.io/alephgrid/alephgrid

または GitHub Releases から、Linux（x86_64、arm64）または macOS（Apple silicon、Intel）用の alephgrid-VERSION-TARGET.tar.gz をダウンロードし、SHA256SUMS と照合してください。Windows では Docker または WSL を使用してください。

ソースから

Rust 1.88+ と Node 20+ が必要です。

git clone https://github.com/alephgrid/alephgrid && cd alephgrid
(cd web && npm install && npm run build)       # build the UI (embedded into the binary)
cargo build --release
./target/release/alephgrid --demo-rows 10000000

初回のビルドでは DuckDB をソースからコンパイルするため、数分かかります。

Docker（チーム向け）

docker compose up -d
docker compose logs alephgrid | grep "setup code"   # the one-time code that creates the admin
open http://localhost:7878/setup

--auth accounts を指定すると、ユーザーはパスワードまたはシングルサインオン（OpenID Connect）でサインインし、スペースでロールを付与できます。詳しくはdocs/TEAMS.mdを参照してください。指定しない場合（自分のマシンでのデフォルト設定）はサインインが不要で、サーバーは127.0.0.1のみでリッスンします。他のユーザー向けの運用、バックアップ、アップグレード、復元についてはdocs/OPERATIONS.mdで説明しています。

オプション

フラグ	環境変数	デフォルト
--data-dir	ALEPHGRID_DATA_DIR	./alephgrid-data
--host / --port	ALEPHGRID_HOST / ALEPHGRID_PORT	127.0.0.1 / 7878
--auth local|accounts	ALEPHGRID_AUTH	local：サインインなし、ループバックのみ
--public-url	ALEPHGRID_PUBLIC_URL	ユーザーがサーバーにアクセスする方法（SSO に必要。https の場合、Cookie は Secure になります）
--oidc-issuer、--oidc-client-id	ALEPHGRID_OIDC_*（シークレット：ALEPHGRID_OIDC_CLIENT_SECRET）	シングルサインオンなし
--session-hours	ALEPHGRID_SESSION_HOURS	12
--space-storage、--space-workbooks、--space-jobs、--space-open-workbooks	ALEPHGRID_SPACE_*	制限なし（管理者はスペースごとに設定できます）
--memory-limit	ALEPHGRID_MEMORY_LIMIT	DuckDB のデフォルト（RAM の 80％。超過分はディスクに退避）
--threads	ALEPHGRID_THREADS	すべてのコア
--disk-reserve	ALEPHGRID_DISK_RESERVE	32MiB を確保し、ディスクがいっぱいになってもサーバーを再起動できるようにします（運用）
--idle-timeout		ワークブックの計算がスリープするまでの、操作がない時間（秒）
--profile name=MEM:THREADS[:dedicated]		管理者がスペースに付与できる追加の計算リソースサイズ
--disable-sql	ALEPHGRID_DISABLE_SQL	SQL を許可します。設定すると、ユーザー作成の SQL を実行する操作はすべて拒否されます
--demo-rows N		デモ用ワークブックを生成します
alephgrid mcp --url URL --token agc_…	ALEPHGRID_URL、ALEPHGRID_AGENT_TOKEN	実行中のサーバーに stdio 経由で MCP クライアントを接続します（docs/MCP.md）

alephgrid --help にすべてのオプションが表示されます。

数式

シートでは、数式に Excel の構文を使用します：=SUM(B2:B9)、=XLOOKUP(...)、=Budget!B4*2。 シートの数式では、テーブル名を使ってテーブル全体を参照できます：

=SUMIFS(orders[amount], orders[region], $A2, orders[month], $B$1)
=XLOOKUP(A2, customers[id], customers[region], "none")

他の数式と同様に、入力またはドラッグしてコピーできます。コピー先ごとに、それぞれの行を読み取ります。 数式カタログには、サポート対象の関数とテスト済みの例が記載されており、既知の不足点には再現可能な入力とともに説明があります。

テーブルでは、計算列は列名で列を参照し、先頭の = は省略できます：

=[fare_usd] / [distance_mi]
=CASE WHEN [dep_delay_min] > 15 THEN 'late' ELSE 'on time' END
=[origin] || '→' || [dest]

一般的な流れ：Analyze または SQL で 1 億行を集計し、シートで開くを選択して、その結果をもとにモデルを作成します。

構築方法

• 基盤には DuckDB を使用。 各ワークブックは 1 つの DuckDB ファイルです。列指向で圧縮され、すべてのコアを並列使用します。インポートには DuckDB 独自の CSV、Parquet、JSON リーダーを使用します。
• **シートには IronCalc を使用し、**同じワークブックファイルに保存します。
• UI を組み込んだ Rust サーバー（axum、HTTP、WebSocket）と、フレームワークを使わないキャンバスグリッドの TypeScript クライアント。ワイヤー型は Rust から生成され、型にずれがあるとテストが失敗します。

詳しくはdocs/ARCHITECTURE.mdを参照してください。

実測値（2,000 万行のテーブル、9 列、デバッグビルド、8 コア／8 GB のノート PC）

操作	時間
再起動後にワークブックを再度開く	3 ms（再ハイドレートなし）
行 0／1,000 万／1,999 万で 100 行を取得	3～11 ms
carrier = DL AND origin = SEA でフィルタリング（12 万 5 千件が一致）	34 ms
float 列で 2,000 万行をソート	0.95 s
2,000 万行すべてにわたる列の合計／平均／最小／最大	28 ms
SQL で carrier ごとに GROUP BY	39～57 ms
1 セルの編集／1,000 セルの貼り付け	3 ms／43 ms

alephgrid --demo-rows 20000000 と docs/bench.mjs を使って再現できます。さまざまなデータ形状におけるリリースビルドのベンチマークは、v0.1.0 とともに公開予定です。

ドキュメント

docs/README.mdから始めてください。よく利用されるページは次のとおりです。

対象	参照先
スプレッドシートのユーザー	機能 · キーボード · テーブルの数式 · 関数 · 分析
サーバーの実行	運用 · チーム · コンピューティング · セキュリティ · MCP
コントリビューター	コントリビューション · アーキテクチャ · プロトコル · テスト戦略

開発

cargo run -p alephgrid-server -- --demo-rows 1000000   # API on :7878
cd web && npm run dev                                  # UI with hot reload on :5173 (proxies to :7878)
cargo test --workspace

crates/alephgrid-core     DuckDB tables, views, formulas, IronCalc sheets (pure Rust library)
crates/alephgrid-server   axum HTTP + WebSocket server, CLI, MCP, embedded UI
web/                      TypeScript client (canvas grid, row cache, UI) and browser tests
docs/                     user, operator and contributor documentation

READMEのスクリーンショットは、実行中の製品から生成されます。 web/scripts/readme-screenshots.mjs。

ロードマップ

v0.1.0の次は、S3とParquetのデータをその場で読み込み、その後、Kubernetesで複数マシンへのデプロイに対応します。docs/ROADMAP.mdと 実装チェックリストをご覧ください。

コミュニティ

• 質問やアイデア：GitHub Discussions。
• バグ：再現手順を添えてissueを作成してください。
• セキュリティ上の問題：非公開で報告してください。SECURITY.mdをご覧ください。
• コントリビューション：CONTRIBUTING.md。参加する方は全員、 行動規範に従ってください。

ライセンス

Apache-2.0。商用・非商用を問わず、利用、ホスト、構築が可能です。