AccuRanker MCP Server and API by Cotlet

Claude Code、ChatGPT、あらゆる AI エージェントを AccuRanker に接続する方法

Claude、ChatGPT、その他の AI エージェントは、AccuRanker アカウントで利用できます。 AccuRanker には独自の ChatGPT アプリがあり、Claude 用のカスタム MCP コネクターについても説明されています。Cotlet.dev を使うと、ご自身でサインインした AccuRanker アカウントをあらゆる AI エージェントに接続できるため、普段の言葉で依頼するだけで、AI がキーワードを追加したり、順位を一覧表示したりしてくれます。

依頼できること

acmeplumbing.com ドメインにこの 20 個のキーワードを追加し、Google US のデスクトップとモバイルで追跡してください。

bluebottlebakery.com のすべてのキーワードについて、現在の順位と過去 7 日間の変動を一覧表示してください。

月曜日以降に 5 位以上順位が下がったキーワードはどれですか？ それぞれで順位を獲得しているページも表示してください。

「emergency plumber denver」、「water heater repair denver」、「drain cleaning denver」を追加し、「Denver services」タグを付けてください。

検索ボリュームが最も多く、順位が 11 位から 20 位のキーワードを 10 個表示してください。

2 分で接続

https://cotlet.dev/app で API キーを取得し、COTLET_API_KEY としてエクスポートしてください。

Claude Code

claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"

ChatGPT

「Settings → Apps」からコネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加し、Cotlet.dev にサインインしてください。API キーは不要です。

Cursor

このリポジトリの .cursor/mcp.json をプロジェクトにコピーしてください。

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ローカルで実行する（stdio）

このリポジトリは実際の MCP サーバーです。stdio 経由で MCP を使用し、キーがなくても AccuRanker のツールを一覧表示し、すべてのツール呼び出しをホスト型の Cotlet.dev サーバーに転送します。上記のホスト型 URL の利用を引き続き推奨します。クライアントがローカルサーバーしか起動できない場合は、こちらを使用してください。

{"mcpServers":{"accuranker":{"command":"uvx","args":["accuranker-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

または Docker を使用します。

docker build -t accuranker-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY accuranker-mcp

ツール：accuranker_guide、accuranker_status、accuranker_open、accuranker_read、accuranker_click、accuranker_type、accuranker_close。COTLET_API_KEY がない場合、ツール呼び出しは「Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app」と応答します。

コマンドライン

Python 3.10 以降が必要です。ほかにインストールするものはありません。PyPI からインストールする場合：

pip install accuranker-mcp        # or run it once: uvx accuranker-mcp connect
accuranker-mcp connect

または、このリポジトリから直接インストールします。

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 accuranker_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 accuranker_agent.py status    # is AccuRanker ready in your Cotlet.dev account
python3 accuranker_agent.py guide     # AccuRanker screens and sign-in link
python3 accuranker_agent.py read      # open AccuRanker, read the page, close the browser
python3 accuranker_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 accuranker_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

AccuRanker ユーザーからの質問

AccuRanker には API がありますか？

AccuRanker には公式 API と公式 MCP サーバーがあります（2026 年 10 月 23 日確認）。Read API と Write API（いずれも v4）は追加料金なしで API を利用できますが、開発者と API トークンが必要です。Cotlet.dev はご自身でサインインした AccuRanker アカウントで動作するため、AI エージェントは API キーもコードも使わずにキーワードを追加し、順位を確認できます。

AccuRanker を ChatGPT に接続するにはどうすればよいですか？

ChatGPT のアプリとして Cotlet.dev を追加し（「Settings → Apps」から、コネクター URL は https://cotlet.dev/mcp/v1）、Cotlet.dev の Cloud Browser で AccuRanker に一度サインインしてから、普段の言葉で ChatGPT に依頼してください。コードも AccuRanker API キーも不要です。

AccuRanker で Claude を使う方法はありますか？

はい。Claude Code では上記の 1 行の claude mcp add コマンドを実行し、Claude アプリではカスタムコネクターとして https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加してください。これで Claude をご自身の AccuRanker アカウントで利用できます。

AccuRanker の MCP サーバーはありますか？

はい。AccuRanker は Claude 用の独自 MCP コネクターについて説明しています。Cotlet.dev もホスト型 MCP サーバーで、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make、Zapier と連携し、ご自身の AccuRanker アカウントで 24 時間いつでも利用できます。

AccuRanker Search Intelligence とは何ですか？

AccuRanker Search Intelligence は、ChatGPT Plugin ディレクトリにある AccuRanker の公式アプリです。Cotlet.dev も別の接続方法です。コネクター https://cotlet.dev/mcp/v1 を 1 つ追加するだけで、ChatGPT、Claude、その他あらゆる AI エージェントから、ご自身の AccuRanker アカウントを利用できます。

掲載先

• Cotlet.dev の AccuRanker
• PyPI パッケージ accuranker-mcp
• ステップごとのガイド（PDF）、Internet Archive

こちらにも対応しています

• Mangomint MCP
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• Cotlet.dev経由で接続できるすべてのアプリ

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詳細：https://cotlet.dev/integrations/accuranker-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=accuranker

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