Appointy MCP Server and API by Cotlet

Appointy を Claude Code、ChatGPT、あらゆる AI エージェントに接続する方法

はい、Claude、ChatGPT、その他の AI エージェントは Appointy アカウントで作業できます。 ChatGPT や Claude のディレクトリには Appointy の公式アプリが見つからず、サードパーティ製の Zapier MCP 統合で利用できるアクションは「顧客を作成」の 1 つだけでした。Cotlet.dev を使うと、サインイン済みのご自身の Appointy アカウントをあらゆる AI エージェントに接続できます。普段の言葉で頼むだけで、AI が予約、日時変更、クライアントへのリマインダー送信を行います。

依頼できること

木曜日の午前 10 時に、Dr. Patel の 60 分間の相談を Maria Lopez に予約して、確認メールを送ってください。

来週月曜日のスタッフごとの予定を教えてください。45 分を超える空き時間があれば一覧にしてください。

Tom の金曜日午後の予約をすべて土曜日午前に移動して、各クライアントに通知してください。

水曜日午後 3 時のグループレッスンをキャンセルして、予約している 8 人に連絡してください。

明日の予約者のうち、まだ確認していない全員にリマインダーを送ってください。

2 分で接続

https://cotlet.dev/app で API キーを取得し、COTLET_API_KEY としてエクスポートします。

Claude Code

claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"

ChatGPT

「Settings → Apps」からコネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加し、Cotlet.dev にサインインします。API キーは不要です。

Cursor

このリポジトリの .cursor/mcp.json をプロジェクトにコピーします。

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ローカルで実行する（stdio）

このリポジトリは実際の MCP サーバーです。stdio 経由で MCP 通信を行い、API キーなしで Appointy のツールを一覧表示し、すべてのツール呼び出しをホストされた Cotlet.dev サーバーに転送します。上記のホスト URL を使う方法を推奨します。クライアントがローカルサーバーしか起動できない場合に、こちらをお使いください。

{"mcpServers":{"appointy":{"command":"uvx","args":["appointy-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

Docker を使う場合：

docker build -t appointy-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY appointy-mcp

ツール：appointy_guide、appointy_status、appointy_open、appointy_read、appointy_click、appointy_type、appointy_close。COTLET_API_KEY が設定されていない場合、ツール呼び出しには「COTLET_API_KEY を設定してください。キーは https://cotlet.dev/app で取得できます。」と応答します。

コマンドライン

Python 3.10 以降が必要です。ほかにインストールするものはありません。PyPI からインストールする場合：

pip install appointy-mcp        # or run it once: uvx appointy-mcp connect
appointy-mcp connect

または、このリポジトリから直接インストールする場合：

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 appointy_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 appointy_agent.py status    # is Appointy ready in your Cotlet.dev account
python3 appointy_agent.py guide     # Appointy screens and sign-in link
python3 appointy_agent.py read      # open Appointy, read the page, close the browser
python3 appointy_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 appointy_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

Appointy ユーザーからの質問

Appointy に API や開発者向けドキュメントはありますか？

Appointy のプライベート API を利用できるのは Enterprise プランのみです。また、Zapier アプリでできるのは顧客の作成だけです。Cotlet.dev はどのプランでも、サインイン済みのご自身の Appointy アカウントで動作するため、AI エージェントで予約、承認、日時変更、キャンセルができます。

Appointy を ChatGPT に接続するにはどうすればよいですか？

ChatGPT のアプリとして Cotlet.dev を追加し（「Settings → Apps」から、コネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1 を入力）、Cotlet.dev の Cloud Browser で一度 Appointy にサインインしてから、普段の言葉で ChatGPT に依頼します。コードも Appointy API キーも必要ありません。

Appointy で Claude を使う方法はありますか？

はい。Claude Code では上記の 1 行の claude mcp add コマンドを実行します。Claude アプリでは https://cotlet.dev/mcp/v1 をカスタムコネクターとして追加します。これで Claude がご自身の Appointy アカウントで動作します。

Appointy 用の MCP サーバーはありますか？

Appointy には公式 MCP サーバーがなく、ChatGPT や Claude の公式アプリもありません（2026 年 11 月時点で確認）。Cotlet.dev は、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make、Zapier と連携し、ご自身のアカウントで動作するホスト型 Appointy MCP サーバーです。

掲載先

• Cotlet.dev の Appointy
• PyPI パッケージ appointy-mcp
• ステップバイステップガイド（PDF）、Internet Archive

こちらとも連携できます

• Mangomint MCP
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詳細：https://cotlet.dev/integrations/appointy-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=appointy

無料で始める：https://cotlet.dev/signup?app=appointy&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=appointy