Crexi MCP Server and API by Cotlet

Crexi を Claude Code、ChatGPT、あらゆる AI エージェントに接続する方法

Claude、ChatGPT、その他の AI エージェントは、Crexi アカウントで利用できます。 Crexi の Listing API は MLS と大手仲介会社専用です。Cotlet.dev を使うと、ご自身の Crexi アカウントをあらゆる AI エージェントに接続できるため、AI が物件を検索し、案件を保存して追跡できます。

できること

Austin で販売中の小売物件のうち、価格が 200 万ドル未満で、キャップレートが 6％を超えるものを探してください。

Phoenix の最新の工業用物件を 10 件、「Q4 deals」リストに保存してください。

次の 3 件の物件を比較してください。平方フィートあたりの価格、キャップレート、市場に出てからの日数。

保存した物件のうち、今週値下がりしたものはどれですか？

保存した物件の仲介業者の連絡先をエクスポートしてください。

2 分で接続

https://cotlet.dev/app で API キーを取得し、COTLET_API_KEY としてエクスポートします。

Claude Code

claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"

ChatGPT

Settings → Apps → コネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加し、Cotlet.dev にサインインします。API キーは不要です。

Cursor

このリポジトリの .cursor/mcp.json をプロジェクトにコピーします。

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ローカルで実行する（stdio）

このリポジトリは実際の MCP サーバーです。stdio 経由で MCP を使用し、キーなしで Crexi ツールの一覧を表示して、すべてのツール呼び出しをホスト型の Cotlet.dev サーバーに転送します。上記のホスト型 URL の利用を推奨します。クライアントがローカルサーバーしか起動できない場合に使用してください。

{"mcpServers":{"crexi":{"command":"uvx","args":["crexi-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

または Docker を使用します。

docker build -t crexi-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY crexi-mcp

ツール：crexi_guide、crexi_status、crexi_open、crexi_read、crexi_click、crexi_type、crexi_close。COTLET_API_KEY が設定されていない場合、ツール呼び出しは「COTLET_API_KEY を設定してください。https://cotlet.dev/app でキーを取得してください」と応答します。

コマンドライン

Python 3.10 以降が必要です。ほかにインストールするものはありません。PyPI からインストールする場合：

pip install crexi-mcp        # or run it once: uvx crexi-mcp connect
crexi-mcp connect

または、このリポジトリから直接インストールする場合：

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 crexi_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 crexi_agent.py status    # is Crexi ready in your Cotlet.dev account
python3 crexi_agent.py guide     # Crexi screens and sign-in link
python3 crexi_agent.py read      # open Crexi, read the page, close the browser
python3 crexi_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 crexi_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

Crexi ユーザーからよくある質問

Crexi に API はありますか？

Crexi の Listing API は、利用資格を満たす MLS、仲介会社、データプロバイダー専用です。Cotlet.dev はご自身の Crexi アカウントで動作するため、AI エージェントは Listing API を使わずに案件を検索、追跡できます。

Crexi を ChatGPT に接続するにはどうすればよいですか？

ChatGPT にアプリとして Cotlet.dev を追加し（Settings → Apps、コネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1）、Cotlet.dev Cloud Browser で Crexi に一度サインインしてから、ChatGPT に自然な言葉で依頼します。コードも Crexi API キーも不要です。

Crexi で Claude を使う方法はありますか？

はい。Claude Code では上記の 1 行の claude mcp add コマンドを実行します。Claude アプリでは、カスタムコネクターとして https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加します。これで Claude がご自身の Crexi アカウントで動作します。

Crexi 用の MCP サーバーはありますか？

Crexi には公式の MCP サーバーはありません。Cotlet.dev はホスト型の MCP サーバーで、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make、Zapier と連携し、24 時間いつでも Crexi を利用できます。

掲載先

• Cotlet.dev の Crexi ページ
• PyPI パッケージ crexi-mcp
• LobeHub
• Internet Archive のステップごとのガイド（PDF）

こちらも利用できます

• Mangomint MCP
• Wanderlog MCP
• SmugMug MCP
• Garmin Connect MCP
• Housecall Pro MCP
• Medium MCP
• DistroKid MCP
• LinkedIn MCP
• EstimateOne MCP
• Cotlet.dev 経由で接続できるすべてのアプリ

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詳細：https://cotlet.dev/integrations/crexi-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=crexi

無料で始める：https://cotlet.dev/signup?app=crexi&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=crexi