Faire MCP Server and API by Cotlet

Faire を Claude Code、ChatGPT、あらゆる AI エージェントに接続する方法

はい。Claude、ChatGPT、その他の AI エージェントは、Faire アカウントで操作できます。 Faire 公式の ChatGPT アプリは、卸売商品の検索用であり、注文の管理には使えません。Cotlet.dev を使うと、ご自身がサインインしている Faire アカウントをあらゆる AI エージェントに接続でき、普段の言葉で依頼するだけで、AI が注文を一覧表示したり、在庫を更新したりしてくれます。

依頼できること

今週の新しい Faire の注文のうち、まだ承諾していないものをすべて、販売店名と注文合計とともに一覧表示してください。

Lavender Soy Candle 8 oz の在庫を 120 個に設定し、4 oz サイズを在庫切れにしてください。

金曜日までに発送する必要がある注文はどれですか？発送日順に並べ、それぞれの商品の数を表示してください。

1 月 1 日以降にポートランドの The Corner Shop から受けた注文をすべて表示し、合計購入額を教えてください。

Linen Tote in Natural の在庫を 15 個に減らし、それが含まれている未処理の注文を教えてください。

2 分で接続

https://cotlet.dev/app で API キーを取得し、COTLET_API_KEY としてエクスポートします。

Claude Code

claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"

ChatGPT

Settings → Apps → https://cotlet.dev/mcp/v1 のコネクター URL を追加し、Cotlet.dev にサインインします。API キーは不要です。

Cursor

このリポジトリの .cursor/mcp.json をプロジェクトにコピーします。

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ローカルで実行する（stdio）

このリポジトリは実際の MCP サーバーです。stdio 経由で MCP を通信し、キーがなくても Faire のツールを一覧表示し、すべてのツール呼び出しをホスト型 Cotlet.dev サーバーに転送します。上記のホスト型 URL を引き続き推奨します。クライアントがローカルサーバーしか起動できない場合に使用してください。

{"mcpServers":{"faire":{"command":"uvx","args":["faire-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

Docker を使用する場合：

docker build -t faire-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY faire-mcp

ツール：faire_guide、faire_status、faire_open、faire_read、faire_click、faire_type、faire_close。COTLET_API_KEY が設定されていない場合、ツール呼び出しは「COTLET_API_KEY を設定してください。キーは https://cotlet.dev/app で取得できます」と応答します。

コマンドライン

Python 3.10 以降が必要です。それ以外にインストールするものはありません。PyPI から：

pip install faire-mcp        # or run it once: uvx faire-mcp connect
faire-mcp connect

または、このリポジトリから直接：

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 faire_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 faire_agent.py status    # is Faire ready in your Cotlet.dev account
python3 faire_agent.py guide     # Faire screens and sign-in link
python3 faire_agent.py read      # open Faire, read the page, close the browser
python3 faire_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 faire_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

Faire ユーザーからの質問

Faire には API がありますか？

はい。ただし、一部の機能に限られます。Faire には、商品、注文、在庫を扱うブランド向け External API があり、各ブランドはブランドポータルで独自のアクセストークンを生成できます（2026 年 10 月 11 日に確認）。メッセージ、キャンペーン、Faire Direct リンク、顧客リスト用の API は見つかりませんでした。Cotlet.dev は、ご自身がサインインしている Faire アカウントで動作するため、AI エージェントは API キーもコードも使わずに注文を一覧表示し、在庫を更新できます。

Faire を ChatGPT に接続するにはどうすればよいですか？

ChatGPT で Cotlet.dev をアプリとして追加し（Settings → Apps、コネクター URL は https://cotlet.dev/mcp/v1）、Cotlet.dev Cloud Browser で Faire に一度サインインしてから、普段の言葉で ChatGPT に依頼してください。ChatGPT の Faire Wholesale アプリは商品検索用です。Cotlet.dev は注文と在庫を操作できます。

Faire で Claude を使う方法はありますか？

はい。Claude Code では上記の 1 行の claude mcp add コマンドを実行します。Claude アプリでは、https://cotlet.dev/mcp/v1 をカスタムコネクターとして追加します。これで Claude がご自身の Faire アカウントで操作できるようになります。

Faire の MCP サーバーはありますか？

Cotlet.dev は、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make、Zapier と連携し、Faire で 24 時間いつでも利用できるホスト型 MCP サーバーです。

掲載先

• Cotlet.dev の Faire
• PyPI パッケージ faire-mcp
• 手順ガイド（PDF）、Internet Archive

こちらでも利用できます

• Mangomint MCP
• Wanderlog MCP
• SmugMug MCP
• Garmin Connect MCP
• Housecall Pro MCP
• Medium MCP
• Crexi MCP
• DistroKid MCP
• LinkedIn MCP
• EstimateOne MCP
• Google Search Console MCP
• Lichess MCP
• Strava MCP
• StreamElements MCP
• Meetup MCP
• AccuRanker MCP
• GetYourGuide MCP
• Idealista MCP
• Riverside MCP
• Udemy MCP
• Buildertrend MCP
• Cotlet.devを通じて連携できるすべてのアプリ

---

詳細：https://cotlet.dev/integrations/faire-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=faire

無料で開始：https://cotlet.dev/signup?app=faire&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=faire