FieldEdge MCP Server and API by Cotlet について
FieldEdge MCP Server and API by Cotletは、AIクライアントをログイン済みのFieldEdgeアカウントに接続し、フィールドサービス事業者を支援します。ホスト型MCPサービスを通じて作業予約、技術者の派遣、請求書の作成を行え、ローカルstdioサーバーとCLIも利用できます。
主な機能
- 01作業指示の作成と管理
- 02技術者を現場へ派遣
- 03請求書の作成と送信
- 04ツール経由でFieldEdgeページを閲覧
- 05ホスト型MCPまたはstdioで接続
- 06CLIによるクライアント設定
活用シーン
- 01訪問作業を予約して技術者を割り当て
- 02技術者別の派遣予定を確認
- 03完了作業の請求と期限超過請求の確認
MCP 対応
ホスト型のCotlet.devサービスがMCPクライアントにFieldEdgeの操作を提供します。ローカルのstdioサーバーはツールを公開し、呼び出しをホスト型サービスへ転送します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://cotlet.dev/mcp/v1/fieldedge/connectclaude mcp add --transport http dev-cotlet-fieldedge https://cotlet.dev/mcp/v1/fieldedge/connect{"mcpServers":{"dev-cotlet-fieldedge":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/fieldedge/connect"}}}Cursor で開く{"servers":{"dev-cotlet-fieldedge":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/fieldedge/connect"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"dev-cotlet-fieldedge":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/fieldedge/connect"}}}{"mcpServers":{"dev-cotlet-fieldedge":{"serverUrl":"https://cotlet.dev/mcp/v1/fieldedge/connect"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://cotlet.dev/mcp/v1/fieldedge/connecthttps://cotlet.dev/mcp/v1/fieldedge認証が必要ツール
詳細
FieldEdge を Claude Code、ChatGPT、その他の AI エージェントに接続する方法
はい、Claude、ChatGPT、その他の AI エージェントは FieldEdge アカウントで利用できます。 ChatGPT や Claude のディレクトリには、FieldEdge の公式アプリはありません。Cotlet.dev を使うと、ご自身がサインインした FieldEdge アカウントを任意の AI エージェントに接続できるため、普通の言葉で依頼するだけで、AI が作業の予約、技術者の派遣、請求書の送信を行います。
依頼できること
木曜日の午前9時に、42 Oak Street の Mark Rivera さんの暖房炉の点検を予約して、Luis に割り当ててください。
技術者ごとに、明日の配車予定はどうなっていますか?仕事が6件を超える人がいれば、フラグを立ててください。
Dave の金曜日の仕事をすべて Carlos に移して、お客様に新しい到着予定時間をテキストで送ってください。
昨日完了したすべての仕事の請求書を作成して、お客様にメールで送ってください。
500ドルを超える請求書のうち、30日を過ぎても未払いのものはどれですか?お客様の電話番号とともに一覧にしてください。
2分で接続
https://cotlet.dev/app で API キーを取得し、COTLET_API_KEY としてエクスポートします。
Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT
「設定」→「アプリ」→コネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加し、Cotlet.dev にサインインします。API キーは不要です。
Cursor
このリポジトリから .cursor/mcp.json をプロジェクトにコピーします。
{
"mcpServers": {
"cotlet": {
"url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
}
}
}
}
ローカルで実行する(stdio)
このリポジトリは実際の MCP サーバーです。stdio 経由で MCP を使用し、キーなしで FieldEdge ツールを一覧表示して、すべてのツール呼び出しをホストされた Cotlet.dev サーバーに転送します。上記のホスト URL を使用する方法を引き続き推奨します。クライアントがローカルサーバーしか起動できない場合に、この方法を使用してください。
{"mcpServers":{"fieldedge":{"command":"uvx","args":["fieldedge-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}
Docker を使う場合:
docker build -t fieldedge-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY fieldedge-mcp
ツール:fieldedge_guide、fieldedge_status、fieldedge_open、fieldedge_read、fieldedge_click、fieldedge_type、fieldedge_close。COTLET_API_KEY がない場合、ツール呼び出しは「COTLET_API_KEY を設定してください。キーは https://cotlet.dev/app で取得できます」と応答します。
コマンドライン
Python 3.10 以降が必要です。それ以外のインストールは不要です。PyPI から:
pip install fieldedge-mcp # or run it once: uvx fieldedge-mcp connect
fieldedge-mcp connect
または、このリポジトリから直接:
export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 fieldedge_agent.py connect # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 fieldedge_agent.py status # is FieldEdge ready in your Cotlet.dev account
python3 fieldedge_agent.py guide # FieldEdge screens and sign-in link
python3 fieldedge_agent.py read # open FieldEdge, read the page, close the browser
python3 fieldedge_agent.py tools # list Cotlet.dev tools
python3 fieldedge_agent.py serve # start the stdio MCP server (same as no argument)
FieldEdge ユーザーからの質問
FieldEdge には開発者向け API がありますか?
FieldEdge には API がありますが、利用するには申請が必要です。FieldEdge のオンボーディングフォームからアクセスを申請し、認証情報が発行されるまで待つ必要があります。Cotlet.dev は代わりに、ご自身がサインインした FieldEdge アカウントで動作するため、その申請を行わなくても、AI エージェントが作業指示を予約し、技術者を派遣して、請求書を送信できます。
FieldEdge を ChatGPT に接続するにはどうすればよいですか?
ChatGPT に Cotlet.dev をアプリとして追加し(「設定」→「アプリ」、コネクター URL は https://cotlet.dev/mcp/v1)、Cotlet.dev のクラウドブラウザーで FieldEdge に一度サインインしてから、普通の言葉で ChatGPT に依頼してください。コードも FieldEdge の API キーも不要です。
FieldEdge で Claude を使う方法はありますか?
はい。Claude Code では、上記の1行の claude mcp add コマンドを実行してください。Claude アプリでは、https://cotlet.dev/mcp/v1 をカスタムコネクターとして追加します。これで Claude がご自身の FieldEdge アカウントで動作します。
FieldEdge の MCP サーバーはありますか?
FieldEdge には公式 MCP サーバーも、ChatGPT または Claude の公式アプリもありません(2026年11月確認)。Cotlet.dev は、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make、Zapier でご自身のアカウントから利用できる、ホスト型の FieldEdge MCP サーバーです。
掲載先
こちらとも連携できます
- Mangomint MCP
- Wanderlog MCP
- SmugMug MCP
- Garmin Connect MCP
- Housecall Pro MCP
- Medium MCP
- Crexi MCP
- DistroKid MCP
- LinkedIn MCP
- EstimateOne MCP
- Google Search Console MCP
- Lichess MCP
- Strava MCP
- StreamElements MCP
- Meetup MCP
- AccuRanker MCP
- GetYourGuide MCP
- Idealista MCP
- Riverside MCP
- Udemy MCP
- Faire MCP
- Buildertrend MCP
- Fresha MCP
- Booksy MCP
- BookingKoala MCP
- Milanote MCP
- Partiful MCP
- Contractor Foreman MCP
- Pixieset MCP
- GlossGenius MCP
- ZenMaid MCP
- Phorest MCP
- DINGG MCP
- Invoice Simple MCP
- PhotoShelter MCP
- RazorSync MCP
- ShootProof MCP
- Invoice2go MCP
- Appointy MCP
- Contractor+ MCP
- Cotlet.dev を通じて連携できるすべてのアプリ
無料で始める:https://cotlet.dev/signup?app=fieldedge&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=fieldedge
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。