Housecall Pro MCP Server and API by Cotlet について
サービス事業者向けのホスト型MCPサーバーとローカルstdioラッパーです。AIクライアントからHousecall Proの作業予定、見積もり、請求書を管理でき、MAX APIではなくログイン済みアカウントを利用します。
主な機能
- 01作業の予約と技術者の割り当て
- 02見積もりと請求書の作成
- 03未払い請求書と予定の確認
- 04送信前の請求書プレビュー
活用シーン
- 01技術者を指定してサービスを予約
- 02見積もり送信とリマインダー設定
- 03顧客別に期限超過の請求書を確認
- 04完了した作業を請求書の下書きに変換
MCP 対応
Cotlet.devのホスト型MCPエンドポイントを通じて、MCPクライアントにHousecall Proアカウントの操作を提供します。ローカルstdioサーバーもあり、ツール呼び出しをホスト型サービスに転送します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://cotlet.dev/mcp/v1/housecall-pro/connectclaude mcp add --transport http dev-cotlet-housecall-pro https://cotlet.dev/mcp/v1/housecall-pro/connect{"mcpServers":{"dev-cotlet-housecall-pro":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/housecall-pro/connect"}}}Cursor で開く{"servers":{"dev-cotlet-housecall-pro":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/housecall-pro/connect"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"dev-cotlet-housecall-pro":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/housecall-pro/connect"}}}{"mcpServers":{"dev-cotlet-housecall-pro":{"serverUrl":"https://cotlet.dev/mcp/v1/housecall-pro/connect"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://cotlet.dev/mcp/v1/housecall-pro/connecthttps://cotlet.dev/mcp/v1/housecall-pro認証が必要ツール
詳細
Housecall Pro を Claude Code、ChatGPT、あらゆる AI エージェントに接続する方法
はい、Claude、ChatGPT、その他の AI エージェントを Housecall Pro アカウントで利用できます。 Housecall Pro の API は MAX プランでのみ利用でき、開発者が必要です。Cotlet.dev を使えば、どのプランでもご自身の Housecall Pro アカウントをあらゆる AI エージェントに接続でき、普段の言葉で頼むだけで AI が作業を予約し、請求書を送信します。
依頼できること
Tom Baker の新しい作業を 22 Pine St で登録してください。エアコンの点検を、月曜日の午前 9 時に Luis で予約してください。
30 日以上未払いの請求書はどれですか?顧客ごとに合計してください。
作業 1042 の見積もりを顧客に送信し、3 日後にリマインドしてください。
明日の予定を技術者ごとに教えてください。
今日完了した作業を請求書にしてください。送信前に確認させてください。
2 分で接続
https://cotlet.dev/app で API キーを取得し、COTLET_API_KEY としてエクスポートします。
Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT
Settings → Apps → コネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加し、Cotlet.dev でサインインします。API キーは不要です。
Cursor
このリポジトリの .cursor/mcp.json をプロジェクトにコピーします。
{
"mcpServers": {
"cotlet": {
"url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
}
}
}
}
コマンドライン
Python 3.10 以降が必要です。それ以外にインストールするものはありません。PyPI から:
pip install housecall-pro-mcp # or run it once: uvx housecall-pro-mcp connect
housecall-pro-mcp connect
または、このリポジトリから直接:
export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 housecall_pro_agent.py connect # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 housecall_pro_agent.py status # is Housecall Pro ready in your Cotlet.dev account
python3 housecall_pro_agent.py guide # Housecall Pro screens and sign-in link
python3 housecall_pro_agent.py read # open Housecall Pro, read the page, close the browser
python3 housecall_pro_agent.py tools # list Cotlet.dev tools
Housecall Pro ユーザーからの質問
Housecall Pro に API はありますか?
Housecall Pro のパブリック API は、開発者がいる管理者向けに MAX プランでのみ利用できます。Cotlet.dev なら、コード不要でどのプランでも Housecall Pro アカウントを利用できます。
GitHub に Housecall Pro の ChatGPT 連携はありますか?
このリポジトリがそれにあたります。Cotlet.dev を通じて Housecall Pro を ChatGPT、Claude、あらゆる AI エージェントにすぐに接続できます。
Housecall Pro を ChatGPT に接続するにはどうすればよいですか?
ChatGPT に Cotlet.dev をアプリとして追加し(Settings → Apps、コネクター URL は https://cotlet.dev/mcp/v1)、Cotlet.dev Cloud Browser で Housecall Pro に一度サインインしてから、ChatGPT に普段の言葉で依頼します。コードも Housecall Pro API キーも不要です。
Claude を Housecall Pro で使う方法はありますか?
はい。Claude Code では上記の 1 行の claude mcp add コマンドを実行します。Claude アプリでは https://cotlet.dev/mcp/v1 をカスタムコネクターとして追加します。これで Claude をご自身の Housecall Pro アカウントで利用できます。
Housecall Pro の MCP サーバーはありますか?
Housecall Pro には公式の MCP サーバーはありません。Cotlet.dev は、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make、Zapier とともに、Housecall Pro で 24 時間いつでも利用できるホスト型 MCP サーバーです。
掲載先
- Cotlet.dev の Housecall Pro
- PyPI パッケージ housecall-pro-mcp
- Glama
- LobeHub
- Internet Archive のステップごとのガイド(PDF)
こちらも利用できます
- Mangomint MCP
- Wanderlog MCP
- SmugMug MCP
- Garmin Connect MCP
- Medium MCP
- Crexi MCP
- DistroKid MCP
- LinkedIn MCP
- EstimateOne MCP
- Cotlet.dev 経由で接続できるすべてのアプリ
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。