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Mangomint MCP Server and API by Cotlet

Mangomint MCP Server and API by Cotlet

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Mangomint MCP Server and API by Cotlet について

Cotlet.dev がホストする MCP サーバーで、AI エージェントからログイン済みの Mangomint アカウントを操作できます。公開 API に頼らず、予約や顧客関連の作業を扱います。

主な機能

  1. 01予約の確認と登録
  2. 02顧客メッセージの管理と返信案作成
  3. 03顧客とサービス履歴の確認
  4. 04ホスト型エンドポイントまたは CLI で接続

活用シーン

  1. 01サービスを予約して確認を送信
  2. 02スタイリスト別に翌日の空き時間を確認
  3. 03最近予約していない顧客を抽出

MCP 対応

Claude、ChatGPT、Cursor などのクライアント向けに、ホスト型 MCP サーバーのエンドポイントを提供します。CLI からの設定にも対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://cotlet.dev/mcp/v1/mangomint/connect
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/mangomint/connect
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/mangomint認証が必要

ツール

詳細

Mangomint を Claude Code、ChatGPT、その他の AI エージェントに接続する方法

はい。Claude、ChatGPT、その他の AI エージェントは、Mangomint アカウントで作業できます。 Mangomint には公開 API も公式 MCP サーバーもなく、利用できるのは送信 Webhook のみです。Cotlet.dev を使えば、サインイン済みのご自身の Mangomint アカウントをあらゆる AI エージェントに接続できます。普段の言葉で依頼するだけで、AI が予約や確認、返信を代行します。

依頼できること

Anna Kowalski を金曜日の午後 2 時に Sam のバレイヤージュで予約し、確認メッセージを送ってください。

明日のスタイリスト別の予定を教えてください。1 時間を超える空き時間を一覧にしてください。

受信トレイにある未読のクライアントメッセージに返信してください。まず下書きを見せてください。

90 日間予約していないクライアントは誰ですか?最後に利用したサービスとあわせて一覧にしてください。

Jess の土曜日の予約をすべて Kim に変更し、クライアントに連絡してください。

2 分で接続

https://cotlet.dev/app で API キーを取得し、COTLET_API_KEY としてエクスポートします。

Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT

設定 → アプリ → コネクタ URL https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加し、Cotlet.dev にサインインします。API キーは不要です。

Cursor

このリポジトリの .cursor/mcp.json をプロジェクトにコピーします。

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

コマンドライン

Python 3.10 以降が必要です。ほかにインストールするものはありません。PyPI からインストールする場合:

pip install mangomint-mcp        # or run it once: uvx mangomint-mcp connect
mangomint-mcp connect

または、このリポジトリから直接インストールします:

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 mangomint_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 mangomint_agent.py status    # is Mangomint ready in your Cotlet.dev account
python3 mangomint_agent.py guide     # Mangomint screens and sign-in link
python3 mangomint_agent.py read      # open Mangomint, read the page, close the browser
python3 mangomint_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools

Mangomint ユーザーからよくある質問

Mangomint には API がありますか?

Mangomint には、一般公開されているセルフサービス API はありません。他のアプリにイベントを送信する送信 Webhook はありますが、予約の読み取りや変更はできません。Cotlet.dev は Mangomint アカウント内で直接動作するため、AI エージェントは予約の読み取りも変更もできます。

Mangomint を ChatGPT に接続するにはどうすればよいですか?

Cotlet.dev を ChatGPT のアプリとして追加し(設定 → アプリ、コネクタ URL は https://cotlet.dev/mcp/v1)、Cotlet.dev のクラウドブラウザーで Mangomint に一度サインインしてから、普段の言葉で ChatGPT に依頼します。コードも Mangomint の API キーも必要ありません。

Mangomint で Claude を使う方法はありますか?

はい。Claude Code では上記の 1 行の claude mcp add コマンドを実行します。Claude アプリでは https://cotlet.dev/mcp/v1 をカスタムコネクタとして追加します。これで、Claude がご自身の Mangomint アカウントで動作します。

Mangomint の MCP サーバーはありますか?

Mangomint には公式 MCP サーバーはありません。Cotlet.dev は、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make、Zapier と連携し、Mangomint で 24 時間いつでも利用できるホスト型 MCP サーバーです。

掲載先

こちらも利用できます


詳細:https://cotlet.dev/integrations/mangomint-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=mangomint

無料で始める:https://cotlet.dev/signup?app=mangomint&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=mangomint

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。