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PhotoShelter MCP Server and API by Cotlet

PhotoShelter MCP Server and API by Cotlet

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PhotoShelter MCP Server and API by Cotlet について

Cotlet.dev の PhotoShelter MCP サーバーは、写真家やチームがログイン済みの PhotoShelter アカウントで写真やギャラリーを管理できるようにします。ホスト型接続に加え、呼び出しを Cotlet.dev に転送するローカル stdio サーバーも利用できます。

主な機能

  1. 01ギャラリーの作成と共有
  2. 02写真の検索と整理
  3. 03画像へのキーワード追加
  4. 04ギャラリーの利用状況確認
  5. 05ホスト型とローカル stdio に対応

活用シーン

  1. 01最近アップロードした写真でギャラリーを作成
  2. 02タグ付き写真をコレクションへ移動
  3. 03最近閲覧されていないギャラリーを探す
  4. 04選んだ画像にキーワードを追加

MCP 対応

Cotlet.dev のホスト型エンドポイントを通じて、MCP クライアントに PhotoShelter のツールを公開します。ローカル stdio サーバーも利用でき、ツール呼び出しをホスト型サービスへ転送します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://cotlet.dev/mcp/v1/photoshelter/connect
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/photoshelter/connect
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/photoshelter認証が必要

ツール

詳細

PhotoShelter を Claude Code、ChatGPT、あらゆる AI エージェントに接続する方法

Claude、ChatGPT、その他の AI エージェントは、PhotoShelter アカウントで作業できます。 PhotoShelter には独自の組み込み AI アシスタントがありますが、ChatGPT の公式アプリや Claude の公式コネクターは確認されていません。Cotlet.dev は、サインイン済みのご自身の PhotoShelter アカウントをあらゆる AI エージェントに接続するので、普段の言葉で頼むだけで、AI が写真を検索し、タグ付け、整理、共有します。

できること

「Smith Wedding 2026」という名前のギャラリーを作成し、土曜日にアップロードした240枚の写真を追加して、[email protected] と共有してください。

10月に「product launch」のタグを付けた写真をすべて見つけて、「Marketing 2026」コレクションに移動してください。

過去30日間に閲覧されていないギャラリーはどれですか?作成日とともに一覧にしてください。

昨日アップロードした18枚の画像に、「headshot」と「Chicago office」のキーワードを追加してください。

「Spring Campaign」ギャラリーを非公開にして、代理店の Tom にダウンロードリンクをメールで送ってください。

2分で接続

https://cotlet.dev/app で API キーを取得し、COTLET_API_KEY としてエクスポートしてください。

Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT

設定 → アプリ → コネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1 を追加し、Cotlet.dev にサインインしてください。API キーは不要です。

Cursor

このリポジトリの .cursor/mcp.json をプロジェクトにコピーしてください。

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ローカルで実行する(stdio)

このリポジトリは実際の MCP サーバーです。stdio 経由で MCP を使用し、キーなしで PhotoShelter のツールを一覧表示して、すべてのツール呼び出しをホスト型の Cotlet.dev サーバーに転送します。上記のホスト URL を引き続き推奨します。クライアントがローカルサーバーしか起動できない場合に使用してください。

{"mcpServers":{"photoshelter":{"command":"uvx","args":["photoshelter-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

または Docker を使用する場合:

docker build -t photoshelter-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY photoshelter-mcp

ツール:photoshelter_guide、photoshelter_status、photoshelter_open、photoshelter_read、photoshelter_click、photoshelter_type、photoshelter_close。COTLET_API_KEY が設定されていない場合、ツール呼び出しは「COTLET_API_KEY を設定してください。キーは https://cotlet.dev/app で取得できます」と応答します。

コマンドライン

Python 3.10 以降が必要です。それ以外にインストールするものはありません。PyPI から:

pip install photoshelter-mcp        # or run it once: uvx photoshelter-mcp connect
photoshelter-mcp connect

または、このリポジトリから直接:

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 photoshelter_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 photoshelter_agent.py status    # is PhotoShelter ready in your Cotlet.dev account
python3 photoshelter_agent.py guide     # PhotoShelter screens and sign-in link
python3 photoshelter_agent.py read      # open PhotoShelter, read the page, close the browser
python3 photoshelter_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 photoshelter_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

PhotoShelter ユーザーからの質問

AI と一緒に使える PhotoShelter の API はありますか?

PhotoShelter にはドキュメントが公開された API がありますが、キーを入手するには PhotoShelter サポートに問い合わせる必要があります。Cotlet.dev は代わりに、サインイン済みのご自身の PhotoShelter アカウントで動作するため、AI エージェントはキーなしでギャラリーを作成し、画像にキャプションを付け、共有できます。

PhotoShelter を ChatGPT に接続するにはどうすればよいですか?

ChatGPT に Cotlet.dev をアプリとして追加し(設定 → アプリ、コネクター URL https://cotlet.dev/mcp/v1)、Cotlet.dev Cloud Browser で PhotoShelter に一度サインインしてから、ChatGPT に普段の言葉で頼んでください。コードも PhotoShelter API キーも不要です。

PhotoShelter で Claude を使う方法はありますか?

はい。Claude Code では上記の1行の claude mcp add コマンドを実行してください。Claude アプリでは https://cotlet.dev/mcp/v1 をカスタムコネクターとして追加してください。これで Claude がご自身の PhotoShelter アカウントで作業できるようになります。

PhotoShelter の MCP サーバーはありますか?

PhotoShelter には公式 MCP サーバーも、ChatGPT や Claude の公式アプリもありません(2026年11月確認)。Cotlet.dev は、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make、Zapier と連携して、ご自身のアカウントで動作するホスト型 PhotoShelter MCP サーバーです。

PhotoShelter の AI アシスタントは、ChatGPT や Claude を接続するのと同じですか?

いいえ。PhotoShelter の組み込み AI アシスタントは PhotoShelter 内で動作します。Cotlet.dev を使うと、Claude や ChatGPT など、すでにお使いの AI エージェントが PhotoShelter アカウントで作業できるようになります。

掲載先

以下でも利用できます


More: https://cotlet.dev/integrations/photoshelter-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=photoshelter

Start free: https://cotlet.dev/signup?app=photoshelter&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=photoshelter

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。